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一、消息存储格式设计
🍅 1、queue_data.txt:保存消息的内容
🍅 2、queue_stat.txt:保存消息的统计信息
二、消息序列化
三、自定义异常类
四、创建MessageFileManger类
🍅 1、约定消息文件所在的目录和文件名字
🍅 2、队列的统计信息
🍅 3、创建队列对应的目录和功能
🍅 4、实现删除队列的文件和目录
🍅 5、检查队列的目录和文件是否都存在
🍅 6、把消息写入到文件中
🍅 7、删除文件中的消息
🍅 8、将硬盘中的数据加载到内存中
🍅 9、实现消息文件的垃圾回收
🎈 检测是否要进行GC
🎈 构造新目录
🎈 进行GC操作
五、测试MessageFileManager类
🍅 1、“准备工作”和“收尾工作”
🍅 2、测试创建文件是否存在
🍅 3、测试writetStat和readStat是否能够通过
🍅 4、测试sendMessage
🍅 5、测试删除消息
🍅 6、测试垃圾回收
六、小结
一、消息存储格式设计
对于消息,并不打算存储在数据库中:
(1)消息操作并不会涉及到复杂的增删改查
(2)消息的数量可能会非常多,数据库的访问效率并不高
所以,我们直接把消息存储在文件中。
那么消息要如何在文件中存储呢?
首先消息,它是依附于队列的,所以在存储的时候,就把消息按照队列的维度展开。
我们会将队列存储在和数据库同级的data目录中,在data中创建一些子目录,子目录的名字就是队列名。
然后在每个队列的子目录下面,再分配两个文件,用来存储消息。主要是以下两个文件。
🍅 1、queue_data.txt:保存消息的内容
Message是一个二进制格式的文件,包含若干个消息,每个消息都以二进制的方式存储,每个消息都由这几个部分构成:Message对象序列化之后。
Messag对象,会分别再内存和硬盘上都记录一份。内存中的衣服呢会记录offsetBegin和offsetEnd。这样就可以找到内存中的Message对象,能够找到对应的硬盘上的message对象。
关于isValid:是用来标识当前消息在文件中是否有效,为1就是有效的消息,为0就是无效的消息。当为0时就相当于逻辑上的删除消息功能。但是,随着时间的推移,消息的增多,那么该消息可能就会大部分都是无效的消息,针对这种情况,就需要对当前消息的文件,进行垃圾回收。
以下是本程序中实现的垃圾回收功能:
垃圾回收(GC):使用复制算法,针对消息数据文件中的垃圾回收进行回收。直接遍历原有的消息数据文件,把有效的数据拷贝到一个新的文件中,然后把之前的旧文件都删除掉(逻辑删除)。
作出约定(可以不按这个来),当总消息数目超过了2000,并且有效的消息数目低于总数目的50%,就出发一次垃圾回收。
对于RabbitMQ解决垃圾回收的方式如下:
如果某个消息队列中,消息很多,都是有效消息,就会导致整个消息的数据文件特别答,后续针对文件的各种操作,成本就会很高。RabbitMQ解决方案如下:
文件拆分:当单个文件长度达到一定阈值以后,就会拆分成两个文件(拆分次数越多文件就越多)
文件合并:每个单独的文件都会进行GC,如果GC之后,就会发现文件变小很多,当小到一定程度,就会和其他文件合并。
这样就会再消息特别多的时候,也能保证性能上的及时响应。
🍅 2、queue_stat.txt:保存消息的统计信息
使用这个文件,来保存消息的统计信息。
只存一行数据,文本格式。然后一行包括两列:两者使用 \t 来分割,形如2000\t500
第一列是queue_data.txt中总的消息的数目
第二列是queue_data.txt中有效消息的数目。
二、消息序列化
消息序列化:把一个对象(结构化数据)转成一个字符串/字节数组。
在序列化之后,对象的信息是不会丢失的,这样就会方便与存储和传输(在文件中存储时,只能以字符串/二进制数据的方式存储对象)。后面需要用的时候,就再反序列化。
由于消息的body是二进制数据,所以这里不会使用JSON进行序列化。
针对二进制序列化,有很多解决方案:
(1)Java标准库中提供了序列化的方案:ObjectInputStream 和 ObjectOutputStream
(2)Hession
(3)protobuffer
(4)thrift
这里使用第一种,这样就不用再引入额外的依赖。
在commen中创建一个BinaryTool,因为后面客户端还会用到这个类,所以放在公共的包中。
/*
* 序列化和反序列化
* 实现Serializable接口才能让这个对象进行序列化和反序列化
* */
public class BinaryTool {
// 把一个对象序列化成一个字节数组
public static byte[] toBytes(Object object) throws IOException {
// 这个流对象相当于一个边长的字节数组
// 就可以把object序列化的数组逐渐写入到byteArrayOutputStream中,然后统一转成byte[]
try (ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream()) {
try (ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(byteArrayOutputStream)) {
// 此处的writeObject就会把该对象进行序列化,生成二进制字节数据,就会写入到ObjectOutputStream中
// 由于ObjectOutputStream又关联到了ByteArrayOutputStream,最终结果就写入到ByteArrayOutputStream里面了
