自定义线程池 01 - 阻塞队列

news2024/11/13 15:23:15

完整代码已上传gitee ,地址 :朱元杰的开源仓库 – ThreadPool核心源码仿写

完整文章栏目地址在:Fearless____的博客 - ThreadPool仿写

接下来将手动仿写一个线程池,第一步先仿写 阻塞队列

​​​​​​​​​​​​​​​​​在这里插入图片描述

为什么需要阻塞队列 - 因为不能为每个任务都创建一个线程,当任务数量超过可用线程的数量,需要将任务放在阻塞队列中

阻塞队列属性

阻塞队列我们定义为一个类 MyBlockingQueue ,要有如下几个属性

  • 任务队列 private Deque<T> queue = new ArrayDeque<>(); 使用 ArrayDeque 因为性能好于 LinkList
  • private ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); 防止多个线程同时获取头部任务,也防止多个线程同时添加任务而发生线程安全问题
  • 生产者(main)条件变量 private Condition fullWaitSet = lock.newCondition(); 阻塞队列有容量限制,当任务过多,生产者线程需阻塞等待
  • 消费者(线程池的线程)条件变量 private Condition emptyWaitSet = lock.newCondition(); 当阻塞队列为空,消费者也需要阻塞等待
  • 容量 private int capcity; 阻塞队列的容量

任务添加逻辑

    // 阻塞添加
    public void put(T task) {
        lock.lock();
        try {
            while (queue.size() == capcity) {
                try {
                    log.debug("等待加入任务队列 {} ...", task);
                    fullWaitSet.await();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            log.debug("加入任务队列 {}", task);
            queue.addLast(task);
            emptyWaitSet.signal();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

上锁,while判断队列是否已满,满了则让当前 添加线程 进入 fullWaitSet.await() ,不满则执行 queue.addLast(task) 添加任务到队列,在此之前 线程池中的 可能有 消费线程 因为任务队列没有任务而进入 emptyWaitSet.await() ,因此添加完任务后有必要调用 emptyWaitSet.signal() 去唤他们

任务获取逻辑

    // 阻塞获取
    public T take() {
        lock.lock();
        try {
            while (queue.isEmpty()) {
                try {
                    emptyWaitSet.await();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            T t = queue.removeFirst();
            fullWaitSet.signal();
            return t;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

与任务添加的逻辑类似,不在赘述

阻塞优化 - 添加超时时间

只需将 await 方法替换为 awaitNanos 方法,就可以实现 带超时的阻塞添加和获取

带超时时间的阻塞获取如下

    // 带超时阻塞获取
    public T poll(long timeout, TimeUnit unit) {
        lock.lock();
        try {
            // 将 timeout 统一转换为 纳秒
            long nanos = unit.toNanos(timeout);
            while (queue.isEmpty()) {
                try {
                    // 返回值是剩余时间
                    if (nanos <= 0) {
                        return null;
                    }
                    nanos = emptyWaitSet.awaitNanos(nanos);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            T t = queue.removeFirst();
            fullWaitSet.signal();
            return t;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

给方法传入自定义的超时时间,toNanos 方法将时间统一转化为纳秒

emptyWaitSet.awaitNanos(nanos) 方法的返回值是 定义的等待时间nanos - 已等待的时间,因为存在虚假唤醒的可能

虚假唤醒 指 被唤醒的原因不是因为有新任务添加到阻塞队列中,也不是因为超时时间到,而是其他原因,因此唤醒后 阻塞队列中仍然可能为空,此时就要让他继续等待,不过只需等完剩余的超时时间,不能从头开始等待

如果超时时间耗尽,还没有新任务,就返回null,后面消费者线程获取null,就知道暂时没有任务需要执行,就会结束线程

带超时时间的阻塞添加如下

    // 带超时时间阻塞添加
    public boolean offer(T task, long timeout, TimeUnit timeUnit) {
        lock.lock();
        try {
            long nanos = timeUnit.toNanos(timeout);
            while (queue.size() == capcity) {
                try {
                    if (nanos <= 0) {
                        return false;
                    }
                    log.debug("等待加入任务队列 {} ...", task);
                    nanos = fullWaitSet.awaitNanos(nanos);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            log.debug("加入任务队列 {}", task);
            queue.addLast(task);
            emptyWaitSet.signal();
            return true;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

