2020 年，海底捞全面实现“云上捞”，将所有核心业务系统上云，全面推进企业数字化进程。而随着海底捞业务的不断增长，加上数智化转型构建全新的线上智慧服务，原有 IT 系统架构已经逐渐无法有效“驾驭”海量数据与突发流量洪峰，亟需更强有力的数据库进行底层支撑。

每年七夕、双旦，都是海底捞最繁忙的时候。节日期间，不断涌入的顾客、高频的点餐需求、大量的菜品选配……各个环节产生的数据如潮水般涌来，极大地增加了数据库的运行负荷。海底捞原有的会员系统面临非常大的挑战，一旦出现故障将会严重影响门店会员的就餐体验，甚至发生过高峰期因数据库缓慢导致业务受到影响的情况。

这种潜在风险的问题根源在于数据库。海底捞原有数据库方案采用传统分库分表架构，在扩展性和稳定性上遇到瓶颈，难以应对数据井喷情况。OB Cloud 是 OceanBase 的云数据库产品，具备租户级、机器规格级、机器数量级的多级弹性伸缩能力，业务可以按需调整资源，数据库内部的均衡自动进行且业务无感。这就能够彻底解决海底捞对数据库扩展性、服务连续性的核心诉求。数据洪峰带来的压力也就迎刃而解。

2022 年 6 月，基于 OB Cloud 海底捞实现了新一代分布式会员系统升级。在当年的七夕节，从线上排号到点餐就餐，海底捞秒杀高峰稳定度过，用户体验如丝般顺滑。这也是海底捞多年来第一次在流量最高的七夕节中所有系统零故障。

与此同时，新的会员系统的智慧化程度更高，每一位会员在打开海底捞 APP 时看到的都是定制化内容，菜品推荐、促销信息、达人分享等内容都贴合个人兴趣，真正让顾客感觉海底捞的服务像老朋友一般。而这背后也是数据库强大的实时分析能力在进行支撑，搭载 OB Cloud 的会员系统，实时分析算力提升了 30%。

在会员系统稳定运行 1 年后，今年海底捞与 OceanBase 的合作又拓展到另一个重要板块——进销存系统。进销存系统又称进货、销售和库存管理系统，用于管理企业库存流程，主要通过跟踪物料销售和库存的实时变化，控制库存成本，提高服务质量和销售效率。

这对像海底捞这类餐饮零售企业的重要性不言而喻，以 2021 年上半年为例，海底捞仅在瓜果蔬肉类的采购总金额就超过了 28 亿元，覆盖新疆、贵州、云南等 29 个省市，数据体量异常巨大，丝滑的数据处理关系着食材品质和及时供应。但随着业务快速增长，使用传统数据库的进销存系统却面临越来越多的挑战。

第一， 数据一致性和业务连续性亟需提升

进销存系统的数据一致性和连续性非常关键。例如，门店销售单中的物料变动必须与库存模块的数量保持一致，如果不一致可能会导致产品过度销售或缺货。再例如，订单状态不明确，会导致客户服务不到位，影响客户满意度等。

传统数据库理论上存在主备切换时，丢数据和业务影响时间过长的弊病，实际运行过程中也出现过因主备切换异常，导致业务长时间受损的情况。

第二， 海量数据存储难运维，单行并发能力弱

进销存系统对接 POS 系统的所有销售订单，加之处理物料出库的全流程，例如销售、领用、废弃、调拨等，数据量处于各业务系统之首，个别流水表已达百亿级别。应对百亿大表的存储和 DDL 变更，以及单行高并发诉求，传统数据库力不从心。

如此规模的数据量已经逼近原数据库存储空间的上限。数据存储为一方面，更难应对的是如此大表的 DDL 变更，每一次变更可谓惊心动魄。不仅如此，库存场景的单行并发也面临极大挑战，由于个别热销商品库存变化非常快，单条数据需支持秒级 4000 次的最高变动频次，必须能做到实时分析汇总商品数量变化情况，以及时备货供应。

第三， 数据分析的实时性难以保证

进销存系统的报表和分析模块，负责对数据进行深入查询与分析，生成各种财务和业务报告，帮助门店理解业务情况，以及时调整经营策略，做出最符合市场变化的决策。

在数据库升级前，数据分析与在线业务使用异构数据库隔离，在线业务使用 MySQL 库，分析使用实时数仓，数据同步依赖 DTS。这就导致架构复杂运维难度高，海底捞需要维护两种异构数据库和同步链路，存在实时性风险，如果同步链路异常或者延迟，下游系统读到的统计数据就会不准确。 

得益于双方在会员等系统的成功合作和出色体验，海底捞在数据量处于各业务系统之首的进销存系统上，同样坚定选择使用 OceanBase 的公有云产品 OB Cloud 进行数据库升级。

OceanBase 自研的一体化架构，兼顾分布式架构的扩展性与集中式架构的性能优势，用一套引擎同时支持 TP 和 AP 的混合负载。在单行高并发和复杂分析 AP 场景下，OceanBase 相比集中式数据库如 MySQL，性能提升数倍。升级至 OB Cloud 后，海底捞进销存系统面临的多重挑战迎刃而解。

第一、 基于 Paxos 协议的强一致特性，保障每一笔物料数据不丢失，单节点宕机后 30 秒内快速完成选举，服务连续性大幅提升。

第二、 基于分区表的高可扩展性，通过简单的加节点形式即可提升存储容量，千亿级别的大表轻松存储，不再受限于单台机器的容量瓶颈。秒级无感 DDL 使得 DDL 运维难度不再区分于表的数据量，分区表和无感 DDL 解决了海量数据的存储与难运维问题。OceanBase 的提前解行锁（ELR）能力不改变事务应答机制，通过提前释放行锁机制提升单行并发度，发生节点宕机重启、Leader 切换仍然可以保证事务一致性，成为海底捞解决单行高并发痛点的最佳拍档。

第三、 基于全自研的 HTAP 分布式计算引擎，并结合多副本能力，一份数据上既能支持在线交易，又能支持复杂分析能力，让海底捞的架构得到简化的同时，成本也大幅下降。

随着海底捞又一关键业务系统进销存搭载 OB Cloud 全新出发，加上会员系统等，海底捞核心业务系统实现了分布式架构的全面升级，在获得稳定性、高扩展性、简化架构的同时，业务发展也不再受限于基础数据服务。

数套承载海底捞海量数据的核心业务系统上线 OB Cloud，也让海底捞的系统实时分析算力提升 45%，数据库整体成本节省 50%，显著降本增效的同时，实现更从容丝滑地应对流量洪峰。

未来，海底捞将继续与 OB Cloud 在云场景中合作，更多业务系统会跟进升级。相信海底捞与 OB Cloud 的组合，将为更多美食爱好者带去更新鲜可口的食材，让每一笔「热辣」都算数。