objectOutputStream.writeObject(object);
}
// 该操作就是把byteArrayOutputStream中持有的二进制数据取出来,转成byte[]
return byteArrayOutputStream.toByteArray();
}
}
// 把一个字节数组,反序列化成一个对象
public static Object fromBytes(byte[] data) throws IOException, ClassNotFoundException {
Object object = null;
try (ByteArrayInputStream byteArrayInputStream = new ByteArrayInputStream(data)) {
try (ObjectInputStream objectInputStream = new ObjectInputStream(byteArrayInputStream)) {
// 此处的readObject,就是从data的byte[]中读取数据并且进行反序列化
object = objectInputStream.readObject();
}
}
return object;
}
}
三、自定义异常类
自定义一个异常类,如果是mq的业务逻辑中出的异常,就抛出这个异常类
/*
*自定义异常类
*/
public class MqException extends Exception{
public MqException(String reason){
super(reason);
}
}
四、创建MessageFileManger类
对硬盘上的消息进行管理的类。
🍅 1、约定消息文件所在的目录和文件名字
//这里的init()方法暂时不用,只是列在这,后面可能扩展
public void init(){
// 后续扩展
}
// 约定的那个消息文件所在的目录和文件名
// 用来获取到指定队列对应的消息文件所在的路径
private String getQueueDir(String queueName){
return "./data/" + queueName;
}
// 用来获取该队列的消息数据文件路径
private String getQueueDataPath(String queueName){
return getQueueDir(queueName) + "/queue_data.txt";
}
// 用来获取该队列列的消息统计文件路径
private String getQueueStatPath(String queueName){
return getQueueDir(queueName) + "/queue_stat.txt";
}
🍅 2、队列的统计信息
定义一个内部类,来表示该队列的统计信息:
// 定义一个内部类,来表示该队列的统计信息
static public class Stat{
// 直接定义成public
public int totalCount; //总消息数量
public int validCount;//有效消息的数量
}
然后实现消息统计的读写功能:
private Stat readStat(String queueName){
// 由于当前的消息统计文件是文本文件,直接使用scanner读取文件内容
Stat stat = new Stat();
try (InputStream inputStream = new FileInputStream(getQueueStatPath(queueName))) {
Scanner scanner = new Scanner(inputStream);
stat.totalCount = scanner.nextInt();
stat.validCount = scanner.nextInt();
return stat;
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
private void writeStat(String queueName,Stat stat){
// 使用PrinWrite来写
// OutputStream打开文件,默认情况下,会直接把源文件清空,新数据会覆盖原数据
// 这里直接覆盖就可以了
try (OutputStream outputStream = new FileOutputStream(getQueueStatPath(queueName))) {
PrintWriter printWriter = new PrintWriter(outputStream);
printWriter.write(stat.totalCount + "\t" + stat.validCount);
printWriter.flush();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
🍅 3、创建队列对应的目录和功能
// 创建队列对应的文件和目录
public void createQueueFiles(String queueName) throws IOException {
// 1.创建队列对应的消息目录
File baseDir = new File(getQueueDir(queueName));
if (!baseDir.exists()){
// 不存在,就创建这个目录
boolean ok = baseDir.mkdirs();
if (!ok){
throw new IOException("创建目录失败!baseDir = " + baseDir.getAbsolutePath());
}
}
// 2.创建队列数据文件
