前言
在分析ThreadLocal导致的内存泄露前，需要普及了解一下内存泄露、强引用与弱引用以及GC回收机制，这样才能更好的分析为什么ThreadLocal会导致内存泄露呢？更重要的是知道该如何避免这样情况发生，增强系统的健壮性。
内存泄露
内存泄露为程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存,迟早会被占光，
广义并通俗的说，就是：不再会被使用的对象或者变量占用的内存不能被回收，就是内存泄露。
强引用与弱引用
强引用
使用最普遍的引用，一个对象具有强引用，不会被垃圾回收器回收。当内存空间不足，Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误，使程序异常终止，也不回收这种对象。
如果想取消强引用和某个对象之间的关联，可以显式地将引用赋值为null，这样可以使JVM在合适的时间就会回收该对象。
弱引用
JVM进行垃圾回收时，无论内存是否充足，都会回收被弱引用关联的对象。在java中，用java.lang.ref.WeakReference类来表示。可以在缓存中使用弱引用。
GC回收机制-如何找到需要回收的对象
JVM如何找到需要回收的对象，方式有两种：
- 引用计数法：每个对象有一个引用计数属性，新增一个引用时计数加1，引用释放时计数减1，计数为0时可以回收，
- 可达性分析法：从 GC Roots 开始向下搜索，搜索所走过的路径称为引用链。当一个对象到 GC Roots 没有任何引用链相连时，则证明此对象是不可用的，那么虚拟机就判断是可回收对象。
引用计数法，可能会出现A 引用了 B，B 又引用了 A，这时候就算他们都不再使用了，但因为相互引用 计数器=1 永远无法被回收。
ThreadLocal的内存泄露分析
先从前言的了解了一些概念（已懂忽略），接下来我们开始正式的来理解ThreadLocal导致的内存泄露的解析。
实现原理
static class ThreadLocalMap {
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
/** The value associated with this ThreadLocal. */
Object value;
Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
super(k);
value = v;
}
}
...
}ThreadLocal实现原理
每一个Thread维护一个ThreadLocalMap，key为使用弱引用的ThreadLocal实例，value为线程变量的副本。这些对象之间的引用关系如下。
实心箭头表示强引用，空心箭头表示弱引用
内存泄漏原因
从上图中可以看出，hreadLocalMap使用ThreadLocal的弱引用作为key，如果一个ThreadLocal不存在外部强引用时，Key(ThreadLocal)势必会被GC回收，这样就会导致ThreadLocalMap中key为null， 而value还存在着强引用，只有thead线程退出以后,value的强引用链条才会断掉。
但如果当前线程再迟迟不结束的话，这些key为null的Entry的value就会一直存在一条强引用链：
Thread Ref -> Thread -> ThreaLocalMap -> Entry -> value
永远无法回收，造成内存泄漏。
那为什么使用弱引用而不是强引用？？
我们看看Key使用强引用和弱引用分别会有什么问题。
key 使用强引用
当hreadLocalMap的key为强引用，那么回收ThreadLocal时，因为ThreadLocalMap还持有ThreadLocal的强引用，如果没有手动删除，ThreadLocal就不会被回收，导致Entry内存泄漏。
key 使用弱引用
当ThreadLocalMap的key为弱引用，那么回收ThreadLocal时，由于ThreadLocalMap持有ThreadLocal的弱引用，即使没有手动删除，ThreadLocal也会被回收。回收ThreadLocal后，key为null，在下一次ThreadLocalMap调用set()、get()、remove()方法的时候value值会被清除。
ThreadLocalMap的remove()分析
在这里只分析remove()方式，其他的方法可以查看源码进行分析：
private void remove(ThreadLocal<?> key) {
//使用hash方式，计算当前ThreadLocal变量所在table数组位置
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
//再次循环判断是否在为ThreadLocal变量所在table数组位置
for (Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
if (e.get() == key) {
//调用WeakReference的clear方法清除对ThreadLocal的弱引用
e.clear();
//清理key为null的元素
expungeStaleEntry(i);
return;
}
}
}再看看清理key为null的元素expungeStaleEntry(i):
private int expungeStaleEntry(int staleSlot) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
// 根据强引用的取消强引用关联规则，将value显式地设置成null，去除引用
tab[staleSlot].value = null;
tab[staleSlot] = null;
size--;
// 重新hash，并对table中key为null进行处理
Entry e;
int i;
for (i = nextIndex(staleSlot, len);
(e = tab[i]) != null;
i = nextIndex(i, len)) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
//对table中key为null进行处理,将value设置为null，清除value的引用
if (k == null) {
e.value = null;
tab[i] = null;
size--;
} else {
int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);
if (h != i) {
tab[i] = null;
while (tab[h] != null)
h = nextIndex(h, len);
tab[h] = e;
}
}
}
return i;
}总结
由于Thread中包含变量ThreadLocalMap，因此ThreadLocalMap与Thread的生命周期是一样长，如果没有手动删除对应key，就会容易导致内存泄漏。
但是使用弱引用可以多一层保障：弱引用使得ThreadLocal对象不会内存泄漏，而对应的value在下一次ThreadLocalMap调用set(),get(),remove()的时候会被清除。
因此，ThreadLocal内存泄漏的根源是：由于ThreadLocalMap的生命周期跟Thread一样长，如果没有手动删除对应key就会容易导致内存泄漏，而不是因为ThreadLocalMap的key是弱引用。
ThreadLocal正确的使用方法
- 每次使用完ThreadLocal都调用它的remove()方法清除数据
- 将ThreadLocal变量定义成private static，这样就一直存在ThreadLocal的强引用，ThreadLocal对象不会被清除，也就能保证任何时候都能通过ThreadLocal的弱引用访问到Entry的value值，进而清除掉 。
