一、MyCat概述
1.1 什么是Mycat
Mycat是数据库中间件，所谓中间件数据库中间件是连接Java应用程序和数据库中间的软件。
1.2 为什么要用Mycat
我们现在普遍的Java应用程序都是直接连接了MySQL软件进行读写操作，也就是我们在Java中的配置文件等定义了mysql的数据源，直接连接到了我们的mysql软件，但是当某些情况下我们可能需要用到了多个数据库，这个时候我们可能就需要配多个数据源去连接我们的多个数据库，这个时候我们进行sql操作的时候就会很麻烦，因为Java与数据库有了一个紧密的耦合度，但是如果我们在Java应用程序与mysql中间使用了mycat，我们只需要访问mycat就可以了，至于数据源等问题，mycat会直接帮我们搞定。
再来说一下高访问量高并发，我们都知道mysql数据库实际上在数据查询上是有一个瓶颈的，当我们的数据太多的时候，已经互联网上有高并发的请求的时候，这个时候对我们mysql的压力是非常大的，当访问量一大，就可能会出现查不出数据，响应的时间太长等，这个时候我们可能需要有多个服务器对数据库进行读写分离，以及对数据库进行集群，这个时候我们的sql语句要进行分类，哪个sql语句要访问哪个数据库，这个时候只要交给mycat就可以了。
遇到问题：
- Java与数据库的紧耦合
- 高访问量高并发对数据库的压力
- 读写请求数据不一致
1.3 Mycat与其他数据库中间件的区别
目前的数据库中间件有很多，并从各个维度将其与 Mycat进行对比。
Mycat优势
性能可靠稳定
基于阿里开源的Cobar产品而研发，Cobar的稳定性、可靠性、优秀的架构和性能以及众多成熟的使用 案例使得MYCAT一开始就拥有一个很好的起点，站在巨人的肩膀上，我们能看到更远。
强大的技术团队
MyCat现在由一支强大的技术团队维护 , 吸引和聚集了一大批业内大数据和云计算方面的资深工程师、架构师、DBA，优秀的团队保障了MyCat的稳定高效运行。而且MyCat不依托于任何商业公司，而 且得到大批开源爱好者的支持。
体系完善
MyCat已经形成了一系列的周边产品,比较有名的是 Mycat-web、Mycat-NIO、Mycat-Balance 等,已经形成了一个比较完整的解决方案,而不仅仅是一个中间件。
1.4 应用场景
Mycat还形成了一系列周边产品，比较有名的是 Mycat-web、Mycat-NIO、Mycat-Balance等，已成为一个比较完整的数据处理解决方案，而不仅仅是中间件。
高可用性与MySQL读写分离
利用Mycat可以轻松实现热备份，当一台服务器停机时，可以由双机或集群中的另一台服务器自动接管其业务，从而在无须人工干预的情况下，保证系统持续提供服务。这个切换动作由Mycat自动完成。
注意：
Mycat 的读写分离及自动切换都依赖于数据库产品的主从数据同步功能。主从复制不是mycat的功能，是mysql自己的功能。
100亿大表水平分表、集群并行计算
数据切分是Mycat的核心功能，是指通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据分散存放在多个数据库（主机）中，以达到分散单台设备负载的效果。
数据切分有两种切分模式
- 按照不同的表将数据切分到不同的数据库中，这种切分可以叫作数据的垂直切分。
- 根据表中数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多个数据库中，这种切分叫作数据的水平切分。当数据量超过800万行且需要做分片时，可以利用Mycat实现数据切分。
数据库路由器
Mycat基于MySQL 实例的连接池复用机制，可以让每个应用最大程度地共享一个MySQL实例的所有连接池，让数据库的并发访问能力大大提升。
整合多种数据源
当一个项目需要用到多种数据源如Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL时，可以利用Mycat进行整合，只需访问Mycat 这一个数据源就行。
1.5 核心概念
逻辑库schema
业务开发人员通常在实际应用中并不需要知道中间件的存在，只需要关注数据库，所以数据库中间件可以被当作一个或多个数据库集群构成的逻辑库。
注意：
逻辑库，与MySQL中的Database（数据库）对应，⼀个逻辑库中定义了所包括的Table。
逻辑表table
既然有逻辑库，就会有逻辑表。在分布式数据库中，对于应用来说，读写数据的表就是逻辑表。逻辑表可以分布在一个或多个分片库中，也可以不分片。
注意：
Table：表，即物理数据库中存储的某⼀张表，与传统数据库不同，这⾥的表格需要声明其所存储的逻辑数据节点DataNode。
节点主机DataNode
将数据切分后，每个分片节点不一定会独占一台机器，同一台机器上可以有多个分片数据库，这样一个或多个分片节点所在的机器就是节点主机。为了规避单节点主机并发数量的限制,尽量将读写压力高的分片节点均匀地放在不同的节点主机上。
DN1、DN2、DN3分别是MySQL的连接实例
数据库主机DataHost
数据切分后，每个分片节点(dataNode)不一定都会独占一台机器，同一机器上面可以有多个分片数据库，这样一个或多个分片节点(dataNode)所在的机器就是节点主机(dataHost),为了规避单节点主机并发数限制，尽量将读写压力高的分片节点(dataNode)均衡的放在不同的节点主机(dataHost)。
用户
MyCat的用户(类