File queueDataFile = new File(getQueueDataPath(queueName));
if (!queueDataFile.exists()){
boolean ok = queueDataFile.createNewFile();
if (!ok){
throw new IOException("创建文件失败!queueDataFile = " + queueDataFile.getAbsolutePath());
}
}
// 3.创建消息统计文件
File queueStatFile = new File(getQueueStatPath(queueName));
if (!queueStatFile.exists()){
boolean ok = queueStatFile.createNewFile();
if (!ok){
throw new IOException("创建文件失败!queueStatFile = " + queueStatFile.getAbsolutePath());
}
}
// 4.给消息统计文件,设定初始值 0\t0
Stat stat = new Stat();
stat.totalCount = 0;
stat.validCount = 0;
writeStat(queueName,stat);
}
🍅 4、实现删除队列的文件和目录
// 实现删除队列的文件和目录
public void destroyQueueFiles(String queueName) throws IOException {
// 先删除文件,在删除目录
File queueDataFile = new File(getQueueDataPath(queueName));
boolean ok1 = queueDataFile.delete();
File queueStatFile = new File(getQueueStatPath(queueName));
boolean ok2 = queueStatFile.delete();
File baseDir = new File(getQueueDir(queueName));
boolean ok3 = baseDir.delete();
if (!ok1 || !ok2 || !ok3){
// 有任意一个删除失败,就算整体删除失败
throw new IOException("删除队列目录和文件失败!baseDir = " + baseDir.getAbsolutePath());
}
}
🍅 5、检查队列的目录和文件是否都存在
后续有生产者给brocker server生产消息了,这个消息就可能需要记录到文件上(取决消息是否要持久化)。但是判断是否要持久化之前,需要检查队列中的文件是否存在。
// 检查队列的目录和文件是否存在
public boolean checkFileExists(String queueName){
// 判断队列的数据文件和统计文件是否都存在
File queueDataFile = new File(getQueueDataPath(queueName));
if (!queueDataFile.exists()){
return false;
}
File queueStatFile = new File(getQueueStatPath(queueName));
if (!queueStatFile.exists()){
return false;
}
return true;
}
🍅 6、把消息写入到文件中
把一个新的消息,放到队列对应的文件中。主要包含以下三步:
(1)检查写入的队列是否存在;
(2)把Message对象进行序列化,转成二进制的字节数组;
(3)获取到当前数据的文件长度,使用[offsetBegin,offsetEnd]。把新的Message数据,写入到队列数据文件的末尾,此时,
Message对象的offsetBegin,就是当前文件长度 +4
offsetEnd就是当前文件长度 + 4 + message自身长度
(4)写入消息到数据文件,追加到数据文件末尾
(5)更新消息统计文件
写入文件时的线程安全问题:
* 如果两个线程,是往同一个队列中写消息,此时就需要阻塞等待;
假设现在有两个线程t1,t2。如果没有加锁,那么他们的目的就是将一个message写入到104~124之间去。但是,此时可能就会导致t1计算长度以后,没有进行写文件;t2就开始计算长度了,并且执行了写文件操作,写完以后,t1才开始写,但是此时t1就不是从104写了,而是从124开始写。这样会导致queue_data多出一段。
所以这里我们就需要对队列进行加锁。
* 如果两个线程,需要往不同的队列中些消息,此时就不需要阻塞等待。
总体代码如下:
// 该方法用于把一个新的消息,放到队列对应的文件中
// queue表示要把消息写入的队列,message则是要写的消息
public void sendMessage(MSGQueue queue, Message message) throws MqException, IOException {
// 1、检查要写入的队列是否存在
// 如果不存在
if (!checkFileExists(queue.getName())){
throw new MqException("[MessageFileManager] 队列对应的文件不存在!queueName = " + queue.getName());
}
// 2、把Message对象进行序列化,转成二进制的字节数组
byte[] messageBinary = BinaryTool.toBytes(message);
