Linux安装cuda和cudnn教程

news2024/11/6 10:01:14

Linux安装cuda和cudnn教程

文章目录

    • 1.下载cuda和cudnn
    • 2. 安装cuda并检验安装是否成功
    • 3. 安装cudnn
    • 4.验证cuda是否能用代码
    • 附件:解压各种格式文件的Linux命令
    • 参考文献


卸载之前的cuda
卸载之前的cuda教程

1.下载cuda和cudnn

CUDA下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在ubantu的一个文件夹下打开命令行,分别输入:

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run
sudo sh cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run

cuDNN下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
在这里插入图片描述
解压压缩文件(cudann)的各种命令

(1)xz文件怎样解压

xz -d 文件名

(2)tar文件怎样解压

tar xvf 文件名

(3)tar.bz2文件怎样解压

sudo tar -jxvf XXX.tar.bz2

将下载的安装包上传至离线Linux下存放文件的文件夹中。

2. 安装cuda并检验安装是否成功

**注:**此处以将cuda安装至software文件夹中为例,完成下述安装步骤说明:
(1)

sudo ./cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
或者
sudo sh ./cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

在这里插入图片描述

(2)选择“Continue”
在这里插入图片描述
(3)输入“accept”
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

(4)使用enter键,取消其他的只留第二个“CUDA Toolkit 11.3”
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
(5)选择“options”
在这里插入图片描述
(6)选择“Toolkit Options”
在这里插入图片描述
(7)使用enter键,取消红色方框的内容,并选择“Change Toolkit Install Path”
在这里插入图片描述

(8)输入安装路径
在这里插入图片描述
(9)选择“Done”
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

(10)选择“Library install path(…)”
在这里插入图片描述
(11)输入安装路径
在这里插入图片描述

(12)选择“Done”
在这里插入图片描述
(13)选择“Install”

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
(14)修改环境变量
(14.1)

vim ~/.condarc

(14.2)按Insert键进行编辑模式
在这里插入图片描述
(14.3)输入一下路径
在这里插入图片描述

(14.4)按esc,输入【:wq】;或者输入【:wq! 】

(14.5)激活环境变量
source ~/.bashrc

(15)测试cuda是否安装成功
在命令行中输入

nvcc -V

3. 安装cudnn

下载完,并使用解压命令进行解压完成

(1)cuDNN下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
在这里插入图片描述
(2)解压cudann文件
在这里插入图片描述

(3)解压压缩文件(cudann)的各种命令

(1)xz文件怎样解压

xz -d 文件名

(2)tar文件怎样解压

tar xvf 文件名

(3)tar.bz2文件怎样解压

sudo tar -jxvf XXX.tar.bz2

(4)随后在当前路径的命令行终端输入以下三条命令进行cudnn的安装:
在cudann解压后的文件中打开命令行

在这里插入图片描述


sudo cp include/cudnn.h    /usr/local/cuda-11.7/include


sudo cp lib/libcudnn*    /usr/local/cuda-11.7/lib64

sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.7/include/cudnn.h   /usr/local/cuda-11.7/lib64/libcudnn*






4.验证cuda是否能用代码

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

附件:解压各种格式文件的Linux命令

(1)xz文件怎样解压

xz -d 文件名

(2)tar文件怎样解压

tar xvf 文件名

(3)tar.bz2文件怎样解压

sudo tar -jxvf XXX.tar.bz2

参考文献

https://blog.csdn.net/qq_43522889/article/details/130351532

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