📋前言

互联网广告系统是指在互联网上进行广告投放和管理的系统。它是一个综合性的平台，用于连接广告主（Advertiser）和广告媒体（Publisher），实现广告的展示、投放和效果监测等功能。

🎯组成部分

互联网广告系统通常包括以下主要组成部分：

广告主界面：提供给广告主使用的界面，用于创建、管理和优化广告活动。广告主可以设置广告的目标受众、投放时间、预算等参数，并选择合适的广告创意。
广告库存管理：负责管理广告媒体的库存（即可供广告投放的广告位）。广告系统会根据广告主的需求和目标受众，将广告在合适的媒体上展示。
定向和投放：根据广告主设定的目标受众、地域、兴趣等条件，通过定向技术将广告投放到特定的用户群体中。
广告创意管理：广告系统会对广告创意进行管理，包括图片、视频、文字或交互式创意等形式。它会确保广告在不同平台和设备上的适配性和展示效果。
数据统计与分析：广告系统会收集广告投放过程中的数据，如展示次数、点击率、转化率等，并提供数据报表和分析工具，帮助广告主评估广告效果和优化广告策略。
费用结算：广告系统会根据广告投放情况和广告主与媒体的协议，进行费用结算和支付。
广告媒体接口：提供给广告媒体使用的接口，用于接收和展示广告。媒体可以通过接口获取广告创意、展示广告，并上报广告的效果数据。

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互联网广告系统通过有效管理和优化广告投放过程，实现了广告主和广告媒体之间的有效对接和合作，为用户提供个性化的广告体验，同时帮助广告主提升品牌曝光和销售效果。

🎯互联网广告系统案例

接下来我们看一个典型的互联网广告系统案例是 Google AdWords（现在更名为 Google Ads）。
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Google Ads 是 Google 公司提供的在线广告平台，旨在帮助广告主在 Google 搜索引擎及其合作伙伴的网站上投放广告。以下是一个案例示例：

假设某家餐厅希望通过互联网广告吸引更多的顾客。他们可以注册并使用 Google Ads 平台进行广告投放。

广告主界面：餐厅拥有一个 Google Ads 的账户，并使用该平台的广告主界面进行操作。他们可以设置广告活动的预算、地理位置、关键词等信息。
广告库存管理：Google Ads 系统会管理 Google 搜索引擎和合作伙伴网站上的广告库存，餐厅可以选择在哪些位置展示他们的广告。
定向和投放：餐厅可以设置定向条件，比如地理位置（例如，仅投放在特定城市附近）、兴趣（例如，对美食感兴趣的用户）等。根据这些条件，Google Ads 会将广告投放给符合目标受众的用户。
广告创意管理：餐厅可以创建各种类型的广告创意，例如文本广告、图片广告或视频广告。他们可以编写吸引人的广告文案、选择相关的图片，并设置点击后跳转到餐厅网站或拨打电话的行为。
数据统计与分析：Google Ads 会提供广告效果的实时数据统计和分析工具。餐厅可以查看广告展示次数、点击率、转化率等数据，并根据这些数据优化广告策略，例如修改关键词、调整投放时间段等。
费用结算：Google Ads 使用了一种付费模式，称为每次点击付费（Cost Per Click, CPC）。餐厅只需要支付用户真正点击广告后才产生的费用，而不是仅仅广告展示就付费。
广告媒体接口：Google Ads 提供给 Google 搜索引擎和合作伙伴网站的接口。当用户在搜索关键词时或浏览相关网站时，符合广告条件的广告会展示给用户。

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通过使用 Google Ads 平台，这家餐厅可以精确地定位潜在顾客，并展示与其需求相关的广告，从而提高品牌知名度、吸引更多的顾客到店，并提升销售业绩。同时，Google Ads 也能够让这家餐厅对广告投放进行有效的监测和优化，以获得最佳的广告效益。

📝最后

通过互联网广告系统，广告主可以更精确地定位目标受众，并展示与他们需求相关的广告，以提升品牌曝光和销售效果。同时，广告系统也为广告主提供了数据分析工具，帮助他们评估广告效果并进行优化。对广告媒体而言，互联网广告系统提供了更便捷的管理和展示广告的方式。整体上，互联网广告系统为广告市场的发展和经济增长做出了积极贡献。

