给你无向 连通 图中一个节点的引用，请你返回该图的 深拷贝（克隆）。
图中的每个节点都包含它的值 val（int） 和其邻居的列表（list[Node]）。
class Node {
public int val;
public List<Node> neighbors;
}
测试用例格式：
简单起见，每个节点的值都和它的索引相同。例如，第一个节点值为 1（val = 1），第二个节点值为 2（val = 2），以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。
邻接列表 是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。
给定节点将始终是图中的第一个节点（值为 1）。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。
示例 1：
输入：adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
输出：[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
解释：
图中有 4 个节点。
节点 1 的值是 1，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 2 的值是 2，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
节点 3 的值是 3，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 4 的值是 4，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
示例 2：
输入：adjList = [[]]
输出：[[]]
解释：输入包含一个空列表。该图仅仅只有一个值为 1 的节点，它没有任何邻居。
示例 3：
输入：adjList = []
输出：[]
解释：这个图是空的，它不含任何节点。
示例 4：
输入：adjList = [[2],[1]]
输出：[[2],[1]]
提示：
节点数不超过 100 。
每个节点值 Node.val 都是唯一的，1 <= Node.val <= 100。
无向图是一个简单图，这意味着图中没有重复的边，也没有自环。
由于图是无向的，如果节点 p 是节点 q 的邻居，那么节点 q 也必须是节点 p 的邻居。
图是连通图，你可以从给定节点访问到所有节点。
解题思路
- 用set集合把已经入队过的元素加入，确保每个元素入队一次
- 用map集合存放遍历过的子结点，当结点的子节点列表中的结点和下次出队的结点是同一个结点时，直接从map取出，不用重新new新的结点
- 用map集合存放出队的结点，当结点的子节点列表需要加入的结点在map存在时，就直接从map取出
class Node {
public int val;
public List<Node> neighbors;
public Node() {
val = 0;
neighbors = new ArrayList<Node>();
}
public Node(int _val) {
val = _val;
neighbors = new ArrayList<Node>();
}
public Node(int _val, ArrayList<Node> _neighbors) {
val = _val;
neighbors = _neighbors;
}
}
class Solution {
static Map<Integer,Node>map;
static Set<Integer>isPoll;
static public Node cloneGraph(Node node) {
if(node==null)
return null;
map=new HashMap<Integer, Node>();
isPoll=new HashSet<Integer>();
Queue<Node> queue = new LinkedList<Node>();
queue.offer(node);
Node result=null;
int flag=0;
while (!queue.isEmpty()) {
Node current = queue.poll();
if(isPoll.contains(current.val))
continue;
System.out.print(current.val+" : ");
isPoll.add(current.val);
//copy 新出队结点，如果map已经有该结点直接从map找，没有则重新new
Node newNode=null;
if(map.containsKey(current.val)){
newNode=map.get(current.val);
}else{
newNode=new Node(current.val);
}
map.put(current.val,newNode);
newNode.neighbors=new LinkedList<Node>();
if(flag==0) {
result = newNode;
flag=1;
}
List<Node> neighbors = current.neighbors;
for (Node e:neighbors){
System.out.print(e.val+" ");
//copy 为出队结点的子节点列表插入元素
Node ZinewNode=null;
if(map.containsKey(e.val)){
ZinewNode= map.get(e.val);
}else {
ZinewNode=new Node(e.val);
}
newNode.neighbors.add(ZinewNode);
//用Map集合存放已经加入到某个结点的子结点,当需要copy该结点时，直接从map找，找不到再重新new
map.put(e.val,ZinewNode);
queue.offer(e);
}
System.out.println();
}
return result;
}
}
