边缘计算是指在靠近数据源和终端设备的边缘位置进行数据处理、分析和存储的一种计算模式，相对于传统的云计算中心，它将计算资源尽可能地靠近数据源和终端设备。工业物联网是物联网在工业领域的应用，其中边缘计算在工业物联网中扮演着至关重要的角色。
工业物联网的兴起有以下几个因素：
第一，传感器技术的迅速发展和成本的下降，使得工业设备能够实时监测和感知各种参数。
第二，第数据处理和存储技术的进步，让大规模的数据可以在边缘进行实时分析和决策。
第三，云计算技术的普及，为工业物联网提供了强大的数据处理和存储能力。这些因素共同推动了工业物联网的蓬勃发展。
HiWoo Box的应用场景：
HiWoo Box作为一款工业边缘计算网关，能够在工业领域实现PLC、传感器、DCS、OPC等设备的数据采集和控制。它可以连接各种工业设备，实时采集设备产生的数据，并通过边缘计算处理这些数据。这些数据可以包含温度、湿度、压力等各种环境参数，也可以包含设备的状态信息、运行数据等。
边缘计算会迎来大爆发，主要有以下几个方面的原因：
1、实时性需求：在工业物联网中，很多应用需要实时响应，例如设备故障检测、预测性维护等。边缘计算可以在设备附近进行实时处理，缩短了数据传输时间和响应时间，满足了实时性的需求。
2、数据隐私与安全：一些工业场景对数据隐私和安全要求很高，将敏感数据传输到云端可能会增加数据泄露和攻击的风险。边缘计算可以在本地进行数据处理，减少了数据在传输过程中的暴露风险，提高了数据的安全性。
3、带宽压力减轻：工业设备通常会产生大量数据，如果所有数据都传输到云端进行处理，会给网络带宽带来巨大的压力。边缘计算可以在设备附近进行数据处理和过滤，只将必要的数据传输到云端，减轻了网络带宽的负担。
4、离线工作能力：有些工业环境可能没有持续稳定的互联网连接，而边缘计算可以在断网情况下继续运行和处理数据，保障系统的连续性和稳定性。
5、成本效益：边缘计算可以降低云计算的使用费用，因为边缘设备本身就具备一定的计算和存储能力，不需要像云计算一样大规模投入服务器和数据中心。
综上所述，随着工业物联网的不断发展和边缘计算技术的逐渐成熟，边缘计算在工业领域必定会迎来大爆发，它将为工业自动化、智能化带来更多的创新和可能性。
