【云原生】Kubernetes节点亲和性分配 Pod

news2024/11/15 2:03:15

 

 

目录

1 给节点添加标签

2 根据选择节点标签指派 pod 到指定节点[nodeSelector]

3 根据节点名称指派 pod 到指定节点[nodeName]

4 根据 亲和性和反亲和性 指派 pod 到指定节点

5 节点亲和性权重

6 pod 间亲和性和反亲和性及权重

7 污点和容忍度

8 Pod 拓扑分布约束


官方地址: 将 Pod 指派给节点 | Kubernetes

        你可以约束一个 Pod 以便 限制 其只能在特定的节点上运行, 或优先在特定的节点上运行。 有几种方法可以实现这点,推荐的方法都是用 标签选择算符来进行选择。 通常这样的约束不是必须的,因为调度器将自动进行合理的放置(比如,将 Pod 分散到节点上, 而不是将 Pod 放置在可用资源不足的节点上等等)。但在某些情况下,你可能需要进一步控制 Pod 被部署到哪个节点。例如,确保 Pod 最终落在连接了 SSD 的机器上, 或者将来自两个不同的服务且有大量通信的 Pods 被放置在同一个可用区。

你可以使用下列方法中的任何一种来选择 Kubernetes 对特定 Pod 的调度:

  • 与节点标签匹配的 nodeSelector 推荐

  • 亲和性与反亲和性 推荐

  • nodeName

  • Pod 拓扑分布约束 推荐

定义: 使用节点亲和性可以把 Kubernetes Pod 分配到特定节点。

1 给节点添加标签

  • 列出集群中的节点及其标签:

    $ kubectl get nodes --show-labels
    #输出类似于此:
    NAME        STATUS   ROLES           AGE   VERSION   LABELS
    k8s-node1   Ready    control-plane   10d   v1.26.0   beta.kubernetes.io/arch=arm64,beta.kubernetes.io/os=linux...
    k8s-node2   Ready    <none>          10d   v1.26.0   beta.kubernetes.io/arch=arm64,beta.kubernetes.io/os=linux...
    k8s-node3   Ready    <none>          10d   v1.26.0   beta.kubernetes.io/arch=arm64,beta.kubernetes.io/os=linux...

  • 选择一个节点,给它添加一个标签:

    kubectl label nodes k8s-node1(节点名称) disktype=ssd

  • 验证你所选节点具有 disktype=ssd 标签:

    $ kubectl get nodes --show-labels
    #输出类似于此:
    NAME        STATUS   ROLES           AGE   VERSION   LABELS
    k8s-node1   Ready    control-plane   10d   v1.26.0   beta.kubernetes.io/arch=arm64,beta.kubernetes.io/os=linux,disktype=ssd...
    k8s-node2   Ready    <none>          10d   v1.26.0   beta.kubernetes.io/arch=arm64,beta.kubernetes.io/os=linux...
    k8s-node3   Ready    <none>          10d   v1.26.0   beta.kubernetes.io/arch=arm64,beta.kubernetes.io/os=linux...

2 根据选择节点标签指派 pod 到指定节点[nodeSelector]

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
  labels:
    env: nginx
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:1.19
    imagePullPolicy: IfNotPresent
  nodeSelector:
    disktype: ssd  # 选择节点为标签为 ssd 的节点

3 根据节点名称指派 pod 到指定节点[nodeName]

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
spec:
  nodeName: worker1    # 调度 Pod 到特定的节点
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx
    imagePullPolicy: IfNotPresent

4 根据 亲和性和反亲和性 指派 pod 到指定节点

官网地址: 将 Pod 指派给节点 | Kubernetes

说明

nodeSelector 提供了一种最简单的方法来将 Pod 约束到具有特定标签的节点上。 亲和性和反亲和性扩展了你可以定义的约束类型。使用亲和性与反亲和性的一些好处有:

  • 亲和性、反亲和性语言的表达能力更强。nodeSelector 只能选择拥有所有指定标签的节点。 亲和性、反亲和性为你提供对选择逻辑的更强控制能力。

  • 你可以标明某规则是“软需求”或者“偏好”,这样调度器在无法找到匹配节点时仍然调度该 Pod。

  • 你可以使用节点上(或其他拓扑域中)运行的其他 Pod 的标签来实施调度约束, 而不是只能使用节点本身的标签。这个能力让你能够定义规则允许哪些 Pod 可以被放置在一起。

亲和性功能由两种类型的亲和性组成:

  • 节点亲和性功能类似于 nodeSelector 字段,但它的表达能力更强,并且允许你指定软规则。

  • Pod 间亲和性/反亲和性允许你根据其他 Pod 的标签来约束 Pod。

节点亲和性概念上类似于 nodeSelector, 它使你可以根据节点上的标签来约束 Pod 可以调度到哪些节点上。 节点亲和性有两种:

  • requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: 调度器只有在规则被满足的时候才能执行调度。此功能类似于 nodeSelector, 但其语法表达能力更强。

  • preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: 调度器会尝试寻找满足对应规则的节点。如果找不到匹配的节点,调度器仍然会调度该 Pod。

注意:在上述类型中,IgnoredDuringExecution 意味着如果节点标签在 Kubernetes 调度 Pod 后发生了变更,Pod 仍将继续运行。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: with-node-affinity
spec:
  affinity:
    nodeAffinity:
        #节点必须包含一个键名为 ssd 的标签, 并且该标签的取值必须为 fast 或 superfast。
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: 
        nodeSelectorTerms:
        - matchExpressions:
          - key: ssd
            operator: In
            values:
            - fast
            - superfast
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:1.19

注意: 你可以使用 InNotInExistsDoesNotExistGtLt 之一作为操作符。NotInDoesNotExist 可用来实现节点反亲和性行为。

5 节点亲和性权重

你可以为 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 亲和性类型的每个实例设置 weight 字段,其取值范围是 1 到 100。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: with-node-affinity
spec:
  affinity:
    nodeAffinity:
      #节点最好具有一个键名为 app 且取值为 fast 的标签。
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      - weight: 1 #取值范围是 1 到 100
        preference:
          matchExpressions:
          - key: ssd
            operator: In
            values:
            - fast
      - weight: 50
        preference:
          matchExpressions:
          - key: app
            operator: In
            values:
            - demo
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:1.19

6 pod 间亲和性和反亲和性及权重

与节点亲和性类似,Pod 的亲和性与反亲和性也有两种类型:

  • requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution

  • preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution

例如,你可以使用 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 亲和性来告诉调度器, 将两个服务的 Pod 放到同一个云提供商可用区内,因为它们彼此之间通信非常频繁。 类似地,你可以使用 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 反亲和性来将同一服务的多个 Pod 分布到多个云提供商可用区中。

要使用 Pod 间亲和性,可以使用 Pod 规约中的 spec.affinity.podAffinity 字段。 对于 Pod 间反亲和性,可以使用 Pod 规约中的 spec.affinity.podAntiAffinity 字段。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: redis
  labels:
    app: redis
spec:
  containers:
    - name: redis
      image: redis:5.0.10
      imagePullPolicy: IfNotPresent
  restartPolicy: Alwaysw
  affinity:
    podAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        #更确切的说,调度器必须将 Pod 调度到具有 cpu 标签的节点上,并且集群中至少有一个位于该可用区的节点上运行着带有 app=nginx 标签的 Pod。
        - topologyKey: cpu
          labelSelector:
            matchExpressions:
              - key: app
                operator: In
                values:
                  - nginx
  • pod 间亲和性权重

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: redis
  labels:
    app: redis
spec:
  containers:
    - name: redis
      image: redis:5.0.10
      imagePullPolicy: IfNotPresent
  restartPolicy: Always
  affinity:
    podAffinity:
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        #更确切的说,调度器必须将 Pod 调度到具有 cpu 标签的节点上,并且集群中至少有一个位于该可用区的节点上运行着带有 app=nginx 标签的 Pod。
        - podAffinityTerm:
            topologyKey: cpu
            labelSelector:
              matchExpressions:
                - key: app
                  operator: In
                  values:
                    - nginx
          weight: 1
        - podAffinityTerm:
            topologyKey: cpu
            labelSelector:
              matchExpressions:
                - key: app
                  operator: In
                  values:
                    - web
          weight: 30