🎯文末送书

广告平台的建设和完善是一项长期工程。例如，谷歌早于2003年通过收购Applied Semantics开展Google AdSense 项目，而直到20年后的今天，谷歌展示广告平台仍在持续创新和提升。广告平台是负有营收责任的复杂在线平台，对其进行任何改动都必须格外谨慎。同时，随着平台的成熟，广告效果提升的难度也会加大。一套完备、易用、严谨的线上实验系统，是质量团队长期维持高效输出的关键工具，其重要性不亚于大航海时代的指南针。

每家跨国互联网公司都会有一个广告系统，为公司源源不断地贡献利润。互联网的发展史与互联网广告的发展史也基本吻合，互联网广告可以说是利用现代信息技术打造的完美商业模式。

广告平台通常分为业务（通常包含投放系统、业务数据库等）、系统（也叫工程、基建）和质量（也叫算法，通常还包括数据）三大领域。而广告平台的核心竞争力在于，利用高效、规模化的系统提升广告质量，从而帮助客户达成商业目标。
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本书是作者基于自身丰富的行业知识与实战经验撰写而成的，旨在帮助读者深入了解广告平台的建设和完善，获取实战经验，提高自身技能和竞争力。例如，数据工程是大数据平台的核心，而要充分发挥数据优势，就需要强大的系统能力来支持各种针对商业目标的算法实现。本书第5章完整覆盖了数据架构的要素，更介绍了几类常见广告定向特征处理算法，其中包含许多业界难得一见的实战经验分享。第6章专门阐述了实验系统构建的各种细节。

本书是“秘笈”，也是极为详尽的大规模广告平台“线路级设计图”。相信无论是系统工程师、算法研究员、产品经理，还是有志于加入广告行业的人员，都可以通过本书深入了解先进广告系统的架构和应用。

📚作者介绍

唐溪柳，资深广告技术专家和软件架构专家，先后就职于Google和腾讯，曾担任腾讯广告技术总监（T13专家工程师）、腾讯广告引擎总架构师。主导了腾讯广告检索系统、海量数据分析系统、深度学习系统的架构设计与开发工作，以及腾讯社交广告系统从0到1的搭建，现为汇量科技资深架构师。

从事软件架构工作20余年，经历过各种项目，从小型Web服务到大型企业应用程序。专注于深度学习系统技术、检索系统、分布式网络服务、语言模型、大数据处理等方向，对编码、设计原则、数据库和软件架构等概念有深刻理解。工作目标是创建健壮、安全和可扩展的软件系统，热衷于开发解决复杂问题并帮助组织实现目标的创新解决方案。

在领导开发团队、管理资源以及与其他团队协作方面经验丰富，是一个优秀的沟通者，善于向非技术人员解释复杂的技术概念。对细节有敏锐的洞察力，能够在潜在风险和问题出现之前识别它们。

📚内容简介

这是一部从工程实践角度讲解互联网广告系统的业务价值、产品形态、架构设计、技术选型、落地方法论、实施路径和行业案例的著作，是作者在谷歌和腾讯从事广告系统架构设计与工程实现的10余年经验总结。通过本书，你将掌握以下内容：

互联网广告的生态和产品形态
首先介绍了谷歌、Meta、亚马逊、微软等主要在线广告平台；然后介绍了主要在线广告网络和程序化购买生态；最后介绍了在线广告产品形态，包括在线广告的投递方式和计费方式。主要目的是帮助读者建立对互联网广告生态的宏观认知

广告投放系统的架构与设计
结合Facebook Marketing、Google Ads、Twitter Ads等广告平台讲解了广告投放系统，主要内容包括广告的层级结构、三个广告平台API的特点及用法演示，以及API的基本设计原则和设计方法论。读者可以从本章中学到现代广告系统投放子系统的设计思想。

广告系统的设计方法论
互联网广告系统的规模往往比较大，因此本部分详细介绍了以分布式系统为代表的大规模网络系统的架构设计方法论，为读者设计广告系统打下基础。

广告系统的工程架构
详细讲解了广告播放系统的架构设计、广告系统的数据架构设计、广告系统中的A/B测试等。

广告策略系统的架构设计
首先介绍了广告竞价原理和广告策略系统设计；然后讲解了广告系统预估子系统，包括预估模型数据处理、常用的模型评价方法与指标、常用的模型训练方法，以及新广告点击率预估和转化率预估。
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🔥参与方式

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参与方式：关注博主、点赞、收藏、评论区评论 “人生苦短，我学算法！” （切记要点赞+收藏，否则抽奖无效，每个人最多评论三次！）
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