一、安装部署
1、以Deployment YAML方式创建Nginx服务
这个yaml文件在网上可以下载
cat nginx-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1 #apiVersion是当前配置格式的版本
kind: Deployment #kind是要创建的资源类型，这里是Deploymnet
metadata: #metadata是该资源的元数据，name是必须的元数据项
name: nginx-deployment
labels:
app: nginx
spec: #spec部分是该Deployment的规则说明
replicas: 3 #relicas指定副本数量，默认为1
selector:
matchLabels:
app: nginx
template: #template定义Pod的模板，这是配置的重要部分
metadata: #metadata定义Pod的元数据，至少要顶一个label，label的key和value可以任意指定
labels:
app: nginx
spec: #spec描述的是Pod的规则，此部分定义pod中每一个容器的属性，name和image是必需的
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.19.4
ports:
- containerPort: 80
创建nginx-deployment应用
kubectl create -f nginx-deployment.yaml
查看deployment详情 （由于需要下载镜像所有需要等一会才会成功）
kubectl get deployment
kubectl get pod 这个是正在获取镜像
这个是下载完成的
查看某个pod的详细信息
kubectl describe pod nginx-deployment-7947dc656-7lfp5
二、创建pod
kubectl run NAME --image=image [--env="key=value"] [--port=port] [--replicas=replicas] [--dry-run=bool] [--overrides=inline-json] [--command] -- [COMMAND] [args...] [options]各选项的作用分别如下所示。
- NAME：指定容器运行的名称；
- Image：指定运行的基础镜像；
- env：指定在容器中设置的环境参数；
- port：指定容器暴露的端口；
- replicas：指定启动容器设置的副本数；
- dry-run：dry-run 值如果为 true，则只打印要发送的对象，而不发送它；
- overrides：生成对象的内联 JSON 重写。如果非空，则用于覆盖生成的对象。要求对象提供有效的 apiVersion 字段。
kubectl run nginx-deployment --image=nginx:1.19.4 --port=80 --replicas=3
kubectl get pods
三、发布服务
kubectl expose (-f FILENAME | TYPE NAME) [--port=port] [--protocol=TCP|UDP] [--target -port=number-or-name] [--name=name] [--external-ip=external-ip-of-service] [--type=type]上述命令语法中，各选项的作用分别如下所示。
- -f：标识公开服务的资源的文件的文件名，目录或 URL；
- TYPE NAME：指定 deployment 名称；
- port：指定内部通信端口；
- protocol：指定网络协议，tcp 或者 udp；
- target-port：指定暴露在外部的端口；
- name：指定最新创建的对象的名称；
- external-ip：为 service 的外部 IP 地址；
- type：指定此服务的类型 ClusterIP，NodePort，LoadBalancer 或 ExternalName，默认 ClusterIP。
kubectl expose deployment nginx-deployment --port=80 --target-port=80 --name=nginx-service --type=NodePort
kubectl get pods,svc通过 kubectl expose 命令创建 Service，设置内部通信端口和外部暴露的端口均为 80、名称为 nginx-service、类型是 NodePort。创建 Service 完后，就可以通过 kubectl get svc命令查看到对外暴露的端口是31749，内部通信的地址是10.96.215.14
执行 kubectl get endpoints 查看容器自带的负载均衡。从执行结果可以得知容器自带的负载均衡分别是 10.244.1.4、10.244.1.5、10.244.2.3
kubectl get endpoints
kubectl get pods 命令时加参数 -o wide 可以查看到 Node 真实节点上的分布
kubectl get pods -o wide
完成上述步骤就已经完成了发布，并且可以进行对其访问
