解决VScode远程服务器时opencv和matplotlib无法直接显示图像的问题

news2024/12/26 21:35:18

解决VScode远程服务器时opencv和matplotlib无法直接显示图像的问题

    • 1、本方案默认本地已经安装了VScode与MobaXterm
    • 2、在服务器端
    • 3、在本地端安装MobaXterm
    • 4、测试
    • 5、opencv显示测试(测试过程中需保持MobaXterm开启的状态)
    • 6、 matplotlib显示测试(测试过程中需保持MobaXterm开启的状态)

问题描述:在VSCode中通过SSH连接服务器,使用cv2.imshow或plt.show()无法显示图像。

1、本方案默认本地已经安装了VScode与MobaXterm

并且VScode与MobaXterm可以ssh到远程服务器

2、在服务器端

在这里插入图片描述

export DISPLAY="172.22.205.229:0.0"

3、在本地端安装MobaXterm

在这里插入图片描述
参数说明:
在这里插入图片描述

4、测试

保持MobaXterm开启的状态下,在VSCode中运行xclock,会显示一个时钟。
在这里插入图片描述

5、opencv显示测试(测试过程中需保持MobaXterm开启的状态)

import cv2 as cv
 
src = cv.imread("LaSOT/LaSOTBenchmark/bicycle/bicycle-1/img/00000001.jpg")
cv.namedWindow("test",0)
cv.imshow("test",src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

在这里插入图片描述

6、 matplotlib显示测试(测试过程中需保持MobaXterm开启的状态)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.scatter(np.random.rand(10),np.random.rand(10),np.random.rand(10))
plt.show()

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/846895.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【Linux】操作系统与冯诺依曼体系——深度解析(软硬件层面)

​ 前言 大家好吖,欢迎来到 YY 滴 Linux系列 ,热烈欢迎! 本章主要内容面向接触过Linux的老铁,从软硬件层面向大家介绍操作系统与冯诺依曼体系, 主要内容含: 欢迎订阅 YY滴Linux专栏!更多干货持…

如何找到优质跨境电商补单资源

做跨境电商的卖家都知道,补单(测评)可以帮助他们的产品快速提升销量、评论,获得排名,打造爆款,但是现在市面上有大量的测评机构资源是烂资源,机刷,黑卡等一系列不法手段层出不穷&…

润和软件人才评定报名系统正式上线,培养openEuler专业生态人才

8月3日,江苏润和软件股份有限公司(以下简称“润和软件”)自主研发的人才评定报名系统正式上线运行,欢迎大家咨询报名! 2022年10月,润和软件申请并通过了openEuler开源社区理事会评审,成为openE…

条件语义相似度-CSTS

C-STS: Conditional Semantic Textual Similarity 语义文本相似度(STS):测量一对句子之间的相似程度。在本质上是一个模棱两可的任务,因为句子相似度取决于某一特定方面。 条件语义文本相似度(C-STS)&…

破解难题:精准评估研发工作量的艺术

引言 在当今的软件研发环境中,评估研发工作量已经成为了一个重要且不容忽视的话题。无论是研发团队的日常工作,还是项目的战略规划,都离不开对工作量的精准评估。然而,评估研发工作量并非易事,它涉及到多个方面的挑战…

MongoDB创建用户 、数据库、索引等基础操作

MongoDB的权限认证是相对来说比较复杂的,不同的库创建后需要创建用户来管理。 本机中的MongoDB是docker 启动的,所以先进入docker的镜像中 docker exec -it mongodb bash 这样就进入到了镜像MongoDB中,然后输入命令连接MongoDB数据库 注…

LLM - Transformer LLaMA2 结构分析与 LoRA 详解

目录 一.引言 二.图说 LLM 1.Transformer 结构 ◆ Input、Output Embedding ◆ PositionEmbedding ◆ Multi-Head-Attention ◆ ADD & Norm ◆ Feed Forward ◆ Linear & Softmax 2.不同 LLM 结构 ◆ Encoder-Only ◆ Encoder-Decoder ◆ Decoder-Only …

在线识别文字提取,好用的方法速速收下

在现代社会,识别文字提取已经成为了一项非常重要的技能。随着网络技术的不断发展,现在我们已经可以通过在线工具来识别文字并提取出所需要的信息。本文将分享一些好用的方法和注意事项,帮助大家更好地进行在线识别文字提取。 OCR技术 OCR技术…

来了!8月12日KCC成都站线下读书会活动诚邀您参加!

