优势洗牌
- leetcode870. 优势洗牌
- 题目描述
- 双指针 + 排序
- 代码
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leetcode870. 优势洗牌
难度 - 中等
leetcode870. 优势洗牌
题目描述
给定两个长度相等的数组 nums1 和 nums2,nums1 相对于 nums2 的优势可以用满足 nums1[i] > nums2[i] 的索引 i 的数目来描述。
返回 nums1 的任意排列,使其相对于 nums2 的优势最大化。
示例 1:
输入:nums1 = [2,7,11,15], nums2 = [1,10,4,11]
输出:[2,11,7,15]
示例 2:
输入:nums1 = [12,24,8,32], nums2 = [13,25,32,11]
输出:[24,32,8,12]
提示:
1 <= nums1.length <= 1e5
nums2.length == nums1.length
0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1e9
双指针 + 排序
从 nums1[i] 出发,考虑将其与哪个 nums2[i] 进行匹配。
为了让每个决策回合具有独立性,我们需要对两数组进行排序,同时为了在构造答案时,能够对应回 nums2 的原下标,排序前我们需要使用「哈希表」记录每个 nums2[i]的下标为何值。
使用变量 l1 代表当前决策将 nums1[l1]分配到哪个 nums2 的位置,使用 l2 和 r2 代表当前 nums2 中还有 [l2,r2] 位置还待填充。
可以证明我们在从前往后给每个 nums1[l1]分配具体位置时,分配的位置只会在 l2 和 r2 两者之间产生。
代码
/**
* 优势洗牌
* @param nums1
* @param nums2
* @return
*/
public int[] advantageCount(int[] nums1, int[] nums2) {
int n = nums1.length;
HashMap<Integer, List<Integer>> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < n;i++){
List<Integer> list = map.getOrDefault(nums2[i], new ArrayList<>());
list.add(i);
map.put(nums2[i],list);
}
Arrays.sort(nums1);
Arrays.sort(nums2);
int[] ans = new int[n];
for (int l1 = 0,l2 = 0,r2 = n - 1;l1 < n;l1++){
int t = nums1[l1] > nums2[l2] ? l2 : r2;
List<Integer> ids = map.get(nums2[t]);
int idx = ids.remove(ids.size() - 1);
ans[idx] = nums1[l1];
if (t == l2){
l2++;
}else{
r2--;
}
}
return ans;
}
滑动窗口
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