LeetCode 0617. 合并二叉树

news2024/11/25 5:38:59

【LetMeFly】617.合并二叉树

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/merge-two-binary-trees/

给你两棵二叉树: root1root2

想象一下,当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时,两棵树上的一些节点将会重叠(而另一些不会)。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是:如果两个节点重叠,那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值;否则,不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。

返回合并后的二叉树。

注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。

 

示例 1:

输入:root1 = [1,3,2,5], root2 = [2,1,3,null,4,null,7]
输出:[3,4,5,5,4,null,7]

示例 2:

输入:root1 = [1], root2 = [1,2]
输出:[2,2]

 

提示:

  • 两棵树中的节点数目在范围 [0, 2000]
  • -104 <= Node.val <= 104

方法一:深度优先搜索DFS

很简单,对于mergeTrees(root1, root2)函数,root1和2的空与非空一共有4种情况:

  • 如果!root1 && !root2:返回NULL
  • 如果root1 && root2:返回节点的值为二者值之和,返回节点的left为mergeTrees(root1.left, root2.left),返回节点的right同理
  • 如果root1 && !root2:直接返回root1
  • 如果!root1 && root2:直接返回root2

这里其实偷了个懒,没有新建节点,直接把root1覆盖并返回了。

  • 时间复杂度 O ( m i n ( s i z e ( r o o t 1 ) , s i z e ( r o o t 2 ) ) ) O(min(size(root1), size(root2))) O(min(size(root1),size(root2)))
  • 空间复杂度 O ( m i n ( s i z e ( r o o t 1 ) , s i z e ( r o o t 2 ) ) ) O(min(size(root1), size(root2))) O(min(size(root1),size(root2)))

AC代码

C++

class Solution {
public:
    TreeNode* mergeTrees(TreeNode* root1, TreeNode* root2) {
        if (!root1 && !root2) {
            return nullptr;
        }
        if (root1 && root2) {
            root1->val += root2->val;
            root1->left = mergeTrees(root1->left, root2->left);
            root1->right = mergeTrees(root1->right, root2->right);
            return root1;
        }
        return root1 ? root1 : root2;
    }
};

Python

# from typing import Optional

# Definition for a binary tree node.
class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

class Solution:
    def mergeTrees(self, root1: Optional[TreeNode], root2: Optional[TreeNode]) -> Optional[TreeNode]:
        if not root1 and not root2:
            return None
        if root1 and root2:
            root1.val += root2.val
            root1.left = self.mergeTrees(root1.left, root2.left)
            root1.right = self.mergeTrees(root1.right, root2.right)
            return root1
        return root1 if root1 else root2

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Tisfy:https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/132268393

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