【勘误：表格第103哥伦比亚应为柬埔寨】
2022年世界各国GDP总量、人均GDP总量及排名
news2024/11/18 17:46:09
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线程隔离问题之服务降级、熔断
一、雪崩问题
微服务中，服务间调用关系错综复杂，一个请求，可能需要调用多个微服务接口才能实现，会形成非常复杂的调用链路： 如图，一次业务请求，需要调 用A、P、H、I四个服务，这四个…
【LeetCode每日一题】——575.分糖果
文章目录 一【题目类别】二【题目难度】三【题目编号】四【题目描述】五【题目示例】六【题目提示】七【解题思路】八【时间频度】九【代码实现】十【提交结果】 一【题目类别】
哈希表
二【题目难度】
简单
三【题目编号】
575.分糖果
四【题目描述】
Alice 有 n 枚糖&…
【转】彻底搞明白 GB2312、GBK 、GB18030和UTF-8
日常工作的过程中，关于字符编码的问题经常让人头疼不已，这篇文章就来捋一捋关于 GB2312、GBK、GB18030 相关的知识 以及它们和 Unicode 的关系
简介
GB2312（2个字节）
1980 年，中国发布了第一个汉字编码标准…
明道云联合Kyligence结合示范性场景应用
案例背景
前言
国内大部分制造企业在经历疫情后，终于迎来了市场端的消费需求的恢复和增长，但如何在激烈的竞争中以更少投入，获得更高回报，在市场上获得一席生存之地，成为了悬在众多企业头上的达摩克利斯之剑。在市场…
手搓 LLM （不用rnn 不用attention 完全新思路）padding 实验
数据集地址
诗
实验过的几种策略
主体代码
import paddle
import numpy as np
from tqdm import tqdm
import pandas as pd
class EmMask(paddle.nn.Layer):def
力扣63.不同路径II（动态规划）
/*** author Limg* date 2022/08/09* 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。* 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish”）。* 现在考虑网…
大厂容器云实践之路（三）
5-基于Kubernetes打造SAE容器云
目前SAE基于请求的架构 • 优点 - 进程内隔离，消耗资源最⼩ - ⽆感扩容&缩容，⽤户⽆成本 - Health&Redispatch，升级切换⽆成本 • 缺点 - ⽆法提供独⽴的namespace - ⽆法Build&Ship&Run
⽤…
数据质量：数据越好，模型就越好
如果数据不准确，模型就无法正常运行。虽然最终可能得到一个尚可应付的模型，但它的功能会不尽人意。可以说，数据质量是机器学习模型训练中的重中之重。无论为模型提供了多少数据，如果数据不适用，对改善机器模型的性能就…
网络电影购票系统代理商客户端开发（java开源）
一、背景介绍 随着互联网技术的不断发展，网络电影购票已经成为了人们日常生活中的一部分。然而，在电影购票市场中，代理商客户端的开发与搭建是一个关键环节。接下来将介绍如何使用Java开源技术来开发一个网络电影购票系统代理商客户端。 二、…
基于Spring Boot的网络在线学习网站的设计与实现（Java+spring boot+MySQL）
获取源码或者论文请私信博主
演示视频： 基于Spring Boot的网络在线学习网站的设计与实现（Javaspring bootMySQL） 使用技术：
前端：html css javascript jQuery ajax thymeleaf 微信小程序
后端：Java spri…
C语言笔试训练【第六天】
大家好，我是纪宁。今天是C语言笔试训练的第6天，加油！
往期回顾：
C语言笔试训练【第五天】
C语言笔试训练【第四天】
C语言笔试训练【第三天】
C语言笔试训练【第二天】
C语言笔试训练【第一天】
1、以下叙述中正确的是&…
2023年，App运行小游戏，可以玩出什么创意？
疫情过后，一地鸡毛。游戏行业的日子也不好过。来看看移动游戏收入：2022年，移动游戏收入达到920亿美元，同比下降6.4%。这告诉我们，2022年对移动游戏市场来说是一个小挫折。
但不管是下挫还是上升，移动游戏市…
第2章：模型评估与选择
经验误差与泛化误差 过拟合是核心问题。 过拟合是无法避免的，只能尽量去缓解。 每个算法都要思考，是怎么缓解过拟合的？缓解方法什么情况下会失效？
模型选择 评估方法 留出法 为什么不能太小？ 因为Mx要用来逼近M100的结…
Cesium 积雪效果基于后处理方法
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最后效果: this.effect new Cesium.PostProcessStage({name: "czm_snowCover",fragmentShader: snowCover,uniforms: {u_alpha: 1, // 积雪厚度, 0~1},});const stages viewer.scene.postProcessStages;stages.add(this.effect);根…
opencv基础49-图像轮廓02-矩特征cv2.moments()-＞（形状分析、物体检测、图像识别、匹配）
矩特征（Moments Features）是用于图像分析和模式识别的一种特征表示方法，用来描述图像的形状、几何特征和统计信息。矩特征可以用于识别图像中的对象、检测形状以及进行图像分类等任务。 矩特征通过计算图像像素的高阶矩来提取特征。这些矩可以…
vuejs 设计与实现 - 简单diff算法
DOM 复用与key的作用：
DOM 复用什么时候可复用？
key 属性就像虚拟节点的“身份证”号，只要两个虚拟节点的 type属性值和 key 属性值都相同，那么我们就认为它们是相同的，即可以进行 DOM 的复用。即 我们通过【移动】来…
C 语言的 pow() 函数
作用: Calculates x raised to the power of y. 函数原型: double pow( double x, double y ); Required Header: <math.h> Compatibility: ANSI Return Value pow returns the value of x y x^{y} xy. No error message is printed on overflow or underflow. Paramete…
【数据结构刷题】数组oj
前言:本文章是关于在力扣上面的数组相关面试题的讲解，包括:1.原地移除数组中所有的元素val，要求时间复杂度为O(N)，空间复杂度为O(1),2.删除排序数组中的重复项。3. 合并两个有序数组。一.原地移除数组中所有的元素val
题目: https://leetcod…
RT-Thread系列09——Finsh自定义命令
文章目录 1. 无参数命令2. 带参数命令2.1. 字符串参数2.2. 数字型参数 >>> 文章汇总（有代码汇总） <<<
目标：使用Finsh自定义命令。
RT-Thread studio，版本: 2.2.6。RT-Thread：标准版，4…