前言

接着上篇，我们继续学习Hadoop运行模式。

2.6 配置历史服务器

为了查看程序的历史运行情况，需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下：

1）配置mapred-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml 

在该文件里面增加如下配置。

<!-- 历史服务器端地址 --> 
<property> 
<name>mapreduce.jobhistory.address</name> 
<value>hadoop102:10020</value> 
</property> 
<!-- 历史服务器web端地址 --> 
<property> 
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> 
<value>hadoop102:19888</value> 
</property> 

2）分发配置

[atguigu@hadoop102 
hadoop]$ 
$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml 
xsync 

3）在hadoop102启动历史服务器

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ mapred --daemon start historyserver 

4）查看历史服务器是否启动

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ jps

5）查看JobHistory

http://hadoop102:19888/jobhistory 

2.7 配置日志的聚集

日志聚集概念：应用运行完成以后，将程序运行日志信息上传到HDFS系统上。

日志聚集功能好处：可以方便的查看到程序运行详情，方便开发调试。
==注意：开启日志聚集功能，需要重新启动 NodeManager 、ResourceManager 和
HistoryServer。 ==
开启日志聚集功能具体步骤如下：

1）配置yarn-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml 

在该文件里面增加如下配置。

<!-- 开启日志聚集功能 --> 
<property> 
<name>yarn.log-aggregation-enable</name> 
<value>true</value> 
</property> 
<!-- 设置日志聚集服务器地址 --> 
<property>   
<name>yarn.log.server.url</name>   
<value>http://hadoop102:19888/jobhistory/logs</value> 
</property> 
<!-- 设置日志保留时间为7天 --> 
<property> 
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name> 
<value>604800</value> 
</property> 

2）分发配置

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn
site.xml 

3）关闭NodeManager 、ResourceManager和HistoryServer

[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-yarn.sh 
[atguigu@hadoop103 
hadoop-3.1.3]$ 
mapred --daemon 
stop 
historyserver 

4）启动NodeManager 、ResourceManage和HistoryServer

[atguigu@hadoop103 ~]$ start-yarn.sh 
[atguigu@hadoop102 ~]$ mapred --daemon start historyserver 

5）删除HDFS上已经存在的输出文件

[atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -rm -r /output 

6）执行WordCount程序

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar 
share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar 
wordcount /input /output 

7）查看日志

(1）历史服务器地址

http://hadoop102:19888/jobhistory

（2）历史任务列表

（3）查看任务运行日志

（4）运行日志详情

2.8 集群启动/停止方式总结

1）各个模块分开启动/停止（配置ssh是前提）常用

（1）整体启动/停止HDFS

start-dfs.sh/stop-dfs.sh 

（2）整体启动/停止YARN

start-yarn.sh/stop-yarn.sh 

2）各个服务组件逐一启动/停止

（1）分别启动/停止HDFS组件

hdfs --daemon start/stop namenode/datanode/secondarynamenode 

（2）启动/停止YARN

yarn --daemon start/stop  resourcemanager/nodemanager 

2.9 编写Hadoop集群常用脚本

1）Hadoop集群启停脚本（包含HDFS，Yarn，Historyserver）：myhadoop.sh

[atguigu@hadoop102 ~]$ cd /home/atguigu/bin 
[atguigu@hadoop102 bin]$ vim myhadoop.sh 

➢ 输入如下内容

#!/bin/bash 
 
if [ $# -lt 1 ] 
then 
    echo "No Args Input..." 
    exit ; 
fi 
 
case $1 in 
"start") 
        echo " =================== 启动 hadoop集群 ===================" 
 
        echo " --------------- 启动 hdfs ---------------" 
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh" 
        echo " --------------- 启动 yarn ---------------" 
            ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh" 
        echo " --------------- 启动 historyserver ---------------" 
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon start 
historyserver" 
;; 
"stop") 
        echo " =================== 关闭 hadoop集群 ===================" 
 
        echo " --------------- 关闭 historyserver ---------------" 
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon stop 
historyserver" 
        echo " --------------- 关闭 yarn ---------------" 
        ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh" 
        echo " --------------- 关闭 hdfs ---------------" 
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh" 
;; 
*) 
    echo "Input Args Error..." 
;; 
esac 

➢ 保存后退出，然后赋予脚本执行权限

[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x myhadoop.sh 

2）查看三台服务器Java进程脚本：jpsall

[atguigu@hadoop102 ~]$ cd /home/atguigu/bin 
[atguigu@hadoop102 bin]$ vim jpsall 

➢ 输入如下内容

#!/bin/bash 
 
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104 
do 
        echo =============== $host =============== 
        ssh $host jps  
done 

