变量以及数据类型

一、变量的定义

对于重复使用，并且经常需要修改的数据，可以定义为变量，来提高编程效率。

定义变量的语法为: 变量名 = 变量值。(这里的 = 作用是赋值。)

定义变量后可以使用变量名来访问变量值。

如下示例:

# 不使用变量打印三次 "今天天气真好",如果需要变成打印 "今天天气不好" 需要修改三行代码
print("今天天气真好")
print("今天天气真好")
print("今天天气真好")


# 定义一个变量表示这个字符串。如果需要修改内容，只需要修改变量对应的值即可
weather = "今天天气真好"
print(weather)  # 注意，变量名不需要使用引号包裹
print(weather)
print(weather)

说明:

• 所谓变量名，可以理解为箱子，当需要使用变量值，就把对应的箱子拿来。
• 变量即是可以变化的量，可以随时进行修改。
• 程序就是用来处理数据的，而变量就是用来存储数据的。

二、变量的类型

程序中: 在 Python 里为了应对不同的业务需求，也把数据分为不同的类型。 如下图所示：

三、查看数据类型

• 在python中，只要定义了一个变量，而且它有数据，那么它的类型就已经确定了，不需要咱们开发者主动的去说明它的类型，系统会自动辨别。也就是说在使用的时候 “变量没有类型，数据才有类型”。

• 比如下面的示例里，我们没法预测变量 b 的类型，但是 a 的类型可以根据数据来确认。
  

• 如果临时想要查看一个变量存储的数据类型，可以使用 type(变量的名字)，来查看变量存储的数据类型。

标识符和关键字

标识符

计算机编程语言中，标识符是用户编程时使用的名字，用于给变量、常量、函数、语句块等命名，以建立起名称与使用之间的关系。

命名规则

• 标识符由字母、下划线和数字组成，且数字不能开头。
• 严格区分大小写。
• 不能使用关键字。

思考：下面的标识符哪些是正确的，哪些不正确为什么

• fromNo12 (正确)
• from#12 (错误，不能使用特殊字符)
• my_Boolean (正确)
• my-Boolean (错误，不能使用连字符)
• Obj2 (正确)
• 2ndObj (错误，不能以数字开头)
• myInt (正确)
• test1 (正确)
• Mike2jack (正确)
• My_tExt (正确)
• _test (正确)
• test!32 (错误，不能使用特殊字符)
• haha(da)tt (错误，不能使用特殊字符)
• int (错误，是关键字)
• jack_rose (正确)
• jack&rose (错误，不能使用特殊字符)
• GUI (正确)
• G.U.I (错误，不能使用特殊字符)

命名规范

• 标识符命名要做到顾名思义。
• 起一个有意义的名字，尽量做到看一眼就知道是什么意思(提高代码可读性) 比如: 名字 就定义为 name , 定义学生 用 student

a = "zhangsan"  # bad
name = "zhangsan"  # good
b = 23   # bad
age = 23 # good

• 遵守一定的命名规范。
  • 驼峰命名法，又分为大驼峰命名法和小驼峰命名法。
    
  • 小驼峰式命名法（lower camel case）： 第一个单词以小写字母开始；第二个单词的首字母大写，例如：myName、aDog
  • 大驼峰式命名法（upper camel case）： 每一个单字的首字母都采用大写字母，例如：FirstName、LastName.
• 还有一种命名法是用下划线“_”来连接所有的单词，比如send_buf. Python的命令规则遵循PEP8标准：
  • 变量名，函数名和文件名全小写，使用下划线连接；
  • 类名遵守大驼峰命名法；
  • 常量名全大写；

关键字

关键字的概念一些具有特殊功能的标识符，这就是所谓的关键字。 关键字，已经被python官方使用了，所以不允许开发者自己定义和关键字相同名字的标识符。

关键字列表：
False, None, True, and, as, assert, break, class, continue, def, del, elif, else, except, finally, for, from, global, if, import, in, is, lambda, nonlocal, not, or, pass, raise, return, try, while, with, yield

进阶案例

【Python】Python 实现猜单词游戏——挑战你的智力和运气！

【python】Python tkinter库实现重量单位转换器的GUI程序

【python】使用Selenium获取(2023博客之星)的参赛文章

【python】使用Selenium和Chrome WebDriver来获取 【腾讯云 Cloud Studio 实战训练营】中的文章信息

使用腾讯云 Cloud studio 实现调度百度AI实现文字识别

【玩转Python系列【小白必看】Python多线程爬虫：下载表情包网站的图片

【玩转Python系列】【小白必看】使用Python爬取双色球历史数据并可视化分析

【玩转python系列】【小白必看】使用Python爬虫技术获取代理IP并保存到文件中

【小白必看】Python图片合成示例之使用PIL库实现多张图片按行列合成

【小白必看】Python爬虫实战之批量下载女神图片并保存到本地

【小白必看】Python词云生成器详细解析及代码实现

【小白必看】Python爬取NBA球员数据示例

【小白必看】使用Python爬取喜马拉雅音频并保存的示例代码

【小白必看】使用Python批量下载英雄联盟皮肤图片的技术实现

【小白必看】Python爬虫数据处理与可视化

【小白必看】轻松获取王者荣耀英雄皮肤图片的Python爬虫程序

【小白必看】利用Python生成个性化名单Word文档

【小白必看】Python爬虫实战：获取阴阳师网站图片并自动保存

小白必看系列之图书管理系统-登录和注册功能示例代码

小白实战100案例: 完整简单的双色球彩票中奖判断程序，适合小白入门

使用 geopandas 和 shapely(.shp) 进行地理空间数据处理和可视化

使用selenium爬取猫眼电影榜单数据

图像增强算法Retinex原理与实现详解

爬虫入门指南(8): 编写天气数据爬虫程序，实现可视化分析

爬虫入门指南(7):使用Selenium和BeautifulSoup爬取豆瓣电影Top250实例讲解【爬虫小白必看】

爬虫入门指南(6):反爬虫与高级技巧：IP代理、User-Agent伪装、Cookie绕过登录验证及验证码识别工具

爬虫入门指南(5): 分布式爬虫与并发控制 【提高爬取效率与请求合理性控制的实现方法】

爬虫入门指南(4): 使用Selenium和API爬取动态网页的最佳方法

爬虫入门指南(3)：Python网络请求及常见反爬虫策略应对方法

爬虫入门指南(2)：如何使用正则表达式进行数据提取和处理

爬虫入门指南(1)：学习爬虫的基础知识和技巧

深度学习模型在图像识别中的应用：CIFAR-10数据集实践与准确率分析

Python面向对象编程基础知识和示例代码

MySQL 数据库操作指南：学习如何使用 Python 进行增删改查操作

Python文件操作指南：编码、读取、写入和异常处理

使用Python和Selenium自动化爬取 #【端午特别征文】 探索技术极致，未来因你出“粽” # 的投稿文章

Python多线程与多进程教程：全面解析、代码案例与优化技巧

Selenium自动化工具集 - 完整指南和使用教程

Python网络爬虫基础进阶到实战教程

Python入门教程：掌握for循环、while循环、字符串操作、文件读写与异常处理等基础知识

Pandas数据处理与分析教程：从基础到实战

Python 中常用的数据类型及相关操作详解

【2023年最新】提高分类模型指标的六大方案详解

Python编程入门基础及高级技能、Web开发、数据分析和机器学习与人工智能

用4种回归方法绘制预测结果图表：向量回归、随机森林回归、线性回归、K-最近邻回归