// 这个锁是,当有两个对象针对同一个对象操作时,锁才会有效
synchronized (queue){
// 3、先获取到当前的队列数据文件长度,使用[offsetBegin,offsetEnd]
// 把新的Message数据,写入到队列数据文件的末尾,此时Message对象的offsetBegin,就是当前文件长度+4
// offsetEnd就是当前文件长度 + 4 + message自身长度
File queueDataFile = new File(getQueueDataPath(queue.getName()));
// 获取到文件的长度:queueDataFile.length();单位字节
message.setOffsetBegin(queueDataFile.length() + 4);
message.setOffsetEnd(queueDataFile.length() + 4 + messageBinary.length);
// 4.写入消息到数据文件,追加到数据文件末尾
try(OutputStream outputStream = new FileOutputStream(queueDataFile,true)){
try(DataOutputStream dataOutputStream = new DataOutputStream(outputStream)){
// 先写当前消息的长度,占据4个字节
// writeInt()方法用于将给定的整数值作为4个字节(即32位)写入基本DataOutputStream,并且成功执行时变量计数器加4。
dataOutputStream.writeInt(messageBinary.length);
// 写入消息本体
dataOutputStream.write(messageBinary);
}
}
// 5.更新消息统计文件
Stat stat = readStat(queue.getName());
stat.totalCount += 1;
stat.validCount += 1;
writeStat(queue.getName(),stat);
}
}
🍅 7、删除文件中的消息
这里就是逻辑删除:将isValid设置为0.
主要分为3步:
(1)把文件中需要删除的一段数据读出来,
(2)还原回Message对象(反序列化);
(3)把isValid改为0;
(4)将上面的数据又写回到文件。
(5)更新统计文件
这里的message对象,必须要包含offsetBegin和offsetEnd。因为这里是对文件中指定的位置进行读写的(把这个随机访问)。随机访问用到的类RandomAcessFile。
关于RandomAcessFile.seek()是用于设置文件指针(相当于光标)位置,设置后,光标会从当前指针的下一位读取到或写入到。
// 删除消息的方法
public void deleteMessage(MSGQueue queue,Message message) throws IOException,ClassNotFoundException{
synchronized (queue){
try(RandomAccessFile randomAccessFile = new RandomAccessFile(getQueueDataPath(queue.getName()),"rw")){
// 1.先从文件中读取对应的Message数据
byte[] bufferSrc = new byte[(int)(message.getOffsetEnd() - message.getOffsetBegin())];
randomAccessFile.seek(message.getOffsetBegin());
randomAccessFile.read(bufferSrc);
// 2.把当前读出来的二进制数据,转回成Message对象
Message diskMessage = (Message) BinaryTool.fromBytes(bufferSrc);
// 3.把isValid设置为无效
diskMessage.setIsValid((byte) 0x0);
// 4.重新写入文件
byte[] buffserDest = BinaryTool.toBytes(diskMessage);
// 这里还需要设置光标的位置,因为,上面的光标已经随着读出数据而发生了改变,已经走到了下一条message的offsetBegin,
// 这里为了重新写入数据到文件中,就需要将光标移到对应的位置上面
randomAccessFile.seek(message.getOffsetBegin());
randomAccessFile.write(buffserDest);
// 5.统计文件-1
// 因为有一条数据无效了
Stat stat = readStat(queue.getName());
if (stat.validCount > 0){
stat.validCount -= 1;
}
writeStat(queue.getName(),stat);
}
}
}
🍅 8、将硬盘中的数据加载到内存中
将数据从文件中,读取出所有的消息内容,加载到内存当中(放到一个链表中),这个方法会在程序启动的时候调用,主要又以下几步
1.读取当前消息的长度;
2.按照该长度,读取消息内容;
3.将读取到的二进制数据,反序列化回Message对象
4.判断消息对象是不是无效对象
4.将有效的Message对象插入到链表中
// 将数据从文件中,读取出所有的消息内容,加载到内存当中(放到一个链表中)
// 由于该方法实在程序启动时调用, 此时服务器还不能处理请求,不涉及线程操作文件.
