分类过程中的一种短程相互作用

news2024/10/6 22:26:18

 

( A, B )---3*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 )

让网络的输入只有3个节点，AB训练集各由6张二值化的图片组成，让A，B中各有3个点，且不重合，统计迭代次数并排序。

其中有10组数据

差值结构

迭代次数

构造平均列A

构造平均列AB

平均列A

EA

平均列AB1

EAB1

平均列AB2

EAB2

EA+EAB1+EAB2

2

2

2

56151.3

2

2

2

0

6

6

1

1

1

1

0.5

0.5

7.5

1

-

-

56151.3

1

-

-

1

-

-

2

6

1

1

0

0.5

7.5

-

1

-

56151.3

-

1

-

-

1

-

1

6

0

1

1

0.5

7.5

1

-

-

56151.3

1

-

-

-

-

2

6

0

1

0

0.5

7.5

-

-

-

56151.3

-

-

-

-

-

-

0

6

0

1

0

0.5

7.5

-

-

-

56151.3

-

-

-

-

-

-

0

6

0

1

0

0.5

7.5

6

0

1

0

0.5

7.5

2

2

2

56529.46

2

2

2

0

6

6

1

0.5

0.5

1

0.333

0.333

6.833333

-

-

-

56529.46

-

-

-

-

-

-

0

6

0

0.5

0

0.333

6.833333

-

1

-

56529.46

-

1

-

-

1

-

2

6

1

0.5

0

0.333

6.833333

-

-

1

56529.46

-

-

1

-

-

1

1

6

0

0.5

1

0.333

6.833333

-

1

-

56529.46

-

1

-

-

-

2

6

0

0.5

0

0.333

6.833333

-

-

-

56529.46

-

-

-

-

-

-

0

6

0

0.5

0

0.333

6.833333

6

0

0.5

0

0.333

6.833333

2

2

2

56824.35

2

2

2

0

6

6

1

0.33

0.33

1

0.25

0.25

6.583333

-

-

-

56824.35

-

-

-

-

-

-

0

6

0

0.33

0

0.25

6.583333

-

-

-

56824.35

-

-

-

-

-

-

0

6

0

0.33

0

0.25

6.583333

1

-

-

56824.35

1

-

-

1

-

-

2

6

1

0.33

0

0.25

6.583333

-

1

-

56824.35

-

1

-

-

1

-

1

6

0

0.33

1

0.25

6.583333

1

-

-

56824.35

1

-

-

-

-

2

6

0

0.33

0

0.25

6.583333

6

0

0.33

0

0.25

6.583333

2

2

2

58743.42

2

2

2

0

4.33

4.33

1

1

1

1

0.333

0.333

5.666667

1

-

-

58743.42

1

-

-

1

-

-

2

4.33

1

1

0

0.333

5.666667

-

-

-

58743.42

-

-

-

-

-

-

0

4.33

0

1

0

0.333

5.666667

-

-

1

58743.42

-

-

1

-

-

1

1

4.33

0

1

1

0.333

5.666667

1

-

-

58743.42

1

-

-

-

-

2

4.33

0

1

0

0.333

5.666667

-

-

-

58743.42

-

-

-

-

-

-

0

4.33

0

1

0

0.333

5.666667

4.33

0

1

0

0.333

5.666667

2

2

2

59103.54

2

2

2

0

4.33

4.33

1

1

1

1

0.5

0.5

5.833333

1

-

-

59103.54

1

-

-

1

-

-

2

4.33

1

1

0

0.5

5.833333

-

-

1

59103.54

-

-

1

-

-

1

1

4.33

0

1

1

0.5

5.833333

-

-

-

59103.54

-

-

-

-

-

-

0

4.33

0

1

0

0.5

5.833333

1

-

-

59103.54

1

-

-

-

-

2

4.33

0

1

0

0.5

5.833333

-

-

-

59103.54

-

-

-

-

-

-

0

4.33

0

1

0

0.5

5.833333

4.33

0

1

0

0.5

5.833333

2

2

2

59266.49

2

2

2

0

4.33

4.33

1

0.5

0.5

1

0.25

0.25

