Containerd容器镜像管理

news2024/11/29 12:46:23

1. 轻量级容器管理工具 Containerd
2. Containerd的两种安装方式
3. Containerd容器镜像管理
4. Containerd数据持久化和网络管理

1、Containerd镜像管理

1.1 Containerd容器镜像管理命令

  • docker使用docker images命令管理镜像
  • 单机containerd使用ctr images命令管理镜像,containerd本身的CLI
  • k8s中containerd使用crictl images命令管理镜像,Kubernetes社区的专用CLI工具
获取命令帮助
# ctr --help
NAME:
   ctr -
        __
  _____/ /______
 / ___/ __/ ___/
/ /__/ /_/ /
\___/\__/_/

......
获取命令帮助
# ctr images
NAME:
   ctr images - manage images

USAGE:
   ctr images command [command options] [arguments...]

COMMANDS:
   check                    check existing images to ensure all content is available locally
   export                   export images
   import                   import images
   list, ls                 list images known to containerd
   mount                    mount an image to a target path
   unmount                  unmount the image from the target
   pull                     pull an image from a remote
   push                     push an image to a remote
   delete, del, remove, rm  remove one or more images by reference
   tag                      tag an image
   label                    set and clear labels for an image
   convert                  convert an image

OPTIONS:
   --help, -h  show help

1.2 查看镜像

# ctr images ls
REF TYPE DIGEST SIZE PLATFORMS LABELS

1.3 下载镜像

containerd支持oci标准的镜像,所以可以直接使用docker官方或dockerfile构建的镜像

# 镜像名不能简写,--all-platforms:所有平台,不加的话下载当前平台架构
# ctr images pull --all-platforms docker.io/library/nginx:alpine
# ctr images pull docker.io/library/nginx:latest

# uname -a
说明:
这里ctr命令pull镜像时,不能直接把镜像名字写成`nginx:alpine`
查看已下载容器镜像
# ctr images ls
REFTYPEDIGEST
docker.io/library/nginx:alpineapplication/vnd.docker.distribution.manifest.list.v2+jsonsha256:da9c94bec1da829ebd52431a84502ec471c8e548ffb2cedbf36260fd9bd1d4d3
SIZEPLATFORMSLABELS
9.7 MiBlinux/386,linux/amd64,linux/arm/v6,linux/arm/v7,linux/arm64/v8,linux/ppc64le,linux/s390x-
指定平台下载容器镜像
# ctr images pull --platform linux/amd64 docker.io/library/nginx:alpine

没有镜像是无法运行容器的。

1.4 镜像挂载

方便查看镜像中包含的内容。

把已下载的容器镜像挂载至当前文件系统
# ctr images mount docker.io/library/nginx:alpine /mnt
sha256:af2fcce448e2e4451a5f4796a9bf9cb5c9b5f88e0d6d10029cada42fb9d268ac
/mnt
[root@localhost ~]# ls /mnt
bin  dev  docker-entrypoint.d  docker-entrypoint.sh  etc  home  lib  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var
卸载
# umount /mnt

1.5 镜像导出

把容器镜像导出
# ctr i export --all-platforms nginx.img docker.io/library/nginx:alpine
说明
--all-platforms,导出所有平台镜像,本版本为1.6版本,1.4版本不需要添加此选项。
查看已导出容器镜像
# ls
nginx.img

# ls -lh
总用量 196M

-rw-r--r--  1 root root  73M 2月  18 14:48 nginx.img

1.6 镜像删除

删除指定容器镜像
# ctr image rm docker.io/library/nginx:alpine
docker.io/library/nginx:alpine

再次查看容器镜像
[root@192 ~]# ctr images ls
REF TYPE DIGEST SIZE PLATFORMS LABELS

1.7 镜像导入

导入容器镜像
# ctr images import nginx.img
unpacking docker.io/library/nginx:alpine (sha256:da9c94bec1da829ebd52431a84502ec471c8e548ffb2cedbf36260fd9bd1d4d3)...done

