docker的入门使用—太详细了

news2024/11/23 2:27:00

docker的使用

    • 一、Docker概念
      • 跟普通虚拟机的对比
      • 概念
      • Docker部署的优势
      • 使用docker的简要介绍
      • dockerfile和docker-compose区别
    • 二、docker命令介绍:
      • 1、构建镜像和运行
      • 2、 常用命令
    • 三、镜像加速源
    • 四、安装
    • 五、Docker快速安装软件
      • 演示 Docker 安装 Redis
      • 安装 Wordpress
    • 六、docker镜像安装与操作
    • 七、制作自己的镜像
    • 八、目录挂载
      • 现存问题
      • 几种挂载方式
      • 挂载演示(在run的时候挂载)
    • 九、多容器通讯
      • 创建虚拟网络
      • 演示
        • dockerfile文件修改
        • 执行build、run命令
    • 十、Docker-Compose管理多个容器运行
      • 现存问题
      • 安装 Docker Compose
      • 编写脚本
      • 跑起来
      • docker-compose其它命令
    • 十一、发布和部署
      • 镜像仓库介绍
      • 上传我们的镜像
      • 阿里云容器托管
    • 备份数据迁移
    • 报错解决
      • 1、WSL 2 installation is incomplete.
      • 2、Docker Desktop is unable to detect a Hypervisor.
        • 方案一 (如果完全禁用或未安装Hyper-V)
        • 方案二 (如果Hyper-V功能已启用但不起作用)
      • 3、An error occurred

一、Docker概念

跟普通虚拟机的对比

特性普通虚拟机Docker
跨平台通常只能在桌面级系统运行,例如 Windows/Mac,无法在不带图形界面的服务器上运行支持的系统非常多,各类 windows 和 Linux 都支持
性能性能损耗大,内存占用高,因为是把整个完整系统都虚拟出来了性能好,只虚拟软件所需运行环境,最大化减少没用的配置
自动化需要手动安装所有东西一个命令就可以自动部署好所需环境
稳定性稳定性不高,不同系统差异大稳定性好,不同系统都一样部署方式

概念

Docker 是一个应用打包、分发、部署的工具

1、镜像Image、容器Container、仓库Repository

  • 镜像:可以理解为软件安装包,可以方便的进行传播和安装。
  • 容器:软件安装后的状态,每个软件运行环境都是独立的、隔离的,称之为容器
  • 仓库:镜像便于传播,而仓库就是专门用来传播这些镜像的地方,他有点类似与Github,或者你可以把他看成一个存放各种镜像的镜像商店

2、打包、分发、部署

  • 打包:就是把你软件运行所需的依赖、第三方库、软件打包到一起,变成一个安装包
  • 分发:你可以把你打包好的“安装包”上传到一个镜像仓库,其他人可以非常方便的获取和安装
  • 部署:拿着“安装包”就可以一个命令运行起来你的应用,自动模拟出一模一样的运行环境,不管是在Windows/Mac/Linux上

Docker部署的优势

常规应用开发部署方式:自己在 Windows 上开发、测试 --> 到 Linux 服务器配置运行环境部署。

问题:我机器上跑都没问题,怎么到服务器就各种问题了

用 Docker 开发部署流程:自己在 Windows 上开发、测试 --> 打包为 Docker 镜像(可以理解为软件安装包) --> 各种服务器上只需要一个命令部署好

