图像是什么？
每个图⽚可以看成数组

彩⾊图⽚呢？
#pic_center =500x500
计算机眼⾥的颜⾊图⽚

Numpy读取彩⾊照⽚

• Shape 三维数组
• ⾼度
• 宽度
• 颜⾊通道
Numpy读取彩⾊照⽚
• 照⽚⼤⼩ 540 x 480
• 540个像素宽度
• 480个像素⾼度
• 3个颜⾊通道
• Numpy shape (480, 540, 3)
• ⾏：480个像素⾼度
• 列：540个像素宽度
• 3个颜⾊通道

计算机并不知道哪⼀个通道
是红⾊，它只知道有三个
表达颜⾊数值的通道

所以我们需要标注通道对应的颜⾊
每⼀个通道本质是等同于⼀张
灰度图

#首先导入numpy
import numpy as np

# 为了在notebook中显示图片，导入matplotlib库
import matplotlib.pyplot as plt

# 加这行在Notebook显示图像
%matplotlib inline

#再使用一个PIL库，用于读取图像
from PIL import Image

#演示
img = Image.open("./img/cat.jpg")

#显示图像
img

#打印一下变量的类型
type(img)

# 可以看到这个不是numpy的数组格式，那numpy还不能处理它

img_arr = np.asarray(img)

type(img_arr)

# 发现已经变成了numpy数组，现在我们就可以用numpy来处理它了

img_arr.shape

# 可以看到这张照片是1880像素宽，1253像素高，3个颜色通道

# 再使用matplot的imshow()方法显示Numpy数组形式的图片
plt.imshow(img_arr)

# 可以看到横坐标和纵坐标显示了图片的长度是1800多，高度是1200多

# 我们继续对这个图片操作，先使用numpy的copy方法复制一份原图
img_arr_copy = img_arr.copy()

plt.imshow(img_arr_copy)

#检查一下大小
img_arr_copy.shape

# 首先使用numpy切片，将R,G,B三个颜色通道中的R红色通道显示出来
plt.imshow(img_arr_copy[:,:,0])

# 大家会发现这个颜色很奇怪，都是翠绿色，为什么会显示成这样呢？

# 我们打开matplot的官网关于颜色表colormap的说明：
# https://matplotlib.org/stable/gallery/color/colormap_reference.html
# 可以看到默认的颜色：是翠绿色（viridis ）。那这个颜色方便色盲观看的

# 我们也可以将cmap颜色设置成火山岩浆样式：magma
plt.imshow(img_arr_copy[:,:,1],cmap="magma")

# 我们打印一下红色R通道的数组
img_arr_copy[:,:,0]

# 好，我们知道，计算机是分不清到底哪一个通道是红色的，每一个颜色通道其实都是一个灰度图，我们首先将cmap颜色设置为gray灰度
# 看一下
plt.imshow(img_arr_copy[:,:,0],cmap="gray")

# 类似的，我们将绿色通道也显示为灰度模式
plt.imshow(img_arr_copy[:,:,1],cmap='gray')

# 那 0呢代表没有绿色或纯黑色，255呢就代表纯绿色
# 可以看到，灰度图上颜色越浅，表示这里越绿

# 再看一下蓝色通道

plt.imshow(img_arr_copy[:,:,2],cmap='gray')

# 0：没有蓝色或纯黑色，255代表纯蓝色
# 灰度图颜色越浅，表示这里越蓝 ，可以看到这里相比前面红色、绿色的灰度图，这个花瓶是颜色比较浅的，代表颜色接近蓝色

# 当然，我们可以将某个颜色通道颜色全部设为0，我们看一下效果，
# 我这里把绿色通道全部变为0
img_arr_copy[:,:,1] = 0

# 显示一下
plt.imshow(img_arr_copy)