一、简述
之前的文章是利用了VGG16的预训练模型,然后构造完全连接的层标头以输出预测的边界框坐标,但是不包含对象标签的分类。
机器学习笔记 - 使用Keras、TensorFlow框架进行自定义数据集目标检测训练_keras 制作 目标检测 数据集_坐望云起的博客-CSDN博客学习如何训练自定义深度学习模型,以通过Keras、TensorFlow、VGG的来执行对象检测。_keras 制作 目标检测 数据集https://skydance.blog.csdn.net/article/details/115016591
但是对象检测是两个任务的组合:边界框坐标的回归、对象标签的分类