优点:确保了不同机器上跑都是一致的运行环境,不会出现我机器上跑正常,你机器跑就有问题的情况。

使用docker的简要介绍

  • 你的项目只需要三步,在当前目录下再加一个dockerfile文件 ——>docker build创建镜像 ——>docker run运行容器的命令后,你的项目就可以运行跑起来了,此时就形成了容器
  • 但是每次部署的话,总是要执行docker build创建镜像 ——> docker run运行容器 会显得很麻烦,那么可以在dockerfile文件里面指定挂载目录,这样可以及时同时生效,省去前面两个命令
  • 一个项目一个容器,两个项目两个容器,两个容器之间如何互相通信,比如前端和后端的服务,此时我们可以创建虚拟网络docker network create test-net ,此时两个容器在执行docker run的时候指定同一个虚拟网络test-net即可互相通信
  • 两个容器:Web 项目 + Redis,如果项目依赖更多的第三方软件,我们需要管理的容器就更加多,每个都要单独配置运行docker build+docker run,指定网络,这样比较麻烦,而docker-compose 把项目的多个服务集合到一起,一键运行,这样就省去了配置虚拟网络,docker-compose里面所有的服务自动使用了同一个网络 ,而docker-compose只需要再创建一个yml文件即可
  • 总结下来:创建一个dockerfile文件+一个yml文件+执行docker-compose up -d 命令即可实现多个容器通信
  • -d 以后台的方式运行容器

在这里插入图片描述

dockerfile和docker-compose区别

总结起来,Dockerfile用于定义单个容器的构建过程和内容,而docker-compose用于定义和管理多个相关联容器的配置和操作。两者可以搭配使用,通过Dockerfile构建出的镜像可以在docker-compose的配置中使用。

二、docker命令介绍:

1、构建镜像和运行

编译 docker build -t test:v1 .

-t 设置镜像名字和版本号

命令参考:https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/

运行 docker run -p 8080:8080 --name test-hello test:v1

-p 映射容器内端口到宿主机

--name 容器名字

-d 后台运行

命令参考文档:

https://docs.docker.com/engine/reference/run/

docker run | Docker Documentation

2、 常用命令

docker ps 查看当前运行中的容器

docker images 查看镜像列表

docker rm container-id 删除指定 id 的容器

docker stop/start container-id 停止/启动指定 id 的容器

docker rmi image-id 删除指定 id 的镜像

docker network ls 查看网络列表

docker volume ls 查看 volume 列表

docker build -t test:v1 . 编译 .-t 设置镜像名字和版本号

三、镜像加速源

镜像加速器镜像加速器地址
Docker 中国官方镜像https://registry.docker-cn.com
DaoCloud 镜像站http://f1361db2.m.daocloud.io
Azure 中国镜像https://dockerhub.azk8s.cn
科大镜像站https://docker.mirrors.ustc.edu.cn
阿里云https://ud6340vz.mirror.aliyuncs.com
七牛云https://reg-mirror.qiniu.com
网易云https://hub-mirror.c.163.com
腾讯云https://mirror.ccs.tencentyun.com

四、安装

1、下载安装包

桌面版:https://www.docker.com/products/docker-desktop/

服务器版:https://docs.docker.com/engine/install/#server

image-20230721140049567

2、打开安装包加载一会后一般会弹出两个选项,在较旧的Windows10或之前的系统会出现如下所示的相关提示。我们把第一个选上,第二个根据需求选择即可。

image-20230721140425335

3、打开docker desktop,设置镜像

"registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"]

image-20230721143330374

五、Docker快速安装软件

演示 Docker 安装 Redis

Redis 官网:https://redis.io/

官网下载安装教程只有源码安装方式,没有 Windows 版本。想要自己安装 windows 版本需要去找别人编译好的安装包。

Docker 官方镜像仓库查找 Redis :https://hub.docker.com/
Docker镜像官网

一个命令跑起来:

docker run -d -p 6379:6379 --name redis redis:latest

# -d:后台运行
# -p:指定容器端口绑定到主机端口
# --name:给自己的容器起名称

命令参考:https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/run/

image-20230721144630317

这时候打开Docker Desktop就可以看到容器和镜像,并且容器状态显示正在运行

image-20230721144708215

image-20230721144715769

可以看到redis容器的运行日志

image-20230721144821973

在Terminal输入redis-cli就可以进入cli模式

image-20230721145308051

安装 Wordpress

编写文件:docker-wordpress.yml

version: '3.1'

services:

  wordpress:
    image: wordpress
    restart: always
    ports:
      - 8080:80
    environment:
      WORDPRESS_DB_HOST: db
      WORDPRESS_DB_USER: exampleuser
      WORDPRESS_DB_PASSWORD: examplepass
      WORDPRESS_DB_NAME: exampledb
    volumes:
      - wordpress:/var/www/html

  db:
    image: mysql:5.7
    restart: always
    environment:
      MYSQL_DATABASE: exampledb
      MYSQL_USER: exampleuser
      MYSQL_PASSWORD: examplepass
      MYSQL_RANDOM_ROOT_PASSWORD: '1'
    volumes:
      - db:/var/lib/mysql

volumes:
  wordpress:
  db:

在yaml文件相同目录下运行命令

docker-compose -f docker-wordpress.yml -p test_wordpress up -d

# -p 指定项目名称,默认将使用所在目录名称作为项目名 ; 

image-20230721152136350

六、docker镜像安装与操作

1、查看当前拥有的镜像:docker image ls 或者docker images

image-20230721152325969

我的镜像

image-20230721152343967

2、删除镜像:docker image rm 镜像名或镜像ID 或 docker rmi 镜像名或镜像ID,删除镜像的前提是没有使用这个镜像的容器,如果有需要先删除容器,否则会报错

image-20230721152406219

3、安装镜像:docker pull [名称]:[版本],去docker安装镜像常用搜索地址

docker pull python:3.7
docker pull mongo
docker pull redis
docker pull mysql
docker pull nginx
docker pull node
docker pull centos

image-20230721152424327

4、运行容器:

docker run [可选参数] 镜像名 [向启动容器中传入的命令] ,如果没有镜像,则会先下载镜像

常用可选参数

  • -d:会创建一个守护式容器在后台运行,这样创建容器后不会自动登录容器
  • -p:表示端口映射,即宿主机端口:容器中端口。 比如:-p 8080:80 就是将容器中的80端口,映射到主机中的8080端口
  • –name:为创建的容器命名。(默认会随机给名字,不支持中文字符!!!)
  • -v:表示目录映射关系,即宿主机目录:容器中目录。注意:最好做目录映射,在宿主机上做修改,然后共享到容器上
  • –network=host:表示将主机的网络环境映射到容器中,使容器的网络与主机相同。每个 Docker 容器都有自己的网络连接空间连接到虚拟 LAN。使用此命令则会让容器和主机共享一个网络空间
  • -i:表示以《交互模式》运行容器
  • -t:表示容器启动后会进入其命令行。加入这两个参数后,容器创建就能登录进去。即分配一个伪终端。

七、制作自己的镜像

1、创建一个文件夹docker_all和一个docker_test.py文件首先将依赖包导出,执行pip freeze > requirements.txt

import sys,time
print(sys.version)
print("Hello, World!")
print(time.time())

2、编写dockerfile文件,如下指定自己的项目依赖的镜像,以及在哪个目录文件夹下

# syntax=docker/dockerfile:1
# 第一行是解析器指令,始终用版本1语法的最新版本

# 指定基础镜像
FROM python:3.7-slim-buster

# 复制代码
ADD . /app
# 设置工作目录文件夹
WORKDIR /app

# 安装依赖
RUN pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

#当启动容器时候,执行程序
CMD ["python", "./docker_test.py"]

3、创建镜像,-t:设置镜像名字和版本号,docker build -f [dockerfile文件路径名] -t [创建的镜像名]:[tag] . 注意有一个. ,第一次创建镜像时间有点长稍微等待下

docker build -f dockerfile -t demo_1:v0 .

