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1、前言
2、readTextFile（已过时，不推荐使用）
3、readFile（已过时，不推荐使用）
4、fromSource(FileSource) 推荐使用
1、前言
思考: 读取文件时可以设置哪些规则呢？
1. 文件的格式(txt、csv、二进制...)
2. 文件的分隔符(按\n 分割)
3. 是否需要监控文件变化(一次读取、持续读取)
基于以上规则，Flink为我们提供了非常灵活的 读取文件的方法
2、readTextFile（已过时，不推荐使用）
语法说明:
定义:
def readTextFile(filePath: String): DataStream[String]
def readTextFile(filePath: String, charsetName: String)
功能:
1.读取文本格式的文件
2.按行读取(\n为分隔符)，每行数据被封装为 DataStream 的一个元素
3.可以指定字符集(默认为UDF-8)
4.文件只会读取一次
源码分析：
public DataStreamSource<String> readTextFile(String filePath, String charsetName) {
// 初始化 TextInputFormat对象
TextInputFormat format = new TextInputFormat(new Path(filePath));
// 指定路径过滤器(使用默认过滤器)
format.setFilesFilter(FilePathFilter.createDefaultFilter());
// 指定Flink中的数据类型
TypeInformation<String> typeInfo = BasicTypeInfo.STRING_TYPE_INFO;
// 指定字符集
format.setCharsetName(charsetName);
// 调用 readFile 方法
return readFile(format, filePath, FileProcessingMode.PROCESS_ONCE, -1, typeInfo);
}代码示例:
public static void readTextFile() throws Exception {
/*
* TODO 功能说明
* readTextFile(path) - 读取文本文件(一次读取)，例如遵守 TextInputFormat 规范的文件，逐行读取并将它们作为字符串返回。
* */
// 1.获取执行环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// 2.将文本文件作为数据源
env.readTextFile("data/1.txt").setParallelism(4).print();
// 3.触发程序执行
env.execute();
}
3、readFile（已过时，不推荐使用）
语法说明:
定义:
def readFile[T: TypeInformation](
inputFormat: FileInputFormat[T],
filePath: String,
watchType: FileProcessingMode,
interval: Long): DataStream[T] = {
val typeInfo = implicitly[TypeInformation[T]] // 隐私转换(将java 数据类型 转换为 Flink数据类型)
asScalaStream(javaEnv.readFile(inputFormat, filePath, watchType, interval, typeInfo))
}
参数:
inputFormat : 指定 FileInputFormat 实现类(根据文件类型 选择相适应的实例)
filePath : 指定 文件路径
watchType : 指定 读取模式(提供了2个枚举值)
PROCESS_ONCE ：只读取一次
PROCESS_CONTINUOUSLY ：按照指定周期扫描文件
interval : 指定 扫描文件的周期(单位为毫秒)
功能:
按照 指定的 文件格式 和 读取方式 读取数据
代码示例:
public static void readFile() throws Exception {
/*
* TODO 功能说明
* readFile(fileInputFormat, path) - 按照指定的文件输入格式读取（一次）文件。
* readFile(fileInputFormat, path, watchType, interval, pathFilter, typeInfo)
* 按照指定的文件输入格式读取（持续的读取）文件
* */
// 1.获取执行环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// 2.将文本文件作为数据源
String filePath = "data/1.txt";
TextInputFormat textInputFormat = new TextInputFormat(new Path(filePath));
textInputFormat.setFilesFilter(FilePathFilter.createDefaultFilter()); // 指定过滤器
textInputFormat.setCharsetName("UTF-8"); // 指定编码格式
/*
* readFile(inputFormat: FileInputFormat[OUT], filePath: String, watchType: FileProcessingMode, interval: Long)
* 参数说明：
* @inputFormat ： 指定文件输入格式
* @filePath ： 指定文件路径
* @watchType ： 指定监控类型，提供了两种读取策略
* PROCESS_ONCE ： 只读取一次
* PROCESS_CONTINUOUSLY ：持续读取，监控新增数据
* @interval ： 指定连续扫描文件的周期(毫秒)
* 重点提示：
* 1.如果watchType设置为PROCESS_CONTINUOUSLY时，当一个文件被修改时，将会导致重新读取该
* 文件的全部内容，这将会打破`精确一次`的语义
* */
env.readFile(
textInputFormat
, filePath
, FileProcessingMode.PROCESS_CONTINUOUSLY
, 1000
).print();
// 3.触发程序执行
env.execute();
}
4、fromSource(FileSource) 推荐使用
public static void FileSource() throws Exception {
// 1.获取执行环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// 2.将文本文件作为数据源
FileSource<String> fileSource = FileSource.forRecordStreamFormat(new TextLineInputFormat()
, new Path("data/1.txt")).build();
env.fromSource(fileSource
, WatermarkStrategy.noWatermarks()
, "read fileSource"
).print();
// 3.触发程序执行
env.execute();
}