public LinkedList<Message> loadAllMessageFromQueue(String queueName) throws IOException,MqException,ClassNotFoundException {
LinkedList<Message> messages = new LinkedList<>();
try(InputStream inputStream = new FileInputStream(getQueueDataPath(queueName))){
try(DataInputStream dataInputStream = new DataInputStream(inputStream)){
// 该变量记录当前文件光标位置,初始位置为0
long currentOffset = 0;
// 一个文件中包含了很多消息,这里要循环读取
while (true){
// 1.读取当前消息的长度,这里可能会读到文件末尾
// reaIn()方法读到文件末尾,会抛出EOFException异常
// readInt()读取出4个字节
int messageSize = dataInputStream.readInt();
// 2.按照这个长度,读取消息内容
// buffer是一个盛放消息容器,和消息的长度一般大小
byte[] buffer = new byte[messageSize];
int actualSize = dataInputStream.read(buffer);
if (messageSize != actualSize){
// 如果不匹配,说明文件有问题,格式错乱了
throw new MqException("[MessageFileManager] 文件格式错误!queueName = " + queueName);
}
// 3.将读取到的二进制数据,反序列化回Message对象
Message message = (Message) BinaryTool.fromBytes(buffer);
// 4.判定这个消息对象是不是无效对象
if(message.getIsValid() != 0x1){
// 无效数据,直接跳过
// 虽然消息是无效消息,但是offset要更新
currentOffset += (4 + messageSize);
continue;
}
// 有效数据,则需要把这个Message对象加入到链表中,加入前还需要填写offsetBegin和offsetEnd;
// 进行offset的时候,需要知道当前光标的位置,由于当下使用的DataInputStream并不方便计算光标位置
// 因此这里手动计算文件光标位置
message.setOffsetBegin(currentOffset + 4);
message.setOffsetEnd(currentOffset + 4 + messageSize);
currentOffset += (4 + messageSize);
messages.add(message);
}
} catch (EOFException e){
System.out.println("[MessageFileManager]恢复Message数据完成");
}
}
return messages;
}
🍅 9、实现消息文件的垃圾回收
为什么要实现垃圾回收?(GC)
由于当前会不停的往消息文件中写入新消息,而且删除也只是逻辑删除(isValid),这样就可能导致消息文件越来越大,并且里面又包含了大量的无效消息。
此处的垃圾回收,使用的是复制算法:
判断,当文件中消息总数超过了2000,并且有效消息的数目不足50%时,就触发垃圾回收。然后将文件中有效的消息复制出来,单独写入到一个新的文件中,删除旧文件,使用新文件代替。
🎈 检测是否要进行GC
检查当前是否要针对该队列的消息数据文件进行GC,判断是否要GC,根据总消息数目和有效消息数目判断。
// 检查当前是否要针对该队列的消息数据文件进行GC
public boolean checkGC(String queueName){
// 判断是否要GC,根据总消息数目和有效消息数目,这两个值都是在消息统计文件中实现的。
Stat stat = readStat(queueName);
if (stat.totalCount > 2000 && (double)stat.validCount / (double) stat.totalCount < 0.5){
return true;
}
return false;
}
🎈 构造新目录
构造一个新目录,放置有效的复制信息。
// 构造一个目录结构放置复制的信息
private String getQueueDataNewPath(String queueName){
return getQueueDir(queueName) + "/queue_data_new.txt";
}
🎈 进行GC操作
执行消息数据文件的垃圾回收操作,使用复制算法完成,主要分为以下几步:
(1)创建一个新的文件queue_data_new.txt
(2)从旧文件中读取出所有的有效消息对象
(3)把有效消息写入到queue_data_new.txt
(4)删出旧的文件,并把新的文件重命名(queue_data_new.txt => queue_data.txt)
(5)更新统计文件
public void gc(MSGQueue queue) throws MqException, IOException, ClassNotFoundException {
// 进行gc的时候,是针对消息数据文件作出整体性的一个操作,在这个过程中,
// 进行加锁操作,让其他线程不能对该队列的消息文件作出任何修改
synchronized (queue) {
// 由于 gc 操作可能比较耗时, 此处统计一下执行消耗的时间.