4、查看当前拥有的镜像:docker image ls ,如图镜像已创建成功

image-20230721154658254

5、启动容器:docker run --name test_build_docker demo_1:v0

image-20230721160303089

image-20230721160328746

6、保存镜像:docker save -o demo.tar demo_1:v0

image-20230721154728599

7、删除镜像:docker rmi 镜像id ,或者到桌面版删除镜像

image-20230721160056287

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八、目录挂载

现存问题

  • 使用 Docker 运行后,我们改了项目代码不会立刻生效,需要重新buildrun,很是麻烦。

    • # build:docker build -f E:\docker_all\dockerfile -t demo_1:v0 .
      # 未挂载:docker run --name c_test demo_1:v0  
      # 挂载:docker run --name a_test  -v E:\docker_all:/docker_all -d demo_1:v0
      
      
  • 容器里面产生的数据,例如 log 文件,数据库备份文件,容器删除后就丢失了。

几种挂载方式

  • bind mount 直接把宿主机目录映射到容器内,适合挂代码目录和配置文件。可挂到多个容器上
  • volume 由容器创建和管理,创建在宿主机,所以删除容器不会丢失,官方推荐,更高效,Linux 文件系统,适合存储数据库数据。可挂到多个容器上
  • tmpfs mount 适合存储临时文件,存宿主机内存中。不可多容器共享。

文档参考:https://docs.docker.com/storage/

img

挂载演示(在run的时候挂载)

bind mount方式:用绝对路径  -v D:/code:/app
volume方式:    只需要一个名字  -v db-data:/app

示例:

docker run -p 8080:8080 --name test-hello -v D:/code:/app -d test:v1

不执行挂载截图

image-20230721174522466

挂载后截图

image-20230721175738989

image-20230721180000019

执行命令进行挂载,还是按前面的案例

docker run --name a_test -v F:\docker_project\abc:/app -d demo_1:v0

然后打开桌面docker的容器点击,查看Inspect里面的Mounts,路径挂载成功,此时你修改自己本地的代码,容器的代码也会同时跟着修改

image-20230721185527846

九、多容器通讯

创建虚拟网络

要想多容器之间互通,从 Python 容器访问 Redis 容器,我们只需要把他们放到同个网络中就可以了。

演示

# 创建一个名为test-net的网络
docker network create test-net

# 运行 Redis 在 test-net 网络中,别名redis
docker run -d --name redis --network test-net --network-alias redis redis:latest

# 修改python的redis连接地址为网络别名 
r = StrictRedis(host='redis', port=6379, db=0, password=None)

# 运行 Python  项目,使用同个网络
docker run -p 8011:8011 --name test -v F:\docker_project\abc:/app --network test-net -d demo_1:v0

python代码修改为

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@Time : 2022/12/4
@Author: Shirmay
@Blog: https://blog.csdn.net/weixin_43411585/
@公众号: 逆向OneByOne
uvicorn docker_web:app --reload  --host 127.0.0.1 --port 8011
"""
import uvicorn
from fastapi import FastAPI
from redis import StrictRedis
app = FastAPI()


@app.get("/{_word}")
def index(_word):
    """http://127.0.0.1:8011/user"""
    print("web_return", _word)
    r = StrictRedis(host='redis', port=6379, db=0, password=None)
    r.rpush('web_name', _word)
    print("redis_llen:", r.llen('web_name'))
    return f"{r.llen('web_name')}_{_word}"




if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run("docker_web:app", host='0.0.0.0', port=8011, reload=True)


dockerfile文件修改

# syntax=docker/dockerfile:1
# 第一行是解析器指令,始终用版本1语法的最新版本
# 基础镜像
FROM python:3.7-slim-buster
# 设置工作目录文件夹
WORKDIR ./app
# 复制依赖文件
COPY requirements.txt requirements.txt
# 安装依赖
RUN /usr/local/bin/python -m pip install --upgrade pip -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
RUN pip install uvicorn -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
RUN pip install fastapi -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
RUN pip install redis -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# RUN pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 复制其他的脚本文件
COPY . .
#当启动容器时候,执行程序
CMD ["python", "./docker_web.py"]