7 污点和容忍度

参考: 污点和容忍度 | Kubernetes

8 Pod 拓扑分布约束

参考: Pod 拓扑分布约束 | Kubernetes

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/855875.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

flinksql sink to sr often fail because of nullpoint

flinksql or DS sink to starrocks often fail because of nullpoint flink sql 和 flink ds sink starrocks 经常报NullpointException重新编译代码 并上传到flink 集群 验证&#xff0c;有效 flink sql 和 flink ds sink starrocks 经常报NullpointException 使用flink-sta…

【EI复现】售电市场环境下电力用户选择售电公司行为研究(Matlab代码实现)

&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5; &#x1f3c6;博主优势&#xff1a;&#x1f31e;&#x1f31e;&#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密&#xff0c;逻辑清晰&#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…

AWS——04篇(AWS之Amazon S3(云中可扩展存储)-02——EC2访问S3存储桶)

AWS——04篇&#xff08;AWS之Amazon S3&#xff08;云中可扩展存储&#xff09;-02——EC2访问S3存储桶&#xff09; 1. 前言2. 创建EC2实例 S3存储桶3. 创建IAM角色4. 修改EC2的IAM 角色5. 连接EC2查看效果5.1 连接EC25.2 简单测试5.2.1 查看桶内存储情况5.2.2 复制本地文件…

docker中的jenkins之流水线构建

docker中的jenkins之流水线构建项目 1、用node这种方式&#xff08;因为我用pipeline方式一直不执行&#xff0c;不知道为什么&#xff09; 2、创建项目 创建两个参数&#xff0c;一个是宿主端口号&#xff0c;一个是docker中的端口号 3、使用git项目中的Jenkinsfile 4、编写…

Android安卓实战项目(11)—每个步骤带有动画演示功能的线上运动APP,可计算每日运动卡路里(源码在文末)

Android安卓实战项目&#xff08;11&#xff09;—每个步骤带有动画演示功能的线上运动APP&#xff0c;可计算每日运动卡路里&#xff08;源码在文末&#x1f415;&#x1f415;&#x1f415;&#xff09; 【bilibili演示】 https://www.bilibili.com/video/BV1bk4y1g7Wo/?sh…

Vue day01

Vue 1.简介&#xff1a; ​ Vue是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其他大型框架不同的是&#xff0c;Vue被设计为可以自底向上逐层应用。Vue的核心库只关注视图层&#xff0c;不仅容易上手&#xff0c;还便于与第三方库或既有项目整合。另一方面&#xff0c;当与现代化的工…

taro Swiper组件--异形滚动

效果 <SwiperindicatorDots{false}previousMargin50pxnextMargin50pxautoplay{false}interval100onChange{onChangeSwiper} >{[1,2,3].map((item, index) > {return (<SwiperItemkey{item-${index}}><View className{demo-item ${currentIndex index ? ac…

【PCL-6】PCL基于凹凸型的分割算法(LCCP)

凹凸型分割算法适用于颜色类似、棱角分明的物体场景分割。LCCP方法不依赖点云颜色&#xff0c;只使用空间信息和法线信息。 算法流程&#xff1a; 1、基于超体聚类的过分割&#xff1b; 2、在超体聚类的基础上再聚类。 算法思路&#xff1a; 1、基于CC和SC判断凹凸性&…

24.Netty源码之合理管理堆内存

highlight: arduino-light 合理管理 Netty 堆外内存 内存使用目标 •内存占用少(空间) •应用速度快(时间) 即多快好省 对 Java 而言&#xff1a;减少 Full GC 的 STW(Stop the world)时间 内存使用技巧 • 减少对象本身大小 md 例 1&#xff1a;用基本类型就不要用包装类。 例…

程序使用Microsoft.XMLHTTP对象请求https时出错解决

程序中使用Microsoft.XMLHTTP组件请求https时出现如下错误&#xff1a; 出错程序代码示例&#xff1a; strUrl "https://www.xxx.com/xxx.asp?id11" dim objXmlHttp set objXmlHttp Server.CreateObject("Microsoft.XMLHTTP") objXmlHttp.open "…

