前言:随着Llama 2、通义千问7B等越来越多的大语言模型开源,开发者们可以基于这些开源的模型搭建自己的对话系统、Agent等。但是因为我们的国情,需要开发者对这些模型进行一些特殊的“安全性”考虑,保证与用户的交互不会出现“有害信息”。这篇博客手把手教大家搭建一个大语言模型的敏感词过滤系统。
目录
语料库准备
算法原理
代码解读
语料库准备
Github上的这种语料库很多,这里例举了两个,可以把语料库下载下来:
前言:随着Llama 2、通义千问7B等越来越多的大语言模型开源,开发者们可以基于这些开源的模型搭建自己的对话系统、Agent等。但是因为我们的国情,需要开发者对这些模型进行一些特殊的“安全性”考虑,保证与用户的交互不会出现“有害信息”。这篇博客手把手教大家搭建一个大语言模型的敏感词过滤系统。
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算法原理
代码解读
Github上的这种语料库很多,这里例举了两个,可以把语料库下载下来:
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