JVM之内存模型

news2024/11/25 14:13:45

1. Java内存模型

        很多人将Java 内存结构与java 内存模型傻傻分不清,java 内存模型是 Java Memory Model(JMM)的意思。

        简单的说,JMM 定义了一套在多线程读写共享数据时(成员变量、数组)时,对数据的可见性、有序 性、和原子性的规则和保障。

2. 原子性

下面通过一个例子来说明一下原子性

1.问题提出:两个线程对初始值为 0 的静态变量一个做自增,一个做自减,各做 5000 次,结果是 0 吗?

2.问题分析:以上的结果可能是正数、负数、零。为什么呢?因为 Java 中对静态变量的自增,自减并不是原子操作。

例如对于 i++ 而言(i 为静态变量),实际会产生如下的 JVM 字节码指令:

getstatic i // 获取静态变量i的值
iconst_1 // 准备常量1
iadd // 加法
putstatic i // 将修改后的值存入静态变量i

而对应 i-- 也是类似:

getstatic i // 获取静态变量i的值
iconst_1 // 准备常量1
isub // 减法
putstatic i // 将修改后的值存入静态变量i

而 Java 的内存模型如下,完成静态变量的自增,自减需要在主存和线程内存中进行数据交换:

如果是单线程以上 8 行代码是顺序执行,不会交错,所以没有问题:

// 假设i的初始值为0
getstatic i // 线程1-获取静态变量i的值 线程内i=0
iconst_1 // 线程1-准备常量1
iadd // 线程1-自增 线程内i=1
putstatic i // 线程1-将修改后的值存入静态变量i 静态变量i=1
getstatic i // 线程1-获取静态变量i的值 线程内i=1
iconst_1 // 线程1-准备常量1
isub // 线程1-自减 线程内i=0
putstatic i // 线程1-将修改后的值存入静态变量i 静态变量i=0

但多线程下这 8 行代码可能交错运行。为什么会交错?思考一下

出现负数的情况:

// 假设i的初始值为0
getstatic i // 线程1-获取静态变量i的值 线程内i=0
getstatic i // 线程2-获取静态变量i的值 线程内i=0
iconst_1 // 线程1-准备常量1
iadd // 线程1-自增 线程内i=1
putstatic i // 线程1-将修改后的值存入静态变量i 静态变量i=1
iconst_1 // 线程2-准备常量1
isub // 线程2-自减 线程内i=-1
putstatic i // 线程2-将修改后的值存入静态变量i 静态变量i=-1

出现正数的情况:

// 假设i的初始值为0
getstatic i // 线程1-获取静态变量i的值 线程内i=0
getstatic i // 线程2-获取静态变量i的值 线程内i=0
iconst_1 // 线程1-准备常量1
iadd // 线程1-自增 线程内i=1
iconst_1 // 线程2-准备常量1
isub // 线程2-自减 线程内i=-1
putstatic i // 线程2-将修改后的值存入静态变量i 静态变量i=-1
putstatic i // 线程1-将修改后的值存入静态变量i 静态变量i=1

3.解决方法

使用 synchronized 来解决

语法

synchronized( 对象 ) {
    要作为原子操作代码
}

用 synchronized 解决并发问题:

static int i = 0;
static Object obj = new Object();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    Thread t1 = new Thread(() -> {
        for (int j = 0; j < 5000; j++) {
            synchronized (obj) {
                i++;
            }
        }
    });
Thread t2 = new Thread(() -> {
    for (int j = 0; j < 5000; j++) {
        synchronized (obj) {
            i--;
        }
    }
});
    t1.start();
    t2.start();
    t1.join();
    t2.join();
    System.out.println(i);
}

如何理解呢:

可以把 obj 想象成一个房间,线程 t1,t2 想象成两个人。 当线程 t1 执行到 synchronized(obj) 时就好比 t1 进入了这个房间,并反手锁住了门,在门内执行 count++ 代码。 这时候如果 t2 也运行到了 synchronized(obj) 时,它发现门被锁住了,只能在门外等待。 当 t1 执行完 synchronized{} 块内的代码,这时候才会解开门上的锁,从 obj 房间出来。t2 线程这时才 可以进入 obj 房间,反锁住门,执行它的 count-- 代码。