1.8 修改镜像tag

# ctr images tag docker.io/library/nginx:alpine nginx:alpine
nginx:alpine

# 建议修改tag的名称为:镜像仓库地址/目录/镜像名
说明:
把docker.io/library/nginx:alpine 修改为 nginx:alpine
查看修改后的容器镜像
# ctr images ls
REF                            TYPE                                                      DIGEST                                                                  SIZE    PLATFORMS                                                                                LABELS
docker.io/library/nginx:alpine application/vnd.docker.distribution.manifest.list.v2+json sha256:da9c94bec1da829ebd52431a84502ec471c8e548ffb2cedbf36260fd9bd1d4d3 9.7 MiB linux/386,linux/amd64,linux/arm/v6,linux/arm/v7,linux/arm64/v8,linux/ppc64le,linux/s390x -
nginx:alpine                   application/vnd.docker.distribution.manifest.list.v2+json sha256:da9c94bec1da829ebd52431a84502ec471c8e548ffb2cedbf36260fd9bd1d4d3 9.7 MiB linux/386,linux/amd64,linux/arm/v6,linux/arm/v7,linux/arm64/v8,linux/ppc64le,linux/s390x -
修改后对容器镜像做检查比对
# ctr images check
REF                            TYPE                                                      DIGEST                                                                  STATUS         SIZE            UNPACKED
docker.io/library/nginx:alpine application/vnd.docker.distribution.manifest.list.v2+json sha256:da9c94bec1da829ebd52431a84502ec471c8e548ffb2cedbf36260fd9bd1d4d3 complete (7/7) 9.7 MiB/9.7 MiB true

nginx:alpine                   application/vnd.docker.distribution.manifest.list.v2+json sha256:da9c94bec1da829ebd52431a84502ec471c8e548ffb2cedbf36260fd9bd1d4d3 complete (7/7) 9.7 MiB/9.7 MiB true

2、Containerd容器管理

2.1 获取命令帮助

2.1.1 获取ctr命令帮助

[root@localhost ~]# ctr --help
NAME:
   ctr -
        __
  _____/ /______
 / ___/ __/ ___/
/ /__/ /_/ /
\___/\__/_/

containerd CLI


......

2.1.2 获取创建静态容器命令帮助

# ctr container --help
NAME:
   ctr containers - manage containers

USAGE:
   ctr containers command [command options] [arguments...]

COMMANDS:
   create                   create container
   delete, del, remove, rm  delete one or more existing containers
   info                     get info about a container
   list, ls                 list containers
   label                    set and clear labels for a container
   checkpoint               checkpoint a container
   restore                  restore a container from checkpoint

OPTIONS:
   --help, -h  show help
说明:

使用`ctr container create `命令创建容器后,容器并没有处于运行状态,其只是一个静态的容器。这个 container 对象只是包含了运行一个容器所需的资源及配置的数据结构,例如: namespaces、rootfs 和容器的配置都已经初始化成功了,只是用户进程(本案例为nginx)还没有启动。需要使用`ctr tasks`命令才能获取一个动态容器。

2.1.3 获取动态容器命令帮助

# ctr run --help
NAME:
   ctr run - run a container

......
说明:
使用`ctr run`命令可以创建一个静态容器并使其运行。一步到位运行容器。

2.2 查看容器

container表示静态容器,可用c缩写代表container

# ctr container ls
CONTAINER    IMAGE    RUNTIME

# ctr c ls
CONTAINER    IMAGE    RUNTIME

以上命令无法查看出来容器的静态的还是动态的

2.3 查看任务

task表示容器里跑的进程, 可用t缩写代表task

# ctr task ls
TASK    PID    STATUS

# ctr t ls
TASK    PID    STATUS

2.4 创建静态容器

# ctr c create docker.io/library/nginx:alpine nginx1
# ctr container ls
CONTAINER    IMAGE                             RUNTIME
nginx1       docker.io/library/nginx:alpine    io.containerd.runc.v2
查看容器详细信息
# ctr container info nginx1

2.5 静态容器启动为动态容器

复制containerd连接runC垫片工具至系统
# ls usr/local/bin/
containerd  containerd-shim  containerd-shim-runc-v1  containerd-shim-runc-v2  containerd-stress  crictl  critest  ctd-decoder  ctr
[root@localhost ~]# cp usr/local/bin/containerd-shim-runc-v2 /usr/bin/
启动task,即表时在容器中运行了进程,即为动态容器。
# ctr task start -d nginx1
/docker-entrypoint.sh: /docker-entrypoint.d/ is not empty, will attempt to perform configuration
/docker-entrypoint.sh: Looking for shell scripts in /docker-entrypoint.d/
说明:
-d表示daemon或者后台的意思,否则会卡住终端
查看容器所在宿主机进程,是以宿主机进程的方式存在的。
# ctr task ls
TASK      PID     STATUS
nginx1    3395    RUNNING
查看容器的进程(都是物理机的进程)
# ctr task ps nginx1
PID     INFO
3395    -
3434    -
物理机查看到相应的进程
# ps -ef | grep 3395
root       3395   3375  0 19:16 ?        00:00:00 nginx: master process nginx -g daemon off;
101        3434   3395  0 19:16 ?        00:00:00 nginx: worker process

2.6 进入容器操作

# ctr task exec --exec-id 1 nginx1 /bin/sh

# ifconfig 查看网卡信息

...

