增长对于零售行业尤其中小规模的玩家来说重要性不言而喻，而支撑持续增长的引擎之一就是对日常运营数据能随时进行快速、合理的解读，从而在瞬息万变的市场环境和有限的时间窗口内，根据指标背后折射的问题及时调整市场投放和客户关系维护等策略。在这一过程中，效率是关键，无论是一线业务人员还是管理人员，都能够第一时间解读出数据和指标其中的价值，快速指导决策。
我们先来看看零售人经常会面临的“灵魂拷问”
这些时刻“折磨”零售人的问题，由于受制于数据分析的门槛和效率，通常无法在第一时间给出解答和洞察。我们以“为什么线上渠道的销售额近期出现了大幅下降？”为例，对于这样典型的归因分析：
- 传统的做法需要经历从建模、维度匹配到相关性计算等一系列步骤，不仅流程复杂而且需要依赖专业的数据团队来完成，数据处理周期长，极易错失业务调整机会；
- 更为关键的是，传统的数据分析通常要在不同角色的人员间传递需求，会不可避免地产生信息传递的失真，整个过程中数据价值转化也相对低效。
想象一下，如果大家可以直接同数据和指标对话，并且平台能够理解且给出真实的洞察，才是更加高效、便捷的方式。
这里我们就来一起看下 Kyligence 刚刚重磅发布的 AI 数智助理 Kyligence Copilot：Kyligence Copilot 是基于 Kyligence Zen 一站式指标平台的 AI 数智助理，结合大语言模型能力，帮助用户通过自然语言对话获取指标、完成围绕业务指标的分析和洞察、并支持自动创建仪表盘，大幅降低一线业务人员用数的门槛、提升工作效率。
现在我们就来一起体验下如何边聊天边自动完成日常运营工作吧！
我们先在指标平台 Kyligence Zen 里创建零售行业的样例指标，通过搜索相关名称进入提供的指标模板后，点击“立即体验模板”就可以完成一键导入：
导入成功后就可以在指标目录里看到零售指标的卡片形式，此时点击右上角的小机器人标志，即可在侧边栏弹出 Kyligence Copilot 对话框：
紧接着直接把想法告诉 Kyligence Copilot 就能轻松应对灵魂拷问！我们在对话框里提问“为什么东区的销售额在 2018 年 10 月 3 号到 4 号出现大幅下降？”，马上就会呈现针对销售额指标的归因分析报告，包括不同维度对销售额下降的影响程度以及各维度里正、反向贡献排名靠前的值：
不难发现，通过 Kyligence Copilot 以对话的方式直面指标，实现全面革新的人机交互，无论是一线业务人员还是管理层，都只需要简单地用自然语言询问就可以获得直观的反馈。这种转变正以最大的程度降低用数门槛，实现真正意义上的自主用数、高效用数、人人用数。
Kyligence Copilot 作为 AI 数智助理，不仅仅是围绕指标的分析和洞察，还能进一步地赋能管理行为，并从业务的角度识别目标风险并给出行动建议等：
想要立即体验 Kyligence Copilot，即刻访问链接。
关于 Kyligence
跬智信息（Kyligence）由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办，是领先的大数据分析和指标平台供应商，提供企业级 OLAP（多维分析）产品 Kyligence Enterprise 和一站式指标平台 Kyligence Zen，为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户，包括建设银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业，并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。
