一、介绍

代码：https://github.com/ljynlp/W2NER

论文：Unified Named Entity Recognition as Word-Word Relation Classification（武汉大学）

在平铺实体、重叠实体、非连续实体的数据集上，取得了SOTA的效果

建模方式：word-word的关系分类（中文：字-字的关系分类）

Word-Word的关系类别

NONE

NNW：Next Neighboring Word，表示两个word是在同一个实体中相邻的位置；

THW-：Tail-Head-Word-**，表示两个word是在同一个实体中，且分别是实体的结尾和开始字符，**表示实体类别；

通过这三个关系类别，可以标记一个句子中的所有平铺、重叠、非连续实体