注意:上例中 t1 和 t2 线程必须用 synchronized 锁住同一个 obj 对象,如果 t1 锁住的是 m1 对 象,t2 锁住的是 m2 对象,就好比两个人分别进入了两个不同的房间,没法起到同步的效果。

3. 可见性

1.退不出的循环

先来看一个现象,main 线程对 run 变量的修改对于 t 线程不可见,导致了 t 线程无法停止:

static boolean run = true;
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread t = new Thread(()->{
            while(run){
                // ....
            }
        });
    t.start();
    Thread.sleep(1000);
    run = false; // 线程t不会如预想的停下来
}

2.原因分析

初始状态, t 线程刚开始从主内存读取了 run 的值到工作内存。

因为 t 线程要频繁从主内存中读取 run 的值,JIT 编译器会将 run 的值缓存至自己工作内存中的高 速缓存中,减少对主存中 run 的访问,提高效率

1 秒之后,main 线程修改了 run 的值,并同步至主存,而 t 是从自己工作内存中的高速缓存中读 取这个变量的值,结果永远是旧值

3.解决方法

可以通过volatile(易变关键字)来解决

它可以用来修饰成员变量和静态成员变量,避免线程从自己的工作缓存中查找变量的值,必须到 主存中获取它的值,线程操作 volatile 变量都是直接操作主存

4.可见性理解

前面例子体现的实际就是可见性,它保证的是在多个线程之间,一个线程对 volatile 变量的修改对另一个线程可见, 不能保证原子性,仅用在一个写线程,多个读线程的情况:

getstatic run // 线程 t 获取 run true
getstatic run // 线程 t 获取 run true
getstatic run // 线程 t 获取 run true
getstatic run // 线程 t 获取 run true
putstatic run // 线程 main 修改 run 为 false, 仅此一次
getstatic run // 线程 t 获取 run false

比较一下之前我们将线程安全时举的例子:两个线程一个 i++ 一个 i-- ,只能保证看到最新值,不能解决指令交错

//假设i的初始值为0
getstatic i // 线程1-获取静态变量i的值 线程内i=0
getstatic i // 线程2-获取静态变量i的值 线程内i=0
iconst_1 // 线程1-准备常量1
iadd // 线程1-自增 线程内i=1
putstatic i // 线程1-将修改后的值存入静态变量i 静态变量i=1
iconst_1 // 线程2-准备常量1
isub // 线程2-自减 线程内i=-1
putstatic i // 线程2-将修改后的值存入静态变量i 静态变量i=-1

注意:

        synchronized 语句块既可以保证代码块的原子性,也同时保证代码块内变量的可见性。但缺点是 synchronized是属于重量级操作,性能相对更低

4. 有序性

1.诡异的结果

int num = 0;
boolean ready = false;
// 线程1 执行此方法
public void actor1(I_Result r) {
    if(ready) {
    r.r1 = num + num;
} else {
    r.r1 = 1;
}
}
// 线程2 执行此方法
public void actor2(I_Result r) {
    num = 2;
    ready = true;
}

I_Result 是一个对象,有一个属性 r1 用来保存结果,问,可能的结果有几种?

一般情况下大家会这么分析

  • 情况1:线程1 先执行,这时 ready = false,所以进入 else 分支结果为 1
  • 情况2:线程2 先执行 num = 2,但没来得及执行 ready = true,线程1 执行,还是进入 else 分支,结 果为1
  • 情况3:线程2 执行到 ready = true,线程1 执行,这回进入 if 分支,结果为 4(因为 num 已经执行过了)

但我告诉你,结果还有可能是 0 😁😁😁,信不信吧!

  • 这种情况下是:线程2 执行 ready = true,切换到线程1,进入 if 分支,相加为 0,再切回线程2 执行 num = 2

这种现象叫做指令重排,是 JIT 编译器在运行时的一些优化,这个现象需要通过大量测试才能复现:

借助 java 并发压测工具 jcstress https://wiki.openjdk.java.net/display/CodeTools/jcstress

mvn archetype:generate -DinteractiveMode=false -
DarchetypeGroupId=org.openjdk.jcstress -DarchetypeArtifactId=jcstress-java-test-
archetype -DgroupId=org.sample -DartifactId=test -Dversion=1.0

