与其说是学习目标检测任务，不如暂时说成是如何正确运行一个yolo小项目。

一、anaconda 安装： Anaconda安装以及如何创建新环境

安装好了之后打开Anaconda Prompt：

anaconda的base环境下：

针对yolov5创建一个自己的环境：

conda create -n yolov5 python=3.8

这里面就是要安装的包，输入“y”回车：

安装好了出现以下界面：

然后激活刚刚那个环境：

conda activate yolov5

可以用pip list查看一下当前环境下安装好的包儿：

（这是一个非常干净的环境，基本上啥都没有哈哈）

二、配置pypi国内源(如果不配置，后续安装某些包的时候可能会灰常慢~)

地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

（表示国内的源配好了）

三、安装pytorch（去官网看需要安装的版本）

(复制该条语句，一般只复制"pip3"后面的内容，在anaconda prompt里面输入pip)

（粘贴会吗，在pytorch复制了之后，只需点一下鼠标右键就行）

粘贴到anaconda prompt里面，只要保证环境在yolov5里面就行：

pip install torch==1.8.2 torchvision==0.9.2 torchaudio==0.8.2 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/cu102

（需要安装一会等待一下子。）

出现这个问题不要紧张：

就是网不太好，多安几次：

​

四、yolov5的项目有吗，没有的话去github下载。

地址：（https://github.com/ultralytics/yolov5）

下载下来解压到你喜欢的地方，然打开看看：

然后进入到你解压的文件夹里面：

安装依赖包：

pip install -r requirements.txt

（安装过程中会出现很多警告，可以不管也可以管，管的话见文章设置系统编码 Beta）

安装好的结果：

到这基本上就完成了。

另外：

这个yolov5项目呢需要一个模型，这个模型是在运行过程自动会下载下来，但是由于速度太慢，所以可以提前去下载下来放入项目中：

下载的地址是：

https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v7.0/yolov5s.pt

下载好了放入这个位置：

到这，就全完了，可以运行了，有两种运行方式：

一：命令行运行：

python detect.py

二：pycharm运行（更直观）

命令行运行的话环境都是配好了的，用pycharm要把环境找好：

打开项目之后看看左边：

运行detect文件：

yolov5的入门实战呢基本上到这里就完成了。