# curl 127.0.0.1 访问本地提供的web服务
...
说明:
为exec进程设定一个id,可以随意输入,只要保证唯一即可,也可使用$RANDOM变量。

2.7 直接运行一个动态容器

# ctr run -d --net-host docker.io/library/nginx:alpine nginx2
/docker-entrypoint.sh: /docker-entrypoint.d/ is not empty, will attempt to perform configuration
/docker-entrypoint.sh: Looking for shell scripts in /docker-entrypoint.d/
说明:
* -d 代表dameon,后台运行
* --net-host 代表容器的IP就是宿主机的IP(相当于docker里的host类型网络)
查看已运行容器
# ctr container ls
CONTAINER    IMAGE                             RUNTIME
nginx2       docker.io/library/nginx:alpine    io.containerd.runc.v2
查看已运行容器中运行的进程,既tasks
# ctr tasks ls
TASK      PID     STATUS
nginx2    4061    RUNNING
进入容器
# ctr task exec --exec-id 1 -t nginx2 /bin/sh
/ # ifconfig 
ens33     Link encap:Ethernet  HWaddr 00:0C:29:B1:B6:1D
          inet addr:192.168.10.164  Bcast:192.168.10.255  Mask:255.255.255.0
          inet6 addr: fe80::2b33:40ed:9311:8812/64 Scope:Link
          inet6 addr: fe80::adf4:a8bc:a1c:a9f7/64 Scope:Link
          UP BROADCAST RUNNING MULTICAST  MTU:1500  Metric:1
          RX packets:55360 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
          TX packets:30526 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
          collisions:0 txqueuelen:1000
          RX bytes:53511295 (51.0 MiB)  TX bytes:2735050 (2.6 MiB)

lo        Link encap:Local Loopback
          inet addr:127.0.0.1  Mask:255.0.0.0
          inet6 addr: ::1/128 Scope:Host
          UP LOOPBACK RUNNING  MTU:65536  Metric:1
          RX packets:68 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
          TX packets:68 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
          collisions:0 txqueuelen:1000
          RX bytes:5916 (5.7 KiB)  TX bytes:5916 (5.7 KiB)

virbr0    Link encap:Ethernet  HWaddr 52:54:00:E9:51:82
          inet addr:192.168.122.1  Bcast:192.168.122.255  Mask:255.255.255.0
          UP BROADCAST MULTICAST  MTU:1500  Metric:1
          RX packets:0 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
          TX packets:0 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
          collisions:0 txqueuelen:1000
          RX bytes:0 (0.0 B)  TX bytes:0 (0.0 B)
为容器中运行的网站添加网站文件
/ # echo "nginx2" > /usr/share/nginx/html/index.html
/ # exit
在宿主机上访问网站
[root@localhost ~]# curl 192.168.10.164
nginx2

2.8 暂停容器

查看容器状态
# ctr tasks ls
TASK      PID     STATUS
nginx2    4061    RUNNING
暂停容器
# ctr tasks pause nginx2
再次查看容器状态,看到其状态为PAUSED,表示停止。
# ctr tasks ls
TASK      PID     STATUS
nginx2    4061    PAUSED
[root@localhost ~]# curl http://192.168.10.164
在宿主机访问,发现不可以访问到网站

2.9 恢复容器

使用resume命令恢复容器
# ctr tasks resume nginx2
查看恢复后状态
# ctr tasks ls
TASK      PID     STATUS
nginx2    4061    RUNNING
在宿主机上访问容器中提供的服务
# curl http://192.168.10.164
nginx2

2.10 停止容器

# ctr tasks --help
......
使用kill命令停止容器中运行的进程,既为停止容器
# ctr tasks kill nginx2
查看容器停止后状态,STATUS为STOPPED
# ctr tasks ls
TASK      PID     STATUS
nginx1    3395    RUNNING
nginx2    4061    STOPPED

2.11 删除容器

# ctr tasks delete nginx2
必须先删除task,再删除容器
查看静态容器,确认其还存在于系统中
# ctr container ls
CONTAINER    IMAGE                             RUNTIME
nginx2       docker.io/library/nginx:alpine    io.containerd.runc.v2
删除容器
# ctr container delete nginx2