创建 maven 项目,提供如下测试类

@JCStressTest
@Outcome(id = {"1", "4"}, expect = Expect.ACCEPTABLE, desc = "ok")
@Outcome(id = "0", expect = Expect.ACCEPTABLE_INTERESTING, desc = "!!!!")
@State
public class ConcurrencyTest {
    int num = 0;
    boolean ready = false;
    @Actor
    public void actor1(I_Result r) {
        if(ready) {
            r.r1 = num + num;
        } else {
            r.r1 = 1;
        }
    }

    @Actor
    public void actor2(I_Result r) {
        num = 2;
        ready = true;
    }
}

执行

mvn clean install
java -jar target/jcstress.jar

会输出我们感兴趣的结果,摘录其中一次结果:

*** INTERESTING tests
    Some interesting behaviors observed. This is for the plain curiosity.

    2 matching test results.
        [OK] test.ConcurrencyTest
      (JVM args: [-XX:-TieredCompilation])
    Observed  state Occurrences     Expectation              Interpretation
        0     1,729                 ACCEPTABLE_INTERESTING     !!!!
        1     42,617,915            ACCEPTABLE                  ok
        4     5,146,627             ACCEPTABLE                  ok

        [OK] test.ConcurrencyTest
    (JVM args: [])
    Observed state Occurrences      Expectation                Interpretation
        0     1,652                 ACCEPTABLE_INTERESTING      !!!!
        1     46,460,657            ACCEPTABLE                   ok
        4     4,571,072             ACCEPTABLE                   ok

    

可以看到,出现结果为 0 的情况有 638 次,虽然次数相对很少,但毕竟是出现了。

2.解决方法

也是通过 volatile 关键字去修饰变量,可以禁用指令重排

@JCStressTest
@Outcome(id = {"1", "4"}, expect = Expect.ACCEPTABLE, desc = "ok")
@Outcome(id = "0", expect = Expect.ACCEPTABLE_INTERESTING, desc = "!!!!")
@State
public class ConcurrencyTest {
    int num = 0;
    volatile boolean ready = false;
    @Actor
    public void actor1(I_Result r) {
        if(ready) {
            r.r1 = num + num;
        } else {
            r.r1 = 1;
        }
    }

    @Actor
    public void actor2(I_Result r) {
        num = 2;
        ready = true;
    }
}

结果为:

*** INTERESTING tests
    Some interesting behaviors observed. This is for the plain curiosity.

    0 matching test results.

3.有序性理解

JVM 会在不影响正确性的前提下,可以调整语句的执行顺序,思考下面一段代码

static int i;
static int j;

// 在某个线程内执行如下赋值操作
i = ...; // 较为耗时的操作
j = ...;

可以看到,至于是先执行 i 还是 先执行 j ,对最终的结果不会产生影响。所以,上面代码真正执行 时,既可以是

i = ...; // 较为耗时的操作
j = ...;

也可以是

j = ...;
i = ...; // 较为耗时的操作

这种特性称之为『指令重排』,多线程下『指令重排』会影响正确性,例如著名的 double-checked locking 模式实现单例

public final class Singleton {
    private Singleton() { }
    private static Singleton INSTANCE = null;
    public static Singleton getInstance() {
        // 实例没创建,才会进入内部的 synchronized代码块
        if (INSTANCE == null) {
            synchronized (Singleton.class) {
            // 也许有其它线程已经创建实例,所以再判断一次
                if (INSTANCE == null) {
                    INSTANCE = new Singleton();
                }
            }
        }
        return INSTANCE;
    }
}

以上的实现特点是:

  • 懒惰实例化
  • 首次使用 getInstance() 才使用 synchronized 加锁,后续使用时无需加锁

但在多线程环境下,上面的代码是有问题的, INSTANCE = new Singleton() 对应的字节码为:

0: new #2 // class cn/itcast/jvm/t4/Singleton
3: dup
4: invokespecial #3 // Method "<init>":()V
7: putstatic #4 // Field
INSTANCE:Lcn/itcast/jvm/t4/Singleton;

其中 4、7 两步的顺序不是固定的,也许 jvm 会优化为:先将引用地址赋值给 INSTANCE 变量后,再执行构造方法,如果两个线程 t1,t2 按如下时间序列执行:

时间1 t1 线程执行到 INSTANCE = new Singleton();
时间2 t1 线程分配空间,为Singleton对象生成了引用地址(0 处)
时间3 t1 线程将引用地址赋值给 INSTANCE,这时 INSTANCE != null(7 处)
时间4 t2 线程进入getInstance() 方法,发现 INSTANCE != null(synchronized块外),直接
返回 INSTANCE
时间5 t1 线程执行Singleton的构造方法(4 处)