long gcBegin = System.currentTimeMillis();
// 1. 创建一个新的文件
File queueDataNewFile = new File(getQueueDataNewPath(queue.getName()));
if (queueDataNewFile.exists()) {
// 正常情况下, 这个文件不应该存在. 如果存在, 就是意外~~ 说明上次 gc 了一半, 程序意外崩溃了.
throw new MqException("[MessageFileManager] gc 时发现该队列的 queue_data_new 已经存在! queueName=" + queue.getName());
}
boolean ok = queueDataNewFile.createNewFile();
if (!ok) {
throw new MqException("[MessageFileManager] 创建文件失败! queueDataNewFile=" + queueDataNewFile.getAbsolutePath());
}
// 2. 从旧的文件中, 读取出所有的有效消息对象了. (这个逻辑直接调用上述方法即可, 不必重新写了)
LinkedList<Message> messages = loadAllMessageFromQueue(queue.getName());
// 3. 把有效消息, 写入到新的文件中.
try (OutputStream outputStream = new FileOutputStream(queueDataNewFile)) {
try (DataOutputStream dataOutputStream = new DataOutputStream(outputStream)) {
for (Message message : messages) {
byte[] buffer = BinaryTool.toBytes(message);
// 先写四个字节消息的长度
dataOutputStream.writeInt(buffer.length);
dataOutputStream.write(buffer);
}
}
}
// 4. 删除旧的数据文件, 并且把新的文件进行重命名
File queueDataOldFile = new File(getQueueDataPath(queue.getName()));
ok = queueDataOldFile.delete();
if (!ok) {
throw new MqException("[MessageFileManager] 删除旧的数据文件失败! queueDataOldFile=" + queueDataOldFile.getAbsolutePath());
}
// 把 queue_data_new.txt => queue_data.txt
ok = queueDataNewFile.renameTo(queueDataOldFile);
if (!ok) {
throw new MqException("[MessageFileManager] 文件重命名失败! queueDataNewFile=" + queueDataNewFile.getAbsolutePath()
+ ", queueDataOldFile=" + queueDataOldFile.getAbsolutePath());
}
// 5. 更新统计文件
Stat stat = readStat(queue.getName());
stat.totalCount = messages.size();
stat.validCount = messages.size();
writeStat(queue.getName(), stat);
long gcEnd = System.currentTimeMillis();
System.out.println("[MessageFileManager] gc 执行完毕! queueName=" + queue.getName() + ", time="
+ (gcEnd - gcBegin) + "ms");
}
}
五、测试MessageFileManager类
🍅 1、“准备工作”和“收尾工作”
创建MessagefileManagerTests
@SpringBootTest
public class MessageFileManagerTests {
private MessageFileManger messageFileManger = new MessageFileManger();
private static final String queueName1 = "testQueue1";
private static final String queueName2 = "testQueue2";
// 每个用例执行之前的准备工作
@BeforeEach
public void setUp() throws IOException {
// 准备阶段,创建出两个队列,以备后用
messageFileManger.createQueueFiles(queueName1);
messageFileManger.createQueueFiles(queueName2);
}
// 每个用例执行之后的收尾工作
@AfterEach
public void tearDown() throws IOException {
// 收尾阶段,把创建出的队列销毁掉
messageFileManger.destroyQueueFiles(queueName1);
messageFileManger.destroyQueueFiles(queueName2);
}
}
🍅 2、测试创建文件是否存在
@Test
public void testCreateFiles(){
// 创建队列文件在准备工作已经执行过了,这里主要是为了验证文件是否存在
File queueDataFile1 = new File("./data/" + queueName1 + "/queue_data.txt");
// assertEquals(预期值,实际值)
Assertions.assertEquals(true,queueDataFile1.isFile());
File queueStatFile1 = new File("./data/" + queueName1 + "/queue_stat.txt");
Assertions.assertEquals(true,queueStatFile1.isFile());
File queueDataFile2 = new File("./data/" + queueName2 + "/queue_data.txt");
Assertions.assertEquals(true,queueDataFile2.isFile());
File queueStatFile2 = new File("./data/" + queueName2 + "/queue_stat.txt");
Assertions.assertEquals(true,queueStatFile2.isFile());
}
这里为了方便查看文件是否创建,就把收尾工作注释掉了
🍅 3、测试writetStat和readStat是否能够通过
@Test
public void testReadWriteStat(){
