面对巨大的数字经济市场，全球大部分企业都开始了数字化转型进程，国内一半以上的企业已经将数字化转型视为下一步发展重点，并制定了清晰的数字化转型战略规划。

但是，相当一部分传统行业，如制造、金融、能源、化工等非数字原生企业，信息化基础比较薄弱，虽然有一些信息化系统，但基本都是点状应用，系统之间没有联通，业务流程之间存在大量的断点，基础数据质量参差不齐，信息孤岛问题严重，很多数据还缺失……

这种现状下，是先解决企业的信息化问题，还是越过信息化，直接开启数字化？

要回答这个问题，我们首先需要明确，什么是信息化？什么是数字化？两者的区别是什么？

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信息化vs数字化

❶ 信息化

“信息化”即“业务数据化”，是对企业的生产过程、采购过程、销售过程、客户服务、事务处理、现金流动等业务活动和过程进行数据化记录的过程。

“信息化”重点关注的是业务流程优化，典型的工具是信息化系统，例如：OA、ERP、CRM、SRM、PLM等。

❷ 数字化

“数字化”即“数据业务化”，是把信息化过程中长期累积下来的客户数据、经营数据、产品数据、供应商数据、运行数据等，不断融入到企业的管理和经营活动中，通过数据发现问题、发现规律、发现商机，用数据优化业务组合，优化业务流程、优化经营模式，实现企业的持续运营、持续创新、持续发展，其重点关注的是“数据驱动”业务，典型的工具是数据化系统。

例如：数据仓库、数据中台、主数据管理平台、数据资产管理平台等。

❸ 数字化≠信息化

从信息化和数字化的定义中也不难看出，数字化和信息化是现实物理世界和数字化世界谁占主导权的问题，用信息化的手段当然解决不了数字化的问题。

关于信息化和数字化的区别，下图从发生时间、技术架构、需求特征、核心目标、交付模式等方面进行了总结：

▲信息化改造 vs 数字化转型

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企业是否能够越过信息化，直接进入数字化？

数字化转型是一个系统工程，既需要全局的顶层战略规划，也需要“小步快跑、点状突破”的推进策略。

在现阶段，传统企业的数字化转型，实际上都离不开对信息化升级或改造。

需要注意的是，这里的信息化改造，必须是“数据驱动”的改造，通过“对象数字化、过程数字化、规则数字化”重构业务运作模式，始于流程、终于流程，将数字化成果内化到管理体系中，进而实现数字化运营，改变传统运营模式，以数据为驱动，打破信息孤岛和部门墙，实现基于数据的科学决策。

综上，对于传统企业，信息化、数字化并不矛盾。数字化转型目标的实现离不开信息化的升级和改进，数字化技术的连接力、协同力、洞察力是需要建立在一定的信息化成熟度基础之上的。

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传统企业数字化转型，到底怎么搞？

数字化转型是一个系统化工程，涉及企业的商业模式、组织机制、人才结构、技术工具、企业文化等方面的转型，不可能通过一个项目的实施就能转型这件事情，是一个长期、螺旋式的不断迭代优化的工作。

OceanMind海睿思数据工程专家团队提供针对性咨询服务，帮助企业根据自身数字化转型进程选择适配自身发展的建设路径：

单点突破：“数字化投入如何快速给我带来收益？”

实现企业关键业务环节的数字化表达，实现某一环节的数据汇聚和互联互通、互操作，基于数据解决实际的单点问题，抽象出高频重复、成本低、收益大且相对独立的业务场景，把握数据这一核心驱动要素，将数据的价值融合到企业关键活动中，实现点状地从流程驱动到数据驱动。

局部优化：“企业经营管理特定业务流如何数字化改造？”

借助数字化的手段，将过去局限于某个设备、系统或业务环节的数据进行系统性集成，打破信息孤岛，实现跨部门、跨系统和跨业务环节的集成优化，从而达到降本增效的目的。以企业关键业务为核心，实现相关多业务环节、流程、数据的集成，形成数据驱动的企业经营改进机制。

全局升级——“所有业务都值得用数字化手段升级一遍！”

通过OceanMind海睿思数据智能平台汇集各要素数据资源，形成支撑能力，实现企业全域业务优化、数据共享，数字化技术应用深入整合企业生产经营全过程，实现人、机、物全面互联，资源高效配置，内外部协同优化。

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