这时 t1 还未完全将构造方法执行完毕,如果在构造方法中要执行很多初始化操作,那么 t2 拿到的是将 是一个未初始化完毕的单例

对 INSTANCE 使用 volatile 修饰即可,可以禁用指令重排,但要注意在 JDK 5 以上的版本的 volatile 才 会真正有效

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/847287.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

鉴源论坛·观通丨轨交软件测试技术

作者 | 刘艳青 上海控安安全测评部测试经理 版块 | 鉴源论坛 观通 引语&#xff1a;第一篇对轨交信号系统从铁路系统分类和组成、城市轨交系统分类和组成、城市轨交系统功能、城市轨交系统发展方面做了介绍&#xff1b;第二篇从信号基础的讲述了信号机、转辙机、轨道电路等设…

7.1 动手实现AlexNet

AlexNet引入了dropput层 代码 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2lnet nn.Sequential(# 样本数为1,通道数为96,11x11的卷积核,步幅为4&#xff0c;减少输出的高度和深度。 LeNet的通道数才6&#xff0c;此处96&#xff0c;为什么要增加这么多通…

常用开源的弱口令检查审计工具

常用开源的弱口令检查审计工具 1、SNETCracker 1.1、超级弱口令检查工具 SNETCracker超级弱口令检查工具是一款开源的Windows平台的弱口令安全审计工具&#xff0c;支持批量多线程检查&#xff0c;可快速发现弱密码、弱口令账号&#xff0c;密码支持和用户名结合进行检查&am…

C#与C++交互(2)——ANSI、UTF8、Unicode文本编码

【前言】 我们知道计算机上只会存储二进制的数据&#xff0c;无论文本、图片、音频、视频等&#xff0c;当我们将其保存在计算机上时&#xff0c;都会被转成二进制的。我们打开查看的时候&#xff0c;二进制数据又被转成我们看得懂的信息。如何将计算机上的二进制数据转为我们…

Android 实现 RecyclerView下拉刷新,SwipeRefreshLayout上拉加载

上拉、下拉的效果图如下&#xff1a; 使用步骤 1、在清单文件中添加依赖 implementation ‘com.android.support:recyclerview-v7:27.1.1’ implementation “androidx.swiperefreshlayout:swiperefreshlayout:1.0.0” 2、main布局 <LinearLayout xmlns:android"http…

洛阳Geotrust旗下有RapidSSL https证书吗

Geotrust是知名的CA认证机构&#xff0c;旗下的https数字证书产品众多&#xff0c;Geotrust的数字证书具有高度的兼容性和可信度&#xff0c;得到了全球用户的广泛认可和信赖。Geotrust是一家全球领先的数字证书颁发机构&#xff0c;提供多种数字证书服务&#xff0c;包括SSL证…

数据库作业(一)

建立一张表&#xff1a; 表里面有多个字段&#xff0c;每一个字段对应一种数据类型 注意&#xff1a;表名&#xff0c;字段名都要起的有意义 1、首先mysql -uroot -p 进入MySQL 2、选择一个数据库并使用 3、创建一张表定义多个字段使用所有数据类型&#xff0c;数字&…

汇川运动控制产品故障排查

针对汇川伺服产品&#xff08;IS600/IS620&#xff09;的基本检测和一些出现频率较高的故障进行检测判断方法&#xff0c;适用于服务人员在现场排查/判断机器故障时&#xff0c;准确定位问题。 一、简单故障排查 注1&#xff1a;接线错误&#xff1a;1、UVW相序是否正确&#…

微软创新项目Project Rumi:多模态AI项目助力理解人类意图

8月7日 消息:Project Rumi 是微软的一个项目&#xff0c;旨在通过解决大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;理解非语言线索和上下文细微差别的局限性&#xff0c;增强 LLM 的能力。 该项目将非语言线索融入基于提示的 LLM 交互中&#xff0c;以提高交流的质量。研究人员使…

【零基础??天速成 Java】Day2 - 初识面向对象

目录 前言 1. 可变参数的使用 2. 构造器 3. 包 1、包的创建 2、包的使用 3、包的命名规范 4、常用的包 5. 访问修饰符 6. 继承 7. super 关键字 8. 方法重写 Override 写在最后&#xff1a; 前言 我的 java 基础学习&#xff0c;跟的是韩顺平的 java 课程~ 本篇…