3、Containerd使用私有容器镜像仓库 Harbor

3.1 Harbor准备

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

3.2 配置Containerd使用Harbor仓库

3.2.1 Harbor主机名解析

在所有安装containerd宿主机上添加此配置信息。

# vim /etc/hosts
# cat /etc/hosts
127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.10.165 harbor.kubemsb.com
说明
* 192.168.10.165是harbor的IP

* harbor.kubemsb.com建议用FQDN形式,如果用类似harbor这种短名,后面下载镜像会出问题

3.2.2 修改Containerd配置文件

此配置文件已提前替换过,仅修改本地容器镜像仓库地址即可。
# vim /etc/containerd/config.toml
# cat /etc/containerd/config.toml
root = "/var/lib/containerd"
state = "/run/containerd"
oom_score = -999

[grpc]
  address = "/run/containerd/containerd.sock"
  uid = 0
  gid = 0
  max_recv_message_size = 16777216
  max_send_message_size = 16777216

[debug]
  address = ""
  uid = 0
  gid = 0
  level = ""

[metrics]
  address = ""
  grpc_histogram = false

[cgroup]
  path = ""

[plugins]
  [plugins.cgroups]
    no_prometheus = false
  [plugins.cri]
    stream_server_address = "127.0.0.1"
    stream_server_port = "0"
    enable_selinux = false
    sandbox_image = "easzlab/pause-amd64:3.2"
    stats_collect_period = 10
    systemd_cgroup = false
    enable_tls_streaming = false
    max_container_log_line_size = 16384
    [plugins.cri.containerd]
      snapshotter = "overlayfs"
      no_pivot = false
      [plugins.cri.containerd.default_runtime]
        runtime_type = "io.containerd.runtime.v1.linux"
        runtime_engine = ""
        runtime_root = ""
      [plugins.cri.containerd.untrusted_workload_runtime]
        runtime_type = ""
        runtime_engine = ""
        runtime_root = ""
    [plugins.cri.cni]
      bin_dir = "/opt/kube/bin"
      conf_dir = "/etc/cni/net.d"
      conf_template = "/etc/cni/net.d/10-default.conf"
    [plugins.cri.registry]
      [plugins.cri.registry.mirrors]
        [plugins.cri.registry.mirrors."docker.io"]
          endpoint = [
            "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
            "http://hub-mirror.c.163.com"
          ]
        [plugins.cri.registry.mirrors."gcr.io"]
          endpoint = [
            "https://gcr.mirrors.ustc.edu.cn"
          ]
        [plugins.cri.registry.mirrors."k8s.gcr.io"]
          endpoint = [
            "https://gcr.mirrors.ustc.edu.cn/google-containers/"
          ]
        [plugins.cri.registry.mirrors."quay.io"]
          endpoint = [
            "https://quay.mirrors.ustc.edu.cn"
          ]
        [plugins.cri.registry.mirrors."harbor.kubemsb.com"]   在此处添加,在镜像加速器下面添加这一段
          endpoint = [
            "http://harbor.kubemsb.com"
          ]
    [plugins.cri.x509_key_pair_streaming]
      tls_cert_file = ""
      tls_key_file = ""
  [plugins.diff-service]
    default = ["walking"]
  [plugins.linux]
    shim = "containerd-shim"
    runtime = "runc"
    runtime_root = ""
    no_shim = false
    shim_debug = false
  [plugins.opt]
    path = "/opt/containerd"
  [plugins.restart]
    interval = "10s"
  [plugins.scheduler]
    pause_threshold = 0.02
    deletion_threshold = 0
    mutation_threshold = 100
    schedule_delay = "0s"
    startup_delay = "100ms"
重启containerd,以便于重新加载配置文件。
# systemctl daemon-reload
# systemctl restart containerd

3.2.3 ctr下载镜像

下载容器镜像
# ctr images pull --platform linux/amd64 docker.io/library/nginx:latest
说明:
* --platform linux/amd64 指定系统平台,也可以使用--all-platforms指定所有平台镜像。

查看已下载容器镜像
# ctr images ls
REF                              TYPE                                                      DIGEST                                                                  SIZE      PLATFORMS                                                                                                                          LABELS

docker.io/library/nginx:latest   application/vnd.docker.distribution.manifest.list.v2+json sha256:2834dc507516af02784808c5f48b7cbe38b8ed5d0f4837f16e78d00deb7e7767 54.1 MiB  linux/386,linux/amd64,linux/arm/v5,linux/arm/v7,linux/arm64/v8,linux/mips64le,linux/ppc64le,linux/s390x                            -

