什么是 Spider Flow ?
Spider Flow
是一个高度灵活可配置的爬虫平台,用户无需编写代码,以流程图的方式,即可实现爬虫。该工具支持多数据源、自动保存至数据库、任务监控、抓取JS
动态渲染页面、插件扩展(OCR
识别、邮件发送)等功能。
是不是和 n8n
有点像,不过目前 SpiderFlow
项目似乎已经停止开发了
构建镜像
如果你不想自己构建,可以跳过,直接阅读下一章节
官方提供了 Dockerfile
,但没有提供镜像,想用现成的,但是不确定代码是不是最新的,所以还是自己编了一下,发现这个 Dockerfile
存在两个问题:
- 现在已经找不到
java:8
镜像了;
Release
中并没有提供编译好的jar
包,需要自己从源代码编译;
所以老苏重新改写了 Dockerfile
,选择了多阶段构建方式
# 源码构建
FROM maven:3.6.0-jdk-11-slim AS builder
COPY . ./
RUN mvn clean install
# 镜像打包
FROM openjdk:8-jdk-alpine
LABEL maintainer=laosu<wbsu2003@gmail.com>
RUN mkdir -p /spider-flow
WORKDIR /spider-flow
EXPOSE 8088
COPY --from=builder ./spider-flow-web/target/spider-flow.jar ./
CMD sleep 30;java -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -jar spider-flow.jar
源码编译的时间还是比较长的
构建镜像和容器运行的基本命令如下👇
# 下载代码
git clone https://github.com/ssssssss-team/spider-flow.git
# 或者加个代理
git clone https://ghproxy.com/github.com/ssssssss-team/spider-flow.git
# 进入目录
cd spider-flow
# 将 Dockerfile 放入当前目录
# 构建镜像
docker build -t wbsu2003/spider-flow:v1 .
数据库设置
本文老苏演示了 2
种数据库安装方式:
- 一种是采用了群晖自带的
MariaDB 10
,对于群晖用户来说,会节省一点点空间;
- 另一种是独立安装数据库,
docker-compose
安装就采用了这种方式,更适合非群晖用户使用;
导入脚本
首先要下载 SQL
文件来完成数据库的初始化,不管采用上面方式,这一步都是必不可少的
SQL
文件的下载地址:https://github.com/ssssssss-team/spider-flow/blob/master/db/spiderflow.sql
在 phpMyAdmin
中 导入
下载的 spiderflow.sql
导入成功
创建用户
接下来在 phpMyAdmin
中创建名为 spiderflow
的用户
为便于说明,假设数据库密码为
123456
往常我们会勾选 创建与用户同名的数据库并授予所有权限
,但这次没有,因为数据库已经通过 spiderflow.sql
建好了
这次只是单纯的建了用户
所以我们还需要给用户操作对应的数据库的权限,找到 spiderflow
库
勾选 全选
所以根据上面的设置,最后得到的数据库相关的参数如下:
- 数据库主机:
192.168.0.197
,与群晖主机IP
一致; - 数据库端口:
3307
; - 数据库用户:
spiderflow
; - 数据库密码:
123456
; - 数据库库名:
spiderflow
;
安装
在群晖上以 Docker 方式安装。
在注册表中搜索 spider-flow
,选择第三个 wbsu2003/spider-flow
,版本选择 latest
。
端口
本地端口不冲突就行,不确定的话可以用命令查一下
# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号
本地端口 | 容器端口 |
---|---|
3818 | 8088 |
环境
可变 | 值 |
---|---|
SPRING_DATASOURCE_DRIVER-CLASS-NAME | 数据库类型 |
SPRING_DATASOURCE_USERNAME | 数据库用户 |
SPRING_DATASOURCE_PASSWORD | 数据库密码 |
SPRING_DATASOURCE_URL | 数据库地址 |
SPRING_DATASOURCE_DRIVER-CLASS-NAME
:因为使用的是MySQL
或者MariaDB
,所以设为com.mysql.jdbc.Driver
;SPRING_DATASOURCE_USERNAME
:按前面的设置,应该为spiderflow
;SPRING_DATASOURCE_PASSWORD
:按前面的设置,应该为123456
;SPRING_DATASOURCE_URL
:是一个由多个参数拼接出来的地址,jdbc:mysql://<数据库IP>:<数据库端口>/<数据库库名>?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&autoReconnect=true
,所以这里应该是jdbc:mysql://192.168.0.197:3307/spiderflow?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&autoReconnect=true
更多的环境变量可以参考 application.properties
文件:https://github.com/ssssssss-team/spider-flow/blob/master/spider-flow-web/src/main/resources/application.properties
命令行安装
docker cli 安装
如果你熟悉命令行,可能用 docker cli
更快捷
# 运行容器
docker run -d \
--name spider-flow \
-p 3818:8088 \
-e SPRING_DATASOURCE_DRIVER-CLASS-NAME=com.mysql.jdbc.Driver \
-e SPRING_DATASOURCE_USERNAME=spiderflow \
-e SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=123456 \
-e SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:mysql://192.168.0.197:3307/spiderflow?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&autoReconnect=true" \
wbsu2003/spider-flow
docker-compose 安装
也可以用 docker-compose
安装,将下面的内容保存为 docker-compose.yml
文件
这里使用了独立的
MySQL
数据库容器,而不是群晖自带的MariaDB
version: '3'
services:
spider-flow:
image: wbsu2003/spider-flow
container_name: spider-flow
restart: always
ports:
- 3818:8088
environment:
- SPRING_DATASOURCE_DRIVER-CLASS-NAME=com.mysql.jdbc.Driver
- SPRING_DATASOURCE_USERNAME=root
- SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=123456
- SPRING_DATASOURCE_URL=jdbc:mysql://spider-mysql/spiderflow?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&autoReconnect=true&allowPublicKeyRetrieval=true
depends_on:
- spider-mysql
spider-mysql:
image: mysql:8.0
container_name: spider-mysql
restart: always
volumes:
- ./data:/var/lib/mysql
- ./sql:/docker-entrypoint-initdb.d:ro
environment:
- MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456
- LANG=C.UTF-8
- LC_ALL=C.UTF-8
- TZ=Asia/Shanghai
- MYSQL_INITDB_SKIP_TZINFO=true
command: --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
因为使用了
mysql:8.0
,相比前面的SPRING_DATASOURCE_URL
,这里新增了AllowPublicKeyRetrieval=True
,为 允许客户端自动从服务器请求公钥,否则数据库连接会被拒绝
然后执行下面的命令
# 新建文件夹 spiderflow 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/spiderflow/{data,sql}
# 进入 spiderflow 目录
cd /volume1/docker/spiderflow
# 将 docker-compose.yml 放入当前目录
# 将 spiderflow.sql 放入 /sql 目录
# 一键启动
docker-compose up -d
根目录下文件
sql
目录下文件
运行
在浏览器中输入 http://群晖IP:3818
就能看到主界面
测试可以试试第三个 抓取每日菜价
具体使用方法,网上搜搜一大把,这里就略过了
参考文档
ssssssss-team/spider-flow: 新一代爬虫平台,以图形化方式定义爬虫流程,不写代码即可完成爬虫。
地址:https://github.com/ssssssss-team/spider-flow
spider-flow: 新一代爬虫平台,以图形化方式定义爬虫流程,不写代码即可完成爬虫。
地址:https://gitee.com/ssssssss-team/spider-flow