执行build、run命令

然后打开http://localhost:8011/aa ,发现可以正常访问

# 1、构建镜像并挂载
docker build -f F:\docker_project\abc\dockerfile -t demo_2:v0 .
# 不设置虚拟网络,直接run
docker run --name d_test -p 8011:8011 -v F:\docker_project\abc:/app -d demo_2:v0	
# 2、然后可以浏览器打开 http://localhost:8011/aa 测试看看,会发现一直无法加载,原因是无法连接redis


# 3、下载redis
docker pull redis
# 4、设置网络
docker network create test-net
docker run -d --name redis_net --network test-net --network-alias redis redis:latest

# 5、修改python代码以及redis连接地址 
@app.get("/{_word}")
def index(_word):
    """http://127.0.0.1:8011/user"""
    print("web_return", _word)
    r = StrictRedis(host='redis_net', port=6379, db=0, password=None)
    r.rpush('web_name', _word)
    print("redis_llen:", r.llen('web_name'))
    return f"{r.llen('web_name')}_{_word}"

# 6、运行 Web 项目,使用同个网络
docker run -p 8011:8011 --name test2 -v F:\docker_project\abc:/app --network test-net -d demo_2:v0
# 7、再次浏览器打开 http://localhost:8011/aa 测试看看

十、Docker-Compose管理多个容器运行

现存问题

在上节,我们运行了两个容器:Web 项目 + Redis
如果项目依赖更多的第三方软件,我们需要管理的容器就更加多,每个都要单独配置运行,指定网络。
这节,我们使用 docker-compose 把项目的多个服务集合到一起,一键运行。

安装 Docker Compose

  • 如果你是安装的桌面版 Docker,不需要额外安装,已经包含了。
  • 如果是无图形界面的服务器版 Docker,你需要单独安装 安装文档
  • 运行docker-compose检查是否安装成功

image-20230721194356203

编写脚本

要把项目依赖的多个服务集合到一起,我们需要编写一个docker-compose.yml文件,描述依赖哪些服务
参考文档:https://docs.docker.com/compose/

version: "3.7"

services:  # app服务和redis服务
  app:  # 服务名字app
    build: ./  # 直接从当前目录build
    ports:
      - 8011:8011
    volumes:
      - ./:/docker_all  # 挂载目录,把当前目录挂载到/docker_all这个目录下
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai

  redis:  # 服务名字,在python代码中连接redis,host就是填写这个名字(r = StrictRedis(host='redis', port=6379, db=0, password=None))
    image: redis:5.0.13
    volumes:
      - redis:/data
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai

volumes:
  redis:


跑起来

docker-compose.yml 文件所在目录,执行:docker-compose up就可以跑起来了。

image-20230721195947853命令参考:https://docs.docker.com/compose/reference/up/

docker-compose其它命令

  • 在后台运行只需要加一个 -d 参数:docker-compose up -d
  • 查看当前多个服务运行状态:docker-compose ps
  • 停止运行:docker-compose stop
  • 重启:docker-compose restart
  • 重启单个服务:docker-compose restart service-name
  • 进入容器命令行:docker-compose exec service-name sh
  • 查看容器运行log:docker-compose logs [service-name]

十一、发布和部署

镜像仓库介绍

镜像仓库用来存储我们 build 出来的“安装包”,Docker 官方提供了一个 镜像库,里面包含了大量镜像,基本各种软件所需依赖都有,要什么直接上去搜索。

我们也可以把自己 build 出来的镜像上传到 docker 提供的镜像库中,方便传播。
当然你也可以搭建自己的私有镜像库,或者使用国内各种大厂提供的镜像托管服务,例如:阿里云、腾讯云

上传我们的镜像

  • 首先你要先 注册一个账号
  • 创建一个镜像库

image-20230721201142416

  • build镜像:docker build -f E:\docker_all\dockerfile -t test:v1 .
  • 命令行登录账号:
    docker login -u 用户名
  • 新建一个tag,名字必须跟你注册账号一样
    docker tag test:v1 用户名/test:v1
  • 推上去
    docker push 用户名/test:v1
  • 部署试下
    docker run -dp 8080:8080 用户名/test:v1