3.2.4 ctr上传镜像

上传到Harbor library公有项目

重新生成新的tag
# ctr images tag docker.io/library/nginx:latest harbor.kubemsb.com/library/nginx:latest
harbor.kubemsb.com/library/nginx:latest
查看已生成容器镜像
# ctr images ls
REF                                     TYPE                                                      DIGEST                                                                  SIZE      PLATFORMS                                                                                                                          LABELS
docker.io/library/nginx:latest          application/vnd.docker.distribution.manifest.list.v2+json sha256:2834dc507516af02784808c5f48b7cbe38b8ed5d0f4837f16e78d00deb7e7767 54.1 MiB  linux/386,linux/amd64,linux/arm/v5,linux/arm/v7,linux/arm64/v8,linux/mips64le,linux/ppc64le,linux/s390x                            -
harbor.kubemsb.com/library/nginx:latest application/vnd.docker.distribution.manifest.list.v2+json sha256:2834dc507516af02784808c5f48b7cbe38b8ed5d0f4837f16e78d00deb7e7767 54.1 MiB  linux/386,linux/amd64,linux/arm/v5,linux/arm/v7,linux/arm64/v8,linux/mips64le,linux/ppc64le,linux/s390x                            -
推送容器镜像至Harbor
# ctr images push --platform linux/amd64 --plain-http -u admin:密码 harbor.kubemsb.com/library/nginx:latest
说明:

* 先tag再push
* 因为我们harbor是http协议,不是https协议,所以需要加上`--plain-http`
* `--user admin:Harbor12345`指定harbor的用户名与密码
输出:
manifest-sha256:0fd68ec4b64b8dbb2bef1f1a5de9d47b658afd3635dc9c45bf0cbeac46e72101: done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
config-sha256:dd025cdfe837e1c6395365870a491cf16bae668218edb07d85c626928a60e478:   done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
elapsed: 0.5 s                                                                    total:  9.3 Ki (18.1 KiB/s)

在这里插入图片描述

下载已上传容器镜像
# ctr images pull --plain-http harbor.kubemsb.com/library/nginx:latest

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/843368.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

消息队列 -封装数据库的操作

前言 上一篇博客我们写了, 关于交换机, 队列,绑定, 写入数据库的一些建库建表的操作 这一篇博客中,我们将建库建表操作,封装一下实现层一个类来供上层服务的调用 , 并在写完该类之后, 测试代码是否完整 实现封装 在写完上述的接口类 与 xml 后, 我们想要 创建一个类 ,来调用…

Neety与IO模型简介

Netty与IO模型简介 1、Netty 是由 JBOSS 提供的一个 Java 开源框架,现为 Github 上的独立项目。 2、Netty 是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架,用以快速开发高性能、高可靠性的网络 IO 程序。 3、Netty 主要针对在 TCP 协议下,面向…

2023牛客暑期多校训练营7-c-Beautiful Sequence

思路: ,则有,也就是说只要知道A1就可以求任意A。由于A是升序排列,所以对于任意,二进制所包含1的最高位第k位来说,表明与第k位相反,要大一些,所以它的第k位为1,的第k位为…

echarts 柱状图 实例

实例效果: 代码: draw(data1, data2,data3) {var option {// backgroundColor: rgb(10,36,68),tooltip: {trigger: axis,axisPointer: {type: shadow,},formatter: function (params: any, ticket: any, callback: any) {const item params[0];var str…

关于“为爱发电”的一些说明~~

对不起,兄弟们,收费了。。 1. 为什么设置收费 emm...混口饭吃。 也是大龄程序员积在极探索挣钱之路。 2. 都有哪些服务 本专栏的手把手教学资料工程文件,但是近期忙于CMN,可能没时间答疑和讨论,见谅。 另外&#xff0…

