前几天和朋友去看电影，票是各自买的，买了票才发现自己比朋友买的票贵。一问才知道，朋友是新注册的账号，价格比我的便宜不少。

这就让我想起来之前看到的一个词“大数据杀熟”。

说现在一些互联网平台和商家已经成佛了，不“杀生”都改“杀熟”了。

 

所谓“大数据杀熟”，是指同样的商品或服务，老客户看到的价格，要比新客户要贵。

平台会搜集很多的用户信息，然后根据这些用户信息，给出不同的价格和优惠。

这种策略的目的，其实是为了留着新客户——以“杀熟”的方式“惠新”。

用更有竞争力的价格，吸引新客户，至于吸引新客户的成本，就转移到老客户身上。

“大数据杀熟”，对于每个活在互联网世界里的人都不是个陌生词汇，据公开资料记载，“大数据杀熟”是在2018年被广泛关注和报道的。

杀熟”的形式多样，主要有三种表现：

一是根据用户使用的设备不同而差别定价，比如针对苹果用户与安卓用户制定的价格不同；

二是根据用户消费时所处的场所不同而差别定价，比如对距离商场远的用户制定的价格更高；

三是根据用户消费频率的不同而差别定价，一般来说，消费频率越高的用户对价格承受能力也越强。

那么大数据背后的杀熟原理究竟是怎样的呢？总结来看，简单的流程如下图所示。

  

 

那么我们可以怎么去对付“杀熟”呢？

1.多账号对比分析。通过备用手机，连上无线网络后不注册账号，在目标平台上进行商品价格监测，与正常的搜索价格进行对比。

2.注册多个账号。能在一定程度上避免平台采用信息拼接方式，获取用户的更多信息。

3.线上线下比对。去实体店，或在不同平台、不同 APP 之间进行价格比对。

总的来说，面对大数据“杀熟”的趋势，作为用户的我们，要守护好自己的权利，积极履行监督和举报的权利，帮助算法推荐服务重获新生；而作为商家，应该反思大数据的各种不同用法，在利用大数据为消费者提供个性化服务的同时，遵守合规合法的交易原则，让整个行业回到健康发展轨道。