因为超时了就会失败,因此函数的返回值类型不能是void,应该设置为boolean,超时获取失败了就返回 false,其他逻辑与 超时阻塞获取 一致

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/855990.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

docker删除容器时报错:Error response from daemon: reference does not exist

前言 之前使用的docker版本太低了&#xff0c;升级高版本docker之后的错误。 低版本docker&#xff08;1.30.1&#xff09;中的镜像有&#xff1a;golang、mysql&#xff0c;将docker升级为24.0.5并新拉取mysql最新版本之后&#xff0c;执行docker images命令&#xff0c;发现…

【Kaggle】Identify Contrails to Reduce Global Warming 比赛数据集的可视化(含源代码)

一、数据简单解读 卫星图像最初来自&#xff1a; https://www.goes-r.gov/spacesegment/abi.html高级基线成像仪是GOES-R系列中用于对地球天气、海洋和环境进行成像的主要仪器。ABI用16个不同的光谱波段观察地球&#xff08;上一代GOES只有<>个&#xff09;&#xff0c…

MySQL数据库基础语法 - 上

一&#xff0c;数据库操作 数据库中不区分大小写&#xff01;&#xff01;&#xff01; 1.1 显示数据库 show databases ; 如图&#xff1a; 1.2 创建数据库 create database [ if not exists ]数据库名 ; 如图&#xff1a; 1.3 使用数据库 use 数据库名 &#xff1b; 如图&a…

PHP codeigniter4 搭配Nginx

> 主要是为了用Nginx运行PHP环境 1. Nginx 官方文档的配置 default.conf This configuration enables URLs without “index.php” in them and using CodeIgniter’s “404 - File Not Found” for URLs ending with “.php”. server {listen 80;listen [::]:80;se…

Discovery studio构建药效团(Pharmacophore)的方式

药效团(Pharmacophore)是特征化的三维结构要素的组合&#xff0c;可以分为两种类型。一类是具有相同药理作用的类似物&#xff0c;它们具有某种基本结构&#xff0c;即相同的化学结构部分如磺胺类药物、局麻药、受体阻断剂、拟肾上腺素药物等;另一类是一组化学结构完全不同的分…

快速上手Vue开发:新一代Vue官方脚手架(create-vue)

文章目录 一、简介二、创建一个 Vue 应用1、前提条件2、安装命令3、可选插件 一、简介 create-vue 是 Vue3 的专用脚手架&#xff0c;使用 vite 创建 Vue3 的项目&#xff0c;也可以选择安装需要的各种插件&#xff0c;使用更简单。 二、创建一个 Vue 应用 官网地址&#xff…

【云原生】Docker 详解(一):从虚拟机到容器

Docker 详解&#xff08;一&#xff09;&#xff1a;从虚拟机到容器 1.虚拟化 要解释清楚 Docker&#xff0c;首先要解释清楚 容器&#xff08;Container&#xff09;的概念。要解释容器的话&#xff0c;就需要从操作系统说起。操作系统太底层&#xff0c;细说的话一两本书都说…

.netcore grpc一元方法详解

一、grpc服务端搭建 打开visual studio--》新建项目--》创建ASP.NET Core gRPC服务。 这里我是用的.NET 6.0做为底层框架&#xff0c;使用该框架支持grpc的功能更全面。令注使用nuget包Grpc.AspNetCore这里我使用的是2.40.0版本。 // 创建dollar.proto文件syntax "prot…

【Linux的开胃小菜】Linux系统安装后初始化配置操作

我们刚接手一台刚安装好服务器系统之后&#xff0c;可以对系统进行一些基础优化&#xff1a; 常规设定&#xff1a; centos: 1.关闭 iptables 2.关闭 selinux 3.设定 ChronyUbuntu: 4. /etc/security/limits.conf 5. /etc/sysctl.conf1.首先使用国内阿里云的yum源&#xff08…

