文章目录
- 列表推导式
- 练习
- 列表的复制
- 列表的copy方法
- copy模块的使用
- 浅拷贝
- 深拷贝
- 切片
- 进阶案例
列表推导式
所谓的列表推导式，就是指的轻量级循环创建列表
- 基本的方式
-
在循环的过程中使用if
-
2个for循环
-
3个for循环
练习
请写出一段 Python 代码实现分组一个 list 里面的元素,比如 [1,2,3,…100]变成 [[1,2,3],[4,5,6]…]
参考答案：
a = [x for x in range(1,101)]
b = [a[x:x+3] for x in range(0,len(a),3)]
列表的复制
查看以下代码，说出打印的结果。
a = 12
b = a
b = 13
print(b)
print(a)
输出结果为：
13
12
nums1 = [1, 5, 8, 9, 10, 12]
nums2 = nums1
nums2[0] = 100
print(nums2)
print(nums1)
输出结果为：
[100, 5, 8, 9, 10, 12]
[100, 5, 8, 9, 10, 12]
思考：
为什么修改了 nums2里的数据，nums1的数据也会改变？
Python中的赋值运算都是引用(即内存地址)的传递。对于可变类型来说，修改原数据的值，会改变赋值对象的值。
怎样nums1和nums2变成两个相互独立不受影响的列表？
使用列表的 copy 方法，或者 copy 模块就可以赋值一个列表。
列表的copy方法
使用列表的copy方法，可以直接将原来的列表进行复制，变成一个新的列表，这种复制方式是浅复制。
nums1 = [1, 5, 8, 9, 10, 12]
nums2 = nums1.copy() # 调用列表的copy方法，可以复制出一个新的列表
nums2[0] = 100
# 修改新列表里的数据，不会影响到原有列表里的数据
print(nums2)
print(nums1)
copy模块的使用
除了使用列表的copy方法以外，Python还提供了copy模块来复制一个对象。copy模块提供了浅复制和深复制两种方式，它们的使用方式相同，但是执行的效果有一定的差异。
浅拷贝
浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝，通俗的理解是：拷贝了引用，并没有拷贝内容。
import copy
words1 = ['hello', 'good', ['yes', 'ok'], 'bad']
# 浅拷贝只会拷贝最外层的对象，里面的数据不会拷贝，而是直接指向
words2 = copy.copy(words1)
words2[0] = '你好'
words2[2][0] = 'no'
print(words1) # ['hello', 'good', ['no', 'ok'], 'bad']
# wrods2 里的 yes 被修改成了 no
print(words2) # ['你好', 'good', ['no', 'ok'], 'bad']
深拷贝
深拷贝是对于一个对象所有层次的递归拷贝。
import copy
words1 = ['hello', 'good', ['yes', 'ok'], 'bad']
# 深拷贝会将对象里的所有数据都进行拷贝
words2 = copy.deepcopy(words1)
words2[0] = '你好'
words2[2][0] = 'no'
print(words1) # ['hello', 'good', ['yes', 'ok'], 'bad']
print(words2) # ['你好', 'good', ['no', 'ok'], 'bad']
切片
列表和字符串一样，也支持切片，切片其实就是一种浅拷贝。
words1 = ['hello', 'good', ['yes', 'ok'], 'bad']
words2 = words1[:]
words2[0] = '你好'
words2[2][0] = 'no'
print(words1) # ['hello', 'good', ['no', 'ok'], 'bad']
print(words2) # ['你好', 'good', ['no', 'ok'], 'bad']
进阶案例
【Python】Python 实现猜单词游戏——挑战你的智力和运气！
【python】Python tkinter库实现重量单位转换器的GUI程序
【python】使用Selenium获取(2023博客之星)的参赛文章
【python】使用Selenium和Chrome WebDriver来获取 【腾讯云 Cloud Studio 实战训练营】中的文章信息
使用腾讯云 Cloud studio 实现调度百度AI实现文字识别
【玩转Python系列【小白必看】Python多线程爬虫：下载表情包网站的图片
【玩转Python系列】【小白必看】使用Python爬取双色球历史数据并可视化分析
【玩转python系列】【小白必看】使用Python爬虫技术获取代理IP并保存到文件中
【小白必看】Python图片合成示例之使用PIL库实现多张图片按行列合成
【小白必看】Python爬虫实战之批量下载女神图片并保存到本地
【小白必看】Python词云生成器详细解析及代码实现
【小白必看】Python爬取NBA球员数据示例
【小白必看】使用Python爬取喜马拉雅音频并保存的示例代码
【小白必看】使用Python批量下载英雄联盟皮肤图片的技术实现
【小白必看】Python爬虫数据处理与可视化
【小白必看】轻松获取王者荣耀英雄皮肤图片的Python爬虫程序
【小白必看】利用Python生成个性化名单Word文档
【小白必看】Python爬虫实战：获取阴阳师网站图片并自动保存
小白必看系列之图书管理系统-登录和注册功能示例代码
小白实战100案例: 完整简单的双色球彩票中奖判断程序，适合小白入门
使用 geopandas 和 shapely(.shp) 进行地理空间数据处理和可视化
使用selenium爬取猫眼电影榜单数据
图像增强算法Retinex原理与实现详解
爬虫入门指南(8): 编写天气数据爬虫程序，实现可视化分析
爬虫入门指南(7):使用Selenium和BeautifulSoup爬取豆瓣电影Top250实例讲解【爬虫小白必看】
爬虫入门指南(6):反爬虫与高级技巧：IP代理、User-Agent伪装、Cookie绕过登录验证及验证码识别工具
爬虫入门指南(5): 分布式爬虫与并发控制 【提高爬取效率与请求合理性控制的实现方法】
爬虫入门指南(4): 使用Selenium和API爬取动态网页的最佳方法
爬虫入门指南(3)：Python网络请求及常见反爬虫策略应对方法
爬虫入门指南(2)：如何使用正则表达式进行数据提取和处理
爬虫入门指南(1)：学习爬虫的基础知识和技巧
深度学习模型在图像识别中的应用：CIFAR-10数据集实践与准确率分析
Python面向对象编程基础知识和示例代码
MySQL 数据库操作指南：学习如何使用 Python 进行增删改查操作
Python文件操作指南：编码、读取、写入和异常处理
使用Python和Selenium自动化爬取 #【端午特别征文】 探索技术极致，未来因你出“粽” # 的投稿文章
Python多线程与多进程教程：全面解析、代码案例与优化技巧
Selenium自动化工具集 - 完整指南和使用教程
Python网络爬虫基础进阶到实战教程
Python入门教程：掌握for循环、while循环、字符串操作、文件读写与异常处理等基础知识
Pandas数据处理与分析教程：从基础到实战
Python 中常用的数据类型及相关操作详解
【2023年最新】提高分类模型指标的六大方案详解
Python编程入门基础及高级技能、Web开发、数据分析和机器学习与人工智能
用4种回归方法绘制预测结果图表：向量回归、随机森林回归、线性回归、K-最近邻回归
**【从零学习python 】18. Python列表的基本操作详解(一) **
