上篇文章介绍了ES负责数据存储，计算和搜索，他与传统数据库不同，是基于倒排索引来解决问题的。Kibana是es可视化工具。
分布式搜索ElasticSearch-ES（一）
一、ElasticSearch安装
官网下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#
（注意jdk1.8版本和最新es的版本可能不适配，博主重新下载的ES7.6.1 版本才正常启动成功）
用cmd进入解压好的es目录下的bin目录，执行elasticseach，
执行localhost:9200看到当前页面代表运行成功。
二、kibana安装教程
Node.js官网下载地址：Node.js
官网下载地址：Download Kibana Free | Get Started Now | Elastic
1、进入kibana目录的config\kibana.yml文件里更改Elasticsearch的启动url。
# The URLs of the Elasticsearch instances to use for all your queries.
#elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]
（默认就是9200端口，不需要修改）
- 进入bin目录下执行kibana.bat启动kibana。
- 当我们进入浏览器输入localhost:5601看到这个页面就代表启动成功。
进入页面之后点击右边的Explore on my own
- 点左边图标dev Tools，可以看到我们的DSL语句。这个语句的含义是查询query，match_all所有的数据。
三、分词器
Es默认的分词器对中文处理并不友好，我们发送一个post请求，analyze表示分析。
Dsl语句有两个字段，analyzer表示分词器，standard是默认分词器，text则是需要分词的文本。
当我们分词器不管选择默认的，还是english还是chinese，分词结果都如右边，每个中文都是单独分词，这样肯定达不到我们想要的结果，查询的时候并不合适。
所以我们需要在github上下载分词器：
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
进入页面点击releases，找到我们对应elasticsearch对应的版本，一定要版本一致。
下载好解压在es的目录plugins新建ik目录，将解压后的文件放进去。
D:\download\es7\elasticsearch-7.6.1\plugins\ik
重新关闭启动es。
这时候es就会加载ik，他有两个分词器策略，ik_smart和ik_max_word,
Ik_max_word分词会更多更细致，ik_smart则少一点。
意味着ik_max_word搜索的更多但是内存也就占得越多，因此查询效率和概率之间做个选择。