阿里云容器托管

docker 官方的镜像托管有时候上传和下载都太慢了,如果你想要更快的速度,可以使用阿里云的免费镜像托管
登录 阿里云

image-20230721201841064

备份数据迁移

  • 参考文档

报错解决

1、WSL 2 installation is incomplete.

image-20230721140838402

解决步骤1:控制面板->程序->程序和功能,打开如下勾选,如还有问题看步骤2

image-20230721142656859

解决步骤2:点击链接安装最新版本的 WSL2,下载地址,如果还有问题看步骤3

解决步骤3:cmd执行 netsh winsock reset,然后重启电脑即可解决

2、Docker Desktop is unable to detect a Hypervisor.

问题出在Hyper-V已禁用或Hypervisor代理未运行。image-20230721141939173

方案一 (如果完全禁用或未安装Hyper-V)

docker desktop 基于windows hyper-v,必须确保hyper-v组件已经开启。可通过如下PowerShell (管理员身份)命令启动。

1、以管理员身份打开CMD
2、启用Hyper-V

dism.exe /Online /Enable-Feature:Microsoft-Hyper-V /All

或者在启用和关闭windows功能中先禁用Hyper-V,重启后再开启。

方案二 (如果Hyper-V功能已启用但不起作用)

hyper-v组件开启后,需确保其守护进程自动运行(我问题出在这里,守护进程没有运行),可通过如下PowerShell(管理员身份) 命令启动:

bcdedit /set hypervisorlaunchtype auto

重启电脑,启动docker desktop,即可正常运行。

3、An error occurred

image-20230721142813192

解决方法

控制面板->程序->启用或关闭 windows 功能,开启 Windows 虚拟化和 Linux 子系统(WSL2)

image-20230721142924469

命令行安装 Linux 内核

wsl.exe --install -d Ubuntu

你也可以打开微软商店 Microsoft Store 搜索 Linux 进行安装,选择一个最新版本的 Ubuntu 或者 Debian 都可以

上面命令很可能你安装不了,微软商店你也可能打不开,如果遇到这个问题,参考:https://blog.csdn.net/qq_42220935/article/details/104714114

设置开机启动 Hypervisor
bcdedit /set hypervisorlaunchtype auto

注意要用管理员权限打开 PowerShell

确保 BIOS 已开启虚拟化,下图检查是否已开启好

如果是已禁用,请在开机时按 F2 进入 BIOS 开启一下,不会设置的可以网上搜索下自己主板的设置方法,Intel 和 AMD 的设置可能稍有不同

image-20230721143129858
ws 功能,开启 Windows 虚拟化和 Linux 子系统(WSL2)

image-20230721142924469

命令行安装 Linux 内核

wsl.exe --install -d Ubuntu

你也可以打开微软商店 Microsoft Store 搜索 Linux 进行安装,选择一个最新版本的 Ubuntu 或者 Debian 都可以

上面命令很可能你安装不了,微软商店你也可能打不开,如果遇到这个问题,参考:https://blog.csdn.net/qq_42220935/article/details/104714114

设置开机启动 Hypervisor
bcdedit /set hypervisorlaunchtype auto

注意要用管理员权限打开 PowerShell

确保 BIOS 已开启虚拟化,下图检查是否已开启好

如果是已禁用,请在开机时按 F2 进入 BIOS 开启一下,不会设置的可以网上搜索下自己主板的设置方法,Intel 和 AMD 的设置可能稍有不同

image-20230721143129858

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文章目录 1. 安装Mysql2. 安装phpMyAdmin3. 修改User 表4. 本地测试连接5. 安装cpolar6. 配置公网访问地址7. 固定连接公网地址 转载自cpolar极点云文章:群晖NAS 安装 MySQL远程访问连接 群晖安装MySQL具有高效、安全、可靠、灵活等优势,可以为用户提供一…