MessageFileManger.Stat stat = new MessageFileManger.Stat();
stat.totalCount = 100;
stat.validCount =50;
// 由于writeStat和readStat是私有方法,此处就需要使用反射的方式
// 使用Spring封装好的反射的工具类
ReflectionTestUtils.invokeMethod(messageFileManger,"writeStat", queueName1,stat);
// 写入完毕之后,调用读取,验证读取的结果和写入的数据是一致的
MessageFileManger.Stat newStat = ReflectionTestUtils.invokeMethod(messageFileManger,"readStat",queueName1);
Assertions.assertEquals(100,newStat.totalCount);
Assertions.assertEquals(50,newStat.validCount);
System.out.println("writetStat和readStat测试通过");
}
🍅 4、测试sendMessage
构造创建queue和message的方法:
private MSGQueue createTestQueue(String queueName){
MSGQueue queue = new MSGQueue();
queue.setName(queueName);
queue.setDurable(true); //是否要持久化
return queue;
}
// 构造出一条消息
private Message createTestMessage(String content){
Message message = Message.createMessageWithId("testRoutingKey",null,content.getBytes());
return message;
}
测试sendMessage:
@Test
public void testSendMessage() throws IOException, MqException, ClassNotFoundException {
// 构造出消息,并且构造出队列
Message message = createTestMessage("testMessage");
// 创建queue对象
MSGQueue queue = createTestQueue(queueName1);
// 调用发送消息的方法
messageFileManger.sendMessage(queue,message);
// 检查stat文件
MessageFileManger.Stat stat = ReflectionTestUtils.invokeMethod(messageFileManger,"readStat",queueName1);
Assertions.assertEquals(1,stat.totalCount);
Assertions.assertEquals(1,stat.validCount);
// 检查文件,把消息读出来
LinkedList<Message> messages = messageFileManger.loadAllMessageFromQueue(queueName1);
Assertions.assertEquals(1,messages.size());
Message curMessage = messages.get(0);
Assertions.assertEquals(message.getMessageId(), curMessage.getMessageId());
Assertions.assertEquals(message.getDeliverMode(),curMessage.getDeliverMode());
// 比较两个字节数组的内容是否相同,不能直接使用asserEquals
Assertions.assertArrayEquals(message.getBody(),curMessage.getBody());
System.out.println("message = "+ curMessage);
}
构造100条消息, 并且读取出来
@Test
public void testLoadAllMessageFromQueue() throws IOException, MqException, ClassNotFoundException {
// 往队列中插入100条消息,验证100条消息从文件中读取之后,是否和最初是一致的
MSGQueue queue = createTestQueue(queueName1);
List<Message> expectedMessages = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
Message message = createTestMessage("testMessge" + 1);
messageFileManger.sendMessage(queue,message);
expectedMessages.add(message);
}
// 读取所有消息
LinkedList<Message> actualMessages = messageFileManger.loadAllMessageFromQueue(queueName1);
Assertions.assertEquals(expectedMessages.size(),actualMessages.size());
for (int i = 0; i < expectedMessages.size(); i++) {
Message expectedMessage = expectedMessages.get(i);
Message actualMessage = actualMessages.get(i);
System.out.println("[" + i + "]actualMessage = " + actualMessages);
Assertions.assertEquals(expectedMessage.getMessageId(),actualMessage.getMessageId());
Assertions.assertEquals(expectedMessage.getRoutingKey(),actualMessage.getRoutingKey());
Assertions.assertEquals(expectedMessage.getDeliverMode(),actualMessage.getDeliverMode());
Assertions.assertArrayEquals(expectedMessage.getBody(),actualMessage.getBody());
Assertions.assertEquals(0x1,actualMessage.getIsValid());
}
}
🍅 5、测试删除消息
// 测试删除消息
@Test
public void testDeleteMessage() throws IOException, MqException, ClassNotFoundException {
// 创建队列, 写入 10 个消息. 删除其中的几个消息. 再把所有消息读取出来, 判定是否符合预期.