➢ 保存后退出，然后赋予脚本执行权限

[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x jpsall 

3）分发/home/atguigu/bin目录，保证自定义脚本在三台机器上都可以使用

[atguigu@hadoop102 ~]$ xsync /home/atguigu/bin/ 

2.10 常用端口号说明

端口名称	Hadoop2.x	Hadoop3.x
NameNode内部通信端口	8020 / 9000	8020 / 9000/9820
NameNode HTTP UI	50070	9870
MapReduce查看执行任务端口	8088	8088
历史服务器通信端口	19888	19888

2.11 集群时间同步

如果服务器在公网环境（能连接外网），可以不采用集群时间同步，因为服务器会定期和公网时间进行校准；
如果服务器在内网环境，必须要配置集群时间同步，否则时间久了，会产生时间偏差，导致集群执行任务时间不同步。

1）需求

找一个机器，作为时间服务器，所有的机器与这台集群时间进行定时的同步，生产环境根据任务对时间的准确程度要求周期同步。测试环境为了尽快看到效果，采用1分钟同步一次。

2）时间服务器配置（必须root用户）

（1）查看所有节点ntpd服务状态和开机自启动状态

[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl status ntpd 
[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl start ntpd 
[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl is-enabled ntpd 

（2）修改hadoop102的ntp.conf 配置文件

[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/ntp.conf 

修改内容如下
（a）修改1（授权192.168.10.0-192.168.10.255 网段上的所有机器可以从这台机器上查
询和同步时间）

#restrict 192.168.10.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap 

为restrict 192.168.10.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap
（b）修改2（集群在局域网中，不使用其他互联网上的时间）

server 0.centos.pool.ntp.org iburst 
server 1.centos.pool.ntp.org iburst 
server 2.centos.pool.ntp.org iburst 
server 3.centos.pool.ntp.org iburst 

为

#server 0.centos.pool.ntp.org iburst 
#server 1.centos.pool.ntp.org iburst 
#server 2.centos.pool.ntp.org iburst
#server 3.centos.pool.ntp.org iburst

（c）添加3（当该节点丢失网络连接，依然可以采用本地时间作为时间服务器为集群中
的其他节点提供时间同步）

server 127.127.1.0
fudge 127.127.1.0 stratum 10

（3）修改hadoop102的/etc/sysconfig/ntpd 文件

[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/sysconfig/ntpd 

增加内容如下（让硬件时间与系统时间一起同步）

SYNC_HWCLOCK=yes 

（4）重新启动ntpd服务

[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl start ntpd 

（5）设置ntpd服务开机启动

[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl enable ntpd 

3）其他机器配置（必须root用户）

（1）关闭所有节点上ntp服务和自启动

[atguigu@hadoop103 ~]$ sudo systemctl stop ntpd 
[atguigu@hadoop103 ~]$ sudo systemctl disable ntpd 
[atguigu@hadoop104 ~]$ sudo systemctl stop ntpd 
[atguigu@hadoop104 ~]$ sudo systemctl disable ntpd 

（2）在其他机器配置1分钟与时间服务器同步一次

[atguigu@hadoop103 ~]$ sudo crontab -e 

编写定时任务如下：

*/1 * * * * /usr/sbin/ntpdate hadoop102 

（3）修改任意机器时间

[atguigu@hadoop103 ~]$ sudo date -s "2021-9-11 11:11:11" 

（4）1分钟后查看机器是否与时间服务器同步

[atguigu@hadoop103 ~]$ sudo date

常见错误及解决方案

1）防火墙没关闭、或者没有启动YARN

INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop108/192.168.10.108:8032

2）主机名称配置错误

3）IP 地址配置错误

4）ssh 没有配置好

5）root 用户和atguigu 两个用户启动集群不统一

6）配置文件修改不细心

7）不识别主机名称

java.net.UnknownHostException: hadoop102: hadoop102 
at 
java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1475) 
at 
org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.submitJobInternal(Job
 Submitter.java:146) 
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1290) 
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1287) 
at 
java.security.AccessController.doPrivileged(Native 
Method) 
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)

解决办法：
（1）在/etc/hosts 文件中添加192.168.10.102 hadoop102
（2）主机名称不要起hadoop hadoop000等特殊名称

8）DataNode 和NameNode 进程同时只能工作一个。

9）执行命令不生效，粘贴Word中命令时，遇到-和长–没区分开。导致命令失效

解决办法：尽量不要粘贴Word中代码。

10）jps 发现进程已经没有，但是重新启动集群，提示进程已经开启。

原因是在 Linux 的根目录下/tmp 目录中存在启动的进程临时文件，将集群相关进程删
除掉，再重新启动集群。

11）jps 不生效

原因：全局变量hadoop java没有生效。解决办法：需要source /etc/profile文件。

12）8088 端口连接不上

[atguigu@hadoop102 桌面]$ cat /etc/hosts
注释掉如下代码

#127.0.0.1   
#::1         
localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 
hadoop102

题外话

我整理了一些资源，如果你也对Python和大数据感兴趣，关注下方公众号免费提取资料。