5.083333

-

-

-

59266.49

-

-

-

-

-

-

0

4.33

0

0.5

0

0.25

5.083333

1

-

-

59266.49

1

-

-

1

-

-

2

4.33

1

0.5

0

0.25

5.083333

-

-

-

59266.49

-

-

-

-

-

-

0

4.33

0

0.5

0

0.25

5.083333

-

-

1

59266.49

-

-

1

-

-

1

1

4.33

0

0.5

1

0.25

5.083333

1

-

-

59266.49

1

-

-

-

-

2

4.33

0

0.5

0

0.25

5.083333

4.33

0

0.5

0

0.25

5.083333

2

2

2

59710.97

2

2

2

0

4.33

4.33

1

0.5

0.5

1

0.333

0.333

5.166667

-

-

-

59710.97

-

-

-

-

-

-

0

4.33

0

0.5

0

0.333

5.166667

1

-

-

59710.97

1

-

-

1

-

-

2

4.33

1

0.5

0

0.333

5.166667

-

-

1

59710.97

-

-

1

-

-

1

1

4.33

0

0.5

1

0.333

5.166667

-

-

-

59710.97

-

-

-

-

-

-

0

4.33

0

0.5

0

0.333

5.166667

1

-

-

59710.97

1

-

-

-

-

2

4.33

0

0.5

0

0.333

5.166667

4.33

0

0.5

0

0.333

5.166667

2

2

2

61905.51

2

2

2

0

3.67

3.67

1

0.25

0.25

1

1

1

4.916667

-

-

1

61905.51

-

-

1

-

-

1

2

3.67

0

0.25

1

1

4.916667

-

-

-

61905.51

-

-

-

-

-

-

0

3.67

0

0.25

0

1

4.916667

-

-

-

61905.51

-

-

-

-

-

-

0

3.67

0

0.25

0

1

4.916667

1

-

-

61905.51

1

-

-

1

-

-

1

3.67

1

0.25

0

1

4.916667

-

-

1

61905.51

-

-

1

-

-

2

3.67

0

0.25

0

1

4.916667

3.67

0

0.25

0

1

4.916667

2

2

2

61999.1

2

2

2

0

3.67

3.67

1

0.5

0.5

1

1

1

5.166667

-

-

1

61999.1

-

-

1

-

-

1

2

3.67

0

0.5

1

1

5.166667

-

1

-

61999.1

-

1

-

-

1

-

1

3.67

1

0.5

0

1

5.166667

-

-

-

61999.1

-

-

-

-

-

-

0

3.67

0

0.5

0

1

5.166667

-

-

-

61999.1

-

-

-

-

-

-

0

3.67

0

0.5

0

1

5.166667

-

-

1

61999.1

-

-

1

-

-

2

3.67

0

0.5

0

1

5.166667

3.67

0

0.5

0

1

5.166667

2

2

2

62046.86

2

2

2

0

3

3

1

0.33

0.33

1

1

1

4.333333

-

1

-

62046.86

-

1

-

-

1

-

2

3

0

0.33

1

1

4.333333

-

-

-

62046.86

-

-

-

-

-

-

0

3

0

0.33

0

1

4.333333

1

-

-

62046.86

1

-

-

1

-

-

1

3

1

0.33

0

1

4.333333

-

-

-

62046.86

-

-

-

-

-

-

0

3

0

0.33

0

1

4.333333

-

1

-

62046.86

-

1

-

-

-

2

3

0

0.33

0

1

4.333333

3

0

0.33

0

1

4.333333

如果等位点A为1，B为0，记为1；A为0，B为1记为2；AB都是1记为“+”；AB都是0记为“-”。

同样假设训练集的数字和数字之间有排斥力，AB训练集的数字之间也有排斥力。而网络收敛的迭代次数取决于排斥能。E=EA+EB+EAB

EA和EB由方法

计算。但假设EAB这种排斥作用不能隔行传播，因此这是一种短程的相互作用。并且假设这种相互作用不能交叉

2

2

1

-

-

1

因此计算第一组相互作用能的时候只有独立的两项，而不是4项。

因为EB=0，因此E=EA+EAB1+EAB2，得到图

这里的排斥能和迭代次数有明显的反比关系。

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