数据库扩容的过程中，如果想要持续对外提供服务，保证服务的可用性，平滑扩容方案是最好的选择。
平滑扩容就是将数据库数量扩容成原来的
2
倍，比如：由
2
个数据库扩容到
4
个数据库，具体步骤如下：
（1）新增
2
个数据库
（2）配置双主进行数据同步（先测试、后上线）
数据同步完成之后，配置双主双写（同步因为有延迟，如果时时刻刻都有写和更新操作，会存在不
准确问题）
数据同步完成后，删除双主同步，修改数据库配置，并重启；
此时已经扩容完成，但此时的数据并没有减少，新增的数据库跟旧的数据库一样多的数据，此时还
需要写一个程序，清空数据库中多余的数据，如：
User1
去除
uid % 4 = 2
的数据；
User3
去除
uid % 4 = 0
的数据；
User2
去除
uid % 4 = 3
的数据；
User4
去除
uid % 4 = 1
的数据；
平滑扩容方案能够实现
n
库扩
2n
库的平滑扩容，增加数据库服务能力，降低单库一半的数据量。其核心
原理是：成倍扩容，避免数据迁移。
优点：
（1）扩容期间，服务正常进行，保证高可用
（2）相对停机扩容，时间长，项目组压力没那么大，出错率低
（3）扩容期间遇到问题，随时解决，不怕影响线上服务
（4）可以将每个数据库数据量减少一半
缺点：
（1）程序复杂、配置双主同步、双主双写、检测数据同步等
（2）后期数据库扩容，比如成千上万，代价比较高
适用场景：
大型网站
对高可用要求高的服务
![[附源码]Node.js计算机毕业设计道岔故障监测系统设计Express](https://img-blog.csdnimg.cn/0747ad7086604d8699bf621eea445418.png)
![[附源码]计算机毕业设计房屋租赁信息系统Springboot程序](https://img-blog.csdnimg.cn/49bd269142004d2dbe8cb2be7db39e17.png)
