风辞远的科技茶屋：来自未来的信号枪

很久之前，有位朋友问我，现在科技资讯这么发达了，你们还写啊写做什么呢？

我是这么看的。最终能够凝结为资讯的那个新闻点，其实是一系列事情最终得出的结果，而这个结果又会带来更多新的结果。其中这些“得出”与“带来”的过程，都是藏在资讯之后的，是隐身的、暧昧的。

如果我们仅仅希望知道个大概，对科技内容的预期仅仅是三五知己闲谈时当个佐料，那么发达的资讯当然足够。但如果你希望以科技为学业、为事业，使之成为自己能够理解和掌握的能力，那么就需要对科技资讯有一个识别、思辨、预判的过程，这些就是脑极体希望提供给大家的。

人类是具有高效想象力的动物，喜欢基于看到的信号来想象全貌。但信号枪下面到底发生了什么，将要发生什么，经常会有点复杂，并且跟我们想象的不太一样。就像诸侯看到狼烟，以为已经形势危急，其实不过是褒姒得到个小礼物。

科技资讯有时候就像是这种信号枪，我们不仅要能看到，还需要甄别和分析。

今天就来选几个新闻，跟大家聊聊信号枪之下，关于未来的不确定性。

要灭绝人类的AI

该封杀吗？

第一条已经不算是新闻了，但在当时还挺炸裂的。

5月末，超过350名AI领域的行业高管、专家和教授签署了一封公开信，警告AI可能给人类带来灭绝风险。其实著名者包括括“ChatGPT之父”Open AI首席执行官山姆·奥特曼、DeepMind创始人、首席执行官戴密斯·哈萨比斯等大佬。

于是就有朋友说了，这些做AI的都说AI要毁灭人类了，咱们还弄他干啥，赶快封杀啊，晚一点《终结者》和《黑客帝国》就要上演了。

但这事换一个角度看，这么多位业界高管提醒要警惕AI失控，但其中有哪位从我做起，放弃AI事业了吗？显然并没有。

这种警告在整个AI发展，乃至科技发展历史上其实屡见不鲜。一方面业内人士对可能存在的失控提请社会关注，是一种分内之事。另一方面这也是欧美当前社会氛围下，符合某某正确的必然表态。

我们惧怕AI，很大一部分原因都来自科幻文学与电影，但事实上任何产业失序发展都可能带来毁灭性的影响。化工，能源，工业，甚至娱乐业都是如此。规范发展当然重要，但规范不意味着封禁，更不意味恐慌。

火是如此的危险，但学会用火是我们人类告别猿猴形态的标志。

所以，别怕AI。

免费的大模型来了

就问你们怕不怕？

最近几天还有一个热议话题，就是Llama 2开源。这件事在AI行业内激起的讨论，似乎比行业外还要大。

其中争议的逻辑很好理解，就是免费、开源的大模型都出现了，你们花那么多钱做的闭源大模型岂不是要打水漂了？可以观察到，一些趁着大模型风口，刚刚进入AI行业或者投资AI项目的朋友对此非常焦虑。

这其实也是个很难成立的说法。从软件发展史上看，开源仅仅是一种竞争策略，有的领域合适，有的不合适。不是所有软件最后都会走向开源，并且开源大模型有大量存在的问题，比如无法适配大量企业用户的安全、隐私、自主可控需求。同时，开源会导致算法供应商的利润空间下降，服务能力打折，从而无法满足用户需求。仅仅从深度学习算法兴起的这十年来看，主流算法模型也大多是闭源的，

加上开源模型能力普遍不强，因此开源大模型在很长一段时间，都很难给产业秩序带来冲击。具体内容，我们在《大模型，开源干不掉闭源》这篇文章中有详细阐释。

其实对于刚刚加入这个领域的朋友来说，需要焦虑的不是开源冲击，而是大模型就像很多基础软件一样，最后必然是去多留少。如何在这个过程里确保自身价值不受损害，才是值得关注的问题。

马斯克出手了

欧美互联网大洗牌？

这两天另一个热议的话题，是马斯克宣布了自己的超级X计划。随着推特改名的步伐加快，各界普遍认为马斯克要将“新推特”变成“微博+微信”模式的超级终端。

出于对马斯克搞事能力的信服，很多朋友认为接下来欧美互联网即将大洗牌，甚至有可能给中国互联网带来某种程度的影响。

对此我个人是比较谨慎的。如果我们排除马斯克的个人光环，仅仅来看他参与的项目，会发现除了特斯拉之外，大多数项目都进展不快，商业成果不佳。当然，这也与这些项目普遍过于超前有关系。而推特的迭代，不仅需要面对来自Meta的近身肉搏，（这里插一句，也不知道两位CEO的近身肉搏什么时候上演）。更需要面对谷歌、苹果的压力。

在欧美互联网的超级系统层面，最具有垄断力的其实不是某个终端，而是多终端卡死底层位置的谷歌。其无所不在的程度连苹果都难以望其项背。

有理由相信，在马斯克本人巨大的流量和号召力，新推特会得到剧烈的短期增长。但长期竞争却很可能是“超级X”不太擅长的。

当然，新推特必然会纳入更多xAI带来的智能化能力，这个点是非常具有想象力，也是很可能成为中国科技界下一轮抄作业目标的。