关于架构与架构师的一些感悟

本博客地址&#xff1a;https://security.blog.csdn.net/article/details/132152177 一、引子 最近在做工作总结的过程中&#xff0c;对于架构与架构师又有了一些新的感悟&#xff0c;本文有感而写&#xff0c;分为四个部分&#xff1a; ● 关于系统架构 ● 关于系统架构师 …

动手学深度学习(三)线性神经网络—softmax回归

分类任务是对离散变量预测&#xff0c;通过比较分类的概率来判断预测的结果。 softmax回归和线性回归一样也是将输入特征与权重做线性叠加&#xff0c;但是softmax回归的输出值个数等于标签中的类别数&#xff0c;这样就可以用于预测分类问题。 分类问题和线性回归的区别&#…

《24海南大学835软件工程考研经验贴》

1.经验之谈 首先&#xff0c;我是一个二战的考生&#xff0c;一战给我带来的经验有几点。第一&#xff0c;数学、专业课这两门越早复习越好&#xff0c;越拖到后面你就会发现来不及了&#xff0c;这学不完&#xff0c;那学不完的。第二、我认为是比较关键的一点&#xff0c;一定…

WebRTC基础知识

文章目录 基础概念NAT (Network Address Translation) 打洞STUN&#xff08;Session Traversal Utilities for NAT&#xff09;基于STUN协议的DDoS反射攻击 # TODO TURN&#xff08;Traversal Using Relays around NAT&#xff09;ICE&#xff08;Interactive Connectivity Est…

Java版企业电子招标采购系统源码Spring Cloud + Spring Boot +二次开发+ MybatisPlus + Redis tbms

​ 功能描述 1、门户管理&#xff1a;所有用户可在门户页面查看所有的公告信息及相关的通知信息。主要板块包含&#xff1a;招标公告、非招标公告、系统通知、政策法规。 2、立项管理&#xff1a;企业用户可对需要采购的项目进行立项申请&#xff0c;并提交审批&#xff0c;查…

[C#] 简单的俄罗斯方块实现

一个控制台俄罗斯方块游戏的简单实现. 已在 github.com/SlimeNull/Tetris 开源. 思路 很简单, 一个二维数组存储当前游戏的方块地图, 用 bool 即可, true 表示当前块被填充, false 表示没有. 然后, 抽一个 “形状” 类, 形状表示当前玩家正在操作的一个形状, 例如方块, 直线…

力扣 474. 一和零

题目来源&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/ones-and-zeroes/description/ C题解&#xff1a;本题其实是01背包问题&#xff01;只不过这个背包有两个维度&#xff0c;一个是m 一个是n&#xff0c;而不同长度的字符串就是不同大小的待装物品。动规五部曲&#xff1a; …

Java并发 | 常见线程安全容器

文章目录 简介一、Hash表&#x1f6a3;1、ConcurrentHashMap1.1 内部实现原理1.2 并发操作方法1.3 ConcurrentHashMap与Hashtable的比较 二、集合&#x1f6a3;2、CopyOnWriteArrayList2.1 内部实现原理2.2 Copy-On-Write(COW)设计思想2.3 实操 三、Map&#x1f6a3;3、Concurr…

C语言第十课----------------扫雷----------数组的经典练手题

作者前言 &#x1f382; ✨✨✨✨✨✨&#x1f367;&#x1f367;&#x1f367;&#x1f367;&#x1f367;&#x1f367;&#x1f367;&#x1f382; &#x1f382; 作者介绍&#xff1a; &#x1f382;&#x1f382; &#x1f382;…

力扣120.三角形最小路径和(动态规划)

/*** author Limg* date 2022/08/09* 给定一个三角形 triangle &#xff0c;找出自顶向下的最小路径和。* 每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。* 相邻的结点在这里指的是下标与上一层结点下标相同或者等于上一层结点下标 1 的两个结点。* 也就是说&#xff0c;如果正位于当…