设计丨朱亿钦 相关阅读 | Related Reading 历史与今天的交融:KCC杭州 Meetup 圆满完成 KCC上海第二次活动读书会圆满举办! KCC成都首次非正式闭门会圆满成功 开源社简介 开源社成立于 2014 年,是由志愿贡献于开源事业的个人成员,依…

IPTV为什么要直连光猫

最佳答案 IPTV机顶盒之所以要与光猫连接,而且必须用网线,不能用无线网络,这是因为运营商的业务模式决定的。单纯从技术层面来说,运营商的IPTV业务有组播和OTT两种模式,目前OTT模式基本被淘汰。 所谓的OTT模式&#x…

大学python题库及答案解析,大学python程序设计题库

本篇文章给大家谈谈大学python题库及答案解析,以及python期末编程题及答案,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 发表时间:2020-07-07 一、填空题(15分) 使用print()函数将多个字符串’How’、’are ’…

如何使Python Docker镜像安全、快速、小巧

一、说明 在微服务领域,拥有安全、高效和紧凑的 Docker 映像对于成功部署至关重要。本博客将探讨有助于构建此类映像的关键因素,包括不以 root 用户身份运行映像的重要性、在构建映像时更新和升级包、在编写 Dockerfile 指令时考虑 Docker 的层架构&…

嵌入式虚拟仿真实验教学平台之登录注册功能使用

登录注册功能的使用 本文将介绍嵌入式虚拟仿真实验教学平台的账号如何注册以及登录账号。 注册账号 1、首先谷歌或Edge等主浏览器中输入https://app.puliedu.com/网址,然后会跳转到登录页,如下所示: 2、点击上图中框中的新注册账号,跳转…

Java【抽象类和接口】(2)【浅拷贝、深拷贝、object类】

一、Clonable 接口和深拷贝 1.clone接口的使用 注意以下几个点: import javax.jws.soap.SOAPBinding;class Person implements Cloneable{public String name;public int age;public Person(String name, int age) {this.name name;this.age age;}Overridepublic…

无需跟踪管理,数据中心也能实时监测蓄电池状态!

当今数字化时代,数据的存储和管理已成为各行各业的核心要务。数据存储设备,如服务器、网络设备以及计算机系统,不仅仅是信息的仓库,更是组织和企业运营的支柱。 蓄电池作为关键的备份电源,在电力故障发生时起到了至关重…

Hum Brain Mapp:用于功能连接体指纹识别和认知状态解码的高精度机器学习技术

摘要 人脑是一个复杂的网络,由功能和解剖上相互连接的脑区组成。越来越多的研究表明,对脑网络的实证估计可能有助于发现疾病和认知状态的生物标志物。然而,实现这一目标的先决条件是脑网络还必须是个体的可靠标记。在这里,本研究…

CI/CD—K8S 基本理解与部署

1 K8S 是什么 Kubernetes 是一款容器的编排调度工具,来源于 Google 开源的 Brog 系统。Kubernetes简称K8S,是用8代替8个字符 “ubernete” 而成的缩写,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes 的目标是让部署容器化…

冠达管理:什么叫死亡换手率?

逝世换手率是一个用于衡量公司股份买卖的目标,其核算方式为每年公司股份由于股东逝世而换手的比率。该目标能够用于评估公司股东结构安稳性,以及更广泛的商场安稳性。在这篇文章中,我们将从多个角度来分析逝世换手率。 首先,关于一…

Day 75:通用BP神经网络 (2. 单层实现)

代码: package dl;import java.util.Arrays; import java.util.Random;/*** Ann layer.*/ public class AnnLayer {/*** The number of input.*/int numInput;/*** The number of output.*/int numOutput;/*** The learning rate.*/double learningRate;/*** The m…

web前端之JS

文章目录 介绍一、JS引入到文件1.1 嵌入到HTML文件中1.2 引入本地独立JS文件1.3 引入网络来源文件 二、JS的注释三、JS输出方式四、JS数据类型4.1 判断数据类型 typeof4.2 charAt返回指定位置的字符4.3 concat连接两个字符串4.4 substring从原字符串提取字符串并返回4.4 substr…