企业微信 企业内部开发 学习笔记

官方文档 文档 术语介绍 引入pom <dependency><groupId>com.github.binarywang</groupId><artifactId>wx-java-cp-spring-boot-starter</artifactId><version>4.5.3.B</version></dependency>核心代码 推送消息 final WxCp…

基于Crow的C++的WebSocket服务器

基于Crow的C的WebSocket服务器 一、WebSocket 1.1 什么是WebSocket WebSocket 是一种持久化的通讯协议。 很多网站为了实现推送技术&#xff0c;所用的技术都是轮询&#xff0c;这种解决方案是指由浏览器每隔一段时间向服务器发出 HTTP 请求&#xff0c;然后服务器返回最新的…

【BASH】回顾与知识点梳理(十七)

【BASH】回顾与知识点梳理 十七 十七. 什么是 Shell scripts17.1 干嘛学习 shell scripts自动化管理的重要依据追踪与管理系统的重要工作简单入侵检测功能连续指令单一化简易的数据处理跨平台支持与学习历程较短 17.2 第一支 script 的撰写与执行撰写第一支 script 17.3 撰写 s…

NACOS2.0本地单机版

问题 由于某些原因服务器上面的nacos临时不能使用了&#xff0c;需要开发每个人在本机搭个单机nacos进行调试开发。&#x1f611;一言难尽。 这里假设本机已经安装好Java8的环境了。 步骤 下载二进制包 直接跑到nacos的github项目页面下载就行了。 https://github.com/aliba…

Linux常用命令(一):创建文件目录

一、touch&#xff1a; 1、作用&#xff1a; 1). 改变已有文件的时间戳属性&#xff0c;修改文件时间戳时&#xff0c;用户必须的文件的属主&#xff0c;或者拥有写文件的权限 2). 创建新的空文件 2、语法&#xff1a; touch [option] 文件名 ,后面可跟多个文件名3、示例 …

企业权限管理(六)-订单详情

订单详情查询 跳转到订单详情页面orders-show.jsp <button type"button" class"btn bg-olive btn-xs" onclick"location.href${pageContext.request.contextPath}/orders/findById.do?id${orders.id}">详情</button>OrdersControl…

大数据Flink(五十九):Flink on Yarn的三种部署方式介绍以及注意

文章目录 Flink on Yarn的三种部署方式介绍以及注意 一、Pre-Job 模式部署作业

【Stable Diffusion】雨天、湿身

一、Models 1.1、Wet Clothes (Clothing Style) [LoHA] WECL SEE-THROUGH WET WET HAIR BIKINI OR SWIMSUIT UNDER CLOTHES NO BRA BRA VISIBLE THROUGH CLOTHES MISC SHIRTS MISC CLOTHES1.2、Rain 雨 Multiply Style rain style1.3、Wet T-Shirt LORA <lora:wetshirt:…

虹科方案 | 成都大运会进行时,保障大型活动无线电安全需要…

成都大运会 7月28日&#xff0c;备受关注的第31届世界大学生夏季运动会在成都正式开幕。据悉&#xff0c;这是全球首个5G加持的智慧大运会&#xff0c;也是众多成熟信息技术的综合“应用场”。使用基于5G三千兆、云网、8K超高清视频等技术&#xff0c;在比赛现场搭建多路8K摄像…

python的gui界面程序爬虫,python的gui界面怎么打开

大家好&#xff0c;小编来为大家解答以下问题&#xff0c;python的gui界面怎么打开&#xff0c;python的gui界面程序爬虫&#xff0c;今天让我们一起来看看吧&#xff01; Python支持多种图形界面的第三方库&#xff0c;包括&#xff1a; wxWidgets Qt GTK Tkinter&#xf…

PreScan 8.5.0 安装

PreScan 8.5.0 安装 prescan8.5安装教程&#xff08;详细&#xff09; Prescan8.5安装详细教程 主要参照第一篇博客进行安装&#xff0c;我将所有的东西都装到了E盘&#xff08;一共就两个盘&#xff09; 安装并用破解文件覆盖掉原文件后&#xff0c;需要配置环境变量 注意新建…