数据分析，从界定问题开始

一、界定问题的作用

如何从现有台式机企业客户中挑选出那些想购买服务器的企业客户？

 问题中的陷阱，隐藏的假设条件

假设1:

在购买服务器的客户中，只有0.01%的客户是购买过公司台式机的客户，其余99.99%都没有经历过购买公司台式机这个行为

假设2:
在购买服务器的客户中，99.99%的客户都曾购买过公司台式机，只有0.01%的用户没有经历过购买公司台式机这个行为

回归问题的真实需求

 问错问题，会有什么问题：

1、资源的浪费

2、无效的分析

3、错误的决策

二、什么是界定问题

数据分析第一步——界定问题

界定问题：基于业务背景，就分析目标，当前状况，下一步动作等和业务方进行沟通，从而确定数据分析需要解决的问题。

 如何界定问题：

1、确定“好”问题的标准

2、掌握界定问题的方法

 

 

 

1、问题太宽泛不具体，容易跑偏浪费精力
2、只问到了表象问题，没有追溯背后的深层问题，对解决实际问题帮助有限

3、提问题时忽视公司的业务场景，没有想到解法如何落地。(通常初级阶段我们接收到的需求，是已经进行组织设计和业务流程评估后的，课程将不做展开。)

三、如何界定问题

界定问题的关键：做好两项沟通，把分析问题补充完整

① 明确分析对象： 

 如何从时间、空间、行为的角度明确分析对象

 案例：

明确分析对象

确定 分析目标

 

指标：用来说明业务状态的，对业务数据进行加工汇总后的度量值

指标——抽象的问题具体化

指标——在企业内部形成统一的可对比的数据分析角度

不同业务场景、大小业务单元，关注的指标不同

数据分析典型问题类型

 

 数据分析的常见产出物

① 策略输出 ② 专题分析报告 ③ 数据产品

五、随堂练习 

 正确答案：ABCD

 

 正确答案：分析对象；分析目标

 

 

 正确答案：ABC