C++初阶之一篇文章教会你queue和priority_queue(理解使用和模拟实现)

queue和priority_queue(理解使用和模拟实现) 什么是queuequeue的使用1.queue构造函数2.empty()3.size()4.front()5.back();6.push7.emplace8.pop()9.swap queue模拟实现什么是priority_queuepriority_queue的使用1.priority_queue构造函数1.1 模板参数 C…

如何切换goland之中的版本号(升级go 到1.20)

go 安装/版本切换_go 切换版本_云满笔记的博客-CSDN博客 用brew就行: echo export PATH"/opt/homebrew/opt/go1.20/bin:$PATH" >> ~/.zshrc

无涯教程-Perl - scalar函数

描述 此函数强制EXPR的判断在标量context中进行,即使它通常在列表context中也可以使用。 语法 以下是此函数的简单语法- scalar EXPR返回值 此函数返回标量。 例 以下是显示其基本用法的示例代码- #!/usr/bin/perl -wa (1,2,3,4); b (10,20,30,40);c ( a, b ); prin…

如何与 Anheuser-Busch 建立 EDI 连接?

Anheuser-Busch 于 1852 年创立,总部位于美国密苏里州圣路易斯市,出产的百威啤酒(Budweiser)名扬世界,深受各国消费者喜爱。推进数字化转型,科技赋能降费增效。在诸多举措之中,可以看到 EDI 的身影,借助 ED…

Java智慧工地APP源码带AI识别

智慧工地为建筑全生命周期赋能,用创新的可视化与智能化方法,降低成本,创造价值。 一、智慧工地APP概述 智慧工地”立足于互联网,采用云计算,大数据和物联网等技术手段,针对当前建筑行业的特点,…

Apipost接口自动化控制器使用详解

测试人员在编写测试用例以及实际测试过程中,经常会遇到两个棘手的问题: •稍微复杂一些的自动化测试逻辑,往往需要手动写代码才能实现,难以实现和维护 •测试用例编写完成后,需要手动执行,难以接入自动化体…

对比学习论文综述总结

第一阶段:百花齐放(18-19中) 有InstDisc(Instance Discrimination)、CPC、CMC代表工作。在这个阶段方法模型都还没有统一,目标函数也没有统一,代理任务也没有统一,所以说是一个百花齐放的时代 1 判别式代理任务---个体判别任务 1.1 Inst Dict---一个编码器+一个memory…

springboot结合element-ui实现增删改查,附前端完整代码

实现功能 前端完整代码 后端接口 登录,注册,查询所有用户,根据用户名模糊查询,添加用户,更新用户,删除用户 前端 注册,登录,退出,用户增删改查,导航栏&#…

关于单行文本input和多行文本textarea唤起自动完成功能

若不要自动完成功能,则增加 autocomplete"off" 属性到控件或窗体中,默认 autocomplete"on" 处于开启状态。 实测过程中,单行文本可以有自动完成功能,多行文本无论如何实验都不行。查了查资料,MDN…

算法提高-线段树

线段树 线段树和树状数组线段树的五个操作单点修改(不需要懒标记)要求的答案就是我们要维护的属性,不需要维护其他的属性帮助我们获得答案要求的答案还需要其他属性去维护 区间修改(需要懒标记,pushdown)有…

小爱同学今日起开启邀请测试, 小米Al 大模型团队整装待发

在小米雷军年度演讲中,小米宣布未来将在技术研发上投入超过200亿元人民币,并预计在2023年达到这一目标。除此之外,雷军还强调了5G技术在小米发展中的重要性,称其为必要标准,并预测小米将进入世界前十的位置。 雷军还透…

配置 yum/dnf 置您的系统以使用默认存储库

题目 给系统配置默认存储库,要求如下: YUM 的 两 个 存 储 库 的 地 址 分 别 是 : ftp://host.domain8.rhce.cc/dvd/BaseOS ftp://host.domain8.rhce.cc/dvd/AppStream vim /etc/yum.repos.d/redhat.repo [base] namebase baseurlftp:/…