MSGQueue queue = createTestQueue(queueName1);
List<Message> expectedMessages = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Message message = createTestMessage("testMessage" + i);
messageFileManager.sendMessage(queue, message);
expectedMessages.add(message);
}
// 删除其中的三个消息
messageFileManager.deleteMessage(queue, expectedMessages.get(7));
messageFileManager.deleteMessage(queue, expectedMessages.get(8));
messageFileManager.deleteMessage(queue, expectedMessages.get(9));
// 对比这里的内容是否正确.
LinkedList<Message> actualMessages = messageFileManager.loadAllMessageFromQueue(queueName1);
Assertions.assertEquals(7, actualMessages.size());
for (int i = 0; i < actualMessages.size(); i++) {
Message expectedMessage = expectedMessages.get(i);
Message actualMessage = actualMessages.get(i);
System.out.println("[" + i + "] actualMessage=" + actualMessage);
Assertions.assertEquals(expectedMessage.getMessageId(), actualMessage.getMessageId());
Assertions.assertEquals(expectedMessage.getRoutingKey(), actualMessage.getRoutingKey());
Assertions.assertEquals(expectedMessage.getDeliverMode(), actualMessage.getDeliverMode());
Assertions.assertArrayEquals(expectedMessage.getBody(), actualMessage.getBody());
Assertions.assertEquals(0x1, actualMessage.getIsValid());
}
}
🍅 6、测试垃圾回收
@Test
public void testGC() throws IOException, MqException, ClassNotFoundException {
// 先往队列中写 100 个消息. 获取到文件大小.
// 再把 100 个消息中的一半, 都给删除掉(比如把下标为偶数的消息都删除)
// 再手动调用 gc 方法, 检测得到的新的文件的大小是否比之前缩小了.
MSGQueue queue = createTestQueue(queueName1);
List<Message> expectedMessages = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
Message message = createTestMessage("testMessage" + i);
messageFileManager.sendMessage(queue, message);
expectedMessages.add(message);
}
// 获取 gc 前的文件大小
File beforeGCFile = new File("./data/" + queueName1 + "/queue_data.txt");
long beforeGCLength = beforeGCFile.length();
// 删除偶数下标的消息
for (int i = 0; i < 100; i += 2) {
messageFileManager.deleteMessage(queue, expectedMessages.get(i));
}
// 手动调用 gc
messageFileManager.gc(queue);
// 重新读取文件, 验证新的文件的内容是不是和之前的内容匹配
LinkedList<Message> actualMessages = messageFileManager.loadAllMessageFromQueue(queueName1);
Assertions.assertEquals(50, actualMessages.size());
for (int i = 0; i < actualMessages.size(); i++) {
// 把之前消息偶数下标的删了, 剩下的就是奇数下标的元素了.
// actual 中的 0 对应 expected 的 1
// actual 中的 1 对应 expected 的 3
// actual 中的 2 对应 expected 的 5
// actual 中的 i 对应 expected 的 2 * i + 1
Message expectedMessage = expectedMessages.get(2 * i + 1);
Message actualMessage = actualMessages.get(i);
Assertions.assertEquals(expectedMessage.getMessageId(), actualMessage.getMessageId());
Assertions.assertEquals(expectedMessage.getRoutingKey(), actualMessage.getRoutingKey());
Assertions.assertEquals(expectedMessage.getDeliverMode(), actualMessage.getDeliverMode());
Assertions.assertArrayEquals(expectedMessage.getBody(), actualMessage.getBody());
Assertions.assertEquals(0x1, actualMessage.getIsValid());
}
// 获取新的文件的大小
File afterGCFile = new File("./data/" + queueName1 + "/queue_data.txt");
long afterGCLength = afterGCFile.length();
System.out.println("before: " + beforeGCLength);
System.out.println("after: " + afterGCLength);
Assertions.assertTrue(beforeGCLength > afterGCLength);
}
六、小结
MessageFileManager主要是负责管理消息在文件中的存储:
(1)设计了目录结构和文件格式
(2)实现了目录创建和删除
(3)实现了统计文件的读写
(4)实现了消息的写入
(5)实现了消息的删除
(6)实现了加载所有消息
(7)垃圾回收