MySQL: Failed to Connect to MySQL at XXXX:3306 with user root

客户端连接MySQL服务器&#xff0c;报错&#xff1a; 解决方案&#xff1a; 没有让root用户远程登录&#xff0c;需要设置&#xff1b; 进入MySQL服务器&#xff0c;修改一下 # mysql -h localhost -uroot -P3306 -p12345678 mysql: [Warning] Using a password on the comm…

elk开启组件监控

elk开启组件监控 效果&#xff1a; logstash配置 /etc/logstash/logstash.yml rootnode1:~# grep -Ev "^#|^$" /etc/logstash/logstash.yml path.data: /var/lib/logstash path.logs: /var/log/logstash xpack.monitoring.enabled: true xpack.monitoring.elasti…

融云荣登36氪WISE2023「全球化最佳基础设施」榜单

8 月 17 日&#xff08;周四&#xff09;&#xff0c;融云将带来直播课-《北极星如何协助开发者排查问题与预警风险&#xff1f;》欢迎点击报名~ 7 月 25 日&#xff0c;由 36 氪主办的“WISE 2023 全球化价值大会”在上海举行。大会汇聚产业力量&#xff0c;广邀不同领域的从业…

技术 SEO: 初学者指南2023

在当今数字时代&#xff0c;搜索引擎优化&#xff08;SEO&#xff09;对于网站的成功至关重要。无论你是个人博客、小型企业还是大型电子商务网站&#xff0c;通过优化你的技术方面&#xff0c;可以提升你的网站在搜索引擎结果页面上的排名&#xff0c;吸引更多的有针对性的访问…

优化团队沟通:应对成员间不和谐的策略

一、理解团队沟通的重要性 深入了解团队沟通的含义 团队沟通并不仅仅是团队成员之间的信息交换。它是一个更为复杂的过程&#xff0c;涉及到信息的解码、理解、反馈&#xff0c;以及相互之间的情绪表达和理解。一个高效的团队沟通环境是能够促进所有成员之间清晰、有效、及时…

使用 API Gateway Integrator 在 Quarkus 中实施适用于 AWS Lambda 的 OpenAPI

AWS API Gateway 集成使得使用符合 OpenAPI 标准的 Lambda Function 轻松实现 REST API。 关于开放API 它是一个 允许以标准方式描述 REST API 的规范。 OpenAPI规范 (OAS) 为 REST API 定义了与编程语言无关的标准接口描述。这使得人类和计算机都可以发现和理解服务的功能&am…

Javascript 从入门到精通之JavaScript属性

一、什么是属性? 属性是一个JavaScript对象关联的值。一个JavaScript对象是一个无序的性质集合&#xff0c;属性通常可以更改、添加和删除&#xff0c;但有些只读。 二、访问JavaScript属性 访问对象属性的语法是(3种表现形式): 第一种 objectName.property // person.ag…

哪种模式ip更适合你的爬虫项目?

作为一名爬虫程序员&#xff0c;对于数据的采集和抓取有着浓厚的兴趣。当谈到爬虫ip时&#xff0c;你可能会听说过两种常见的爬虫ip类型&#xff1a;Socks5爬虫ip和HTTP爬虫ip。但到底哪一种在你的爬虫项目中更适合呢&#xff1f;本文将帮助你进行比较和选择。 首先&#xff0c…

CompletableFuture基本概念及用法

CompletableFuture继承于java.util.concurrent.Future&#xff0c;它本身具备Future的所有特性&#xff0c;并且基于JDK1.8的流式编程以及Lambda表达式等实现一元操作符、异步回调以及事件驱动编程的异步类&#xff0c;可以用来实现多线程的串行关系&#xff0c;并行关系&#…

I.MX6ULL_Linux_驱动篇(45)linux INPUT子系统

按键、鼠标、键盘、触摸屏等都属于输入(input)设备&#xff0c; Linux 内核为此专门做了一个叫做 input子系统的框架来处理输入事件。输入设备本质上还是字符设备&#xff0c;只是在此基础上套上了 input 框 架&#xff0c;用户只需要负责上报输入事件&#xff0c;比如按键值、…