知识图谱实战应用23-【知识图谱的高级用法】Neo4j图算法的Cypher查询语句实例

大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下知识图谱实战应用23-【知识图谱的高级用法】Neo4j图算法的Cypher查询语句实例,Neo4j图算法是一套在Neo4j图数据库上运行的算法集合。这些算法专门针对图数据结构进行设计,用于分析、查询和处理图数据。图算法可以帮助我们发现图中的模…

class version 61 java version 17.0.4

class version (javap -verbose xxxx.class)_spencer_tseng的博客-CSDN博客

概念解析 | 合成孔径雷达中运动补偿与自聚焦的关系

注1:本文系“概念解析”系列之一,致力于简洁清晰地解释、辨析复杂而专业的概念。本次辨析的概念是:合成孔径雷达中运动补偿和自聚焦的联系与差别 概念解析 | 合成孔径雷达运动补偿与自聚焦的关系研究 基于二维空变运动补偿的机动平台大斜视SAR稀疏自聚焦方法 一、背景介绍 合成…

qt源码---事件系统之QCoreApplication

上一节分析了qt和windows系统之间的消息的传递,本节着重看一下,qt内部的事件是如何传递的? 1.sendEvent函数 在使用的自定义事件时,有时需要手动抛出一个事件,常用的方式有2种,其一时阻塞式的sendEvent函…

优化手机性能,解决卡顿问题:关闭这3个微信开关,释放内存空间

在日常使用手机的过程中,微信无疑是受欢迎和广泛使用的社交应用之一。然而,由于微信的一些默认设置可能会占用大量内存空间,导致手机性能下降并出现卡顿问题。为了提高手机的运行效果,我们需要注意并关闭这3个微信开关&#xff0c…

面试热题(环形链表II)

给定一个链表,返回链表开始入环的第一个节点。 从链表的头节点开始沿着 next 指针进入环的第一个节点为环的入口节点。如果链表无环,则返回 null。 为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引…

最后一次模拟考试题解

哦我想这不用看都知道是为了水任务 T1 黑白染色 其实这题有原 什么手写体 md (指 markdown) 分析 首先这题如果你题目没看错的话 ,会发现其实他是 n m n \times m nm 让你求 n n n \times n nn 的区域内的点(不会只有我一个人题目看错了罢 然后我们会发现…

Rust 编程小技巧摘选(7)

Rust 编程小技巧(7) 1. 结构体 Display trait 结构体的两种形式,对应的成员取法不同; 前者用 self.成员变量名 self.x, self.y;后者用 self.成员索引号 self.0, self.1, self.2, ...... use std::fmt::Display; use std::fmt::Result; us…

云计算——ACA学习 云计算概述

作者简介:一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 座右铭:低头赶路,敬事如仪 个人主页:网络豆的主页​​​​​ 目录 写在前面 上章回顾 本章简介 本章目标 一.云计算产生背景 1.信息时代的重点变革…

使用 RKE 方式搭建 K8s 集群并部署 NebulaGraph

本文由社区用户 Albert 贡献,首发于 NebulaGraph 论坛,旨在提供多一种的部署方式使用 NebulaGraph。 在本文,我将会详细地记录下我用 K8s 部署分布式图数据库 NebulaGraph 的过程。下面是本次实践的内容规划: 一到十章节为 K8s 集…

【flink】Chunk splitting has encountered exception

执行任务报错: Chunk splitting has encountered exception 错误信息截图: 完整的错误信息: 16:30:43,911 ERROR org.apache.flink.runtime.source.coordinator.SourceCoordinator [SourceCoordinator-Source: CDC Sourceorg.jobslink.flink…

python爬虫3:requests库-案例1

python爬虫3:requests库-案例1 前言 ​ python实现网络爬虫非常简单,只需要掌握一定的基础知识和一定的库使用技巧即可。本系列目标旨在梳理相关知识点,方便以后复习。 申明 ​ 本系列所涉及的代码仅用于个人研究与讨论,并不会对网…

分享由于找不到vcruntime140_1.dll,无法继续执行代码的几种解决方法

vcruntime140_1.dll是Microsoft Visual C Redistributable for Visual Studio 2015中的一个动态链接库文件。它是用于支持在Windows操作系统上运行使用Visual C编写的应用程序或游戏所必需的文件之一。当出现vcruntime140_1.dll丢失的错误时,通常是由于缺少或损坏了…

Python系统学习1-2-计算机基础,python入门技巧

目录 一、硬件 二、软件:程序文档 三、基础知识 四、python执行过程 五、Pycharm使用技巧 一、硬件 计算机五大部件:运算器,存储器,控制器、输入设备,输出设备。 运算器和控制器 集成在CPU中。 存储&#xff1a…

【笔记】移动光猫改桥接

1. 登录后台 移动光猫的超管和密码(百度的) 账号:CMCCAdmin 密码:aDm8H%MdA 浏览器访问 192.168.1.1 并登录 2. 选择连接 点击“网络”,在“连接名称”下拉框选择 INTENET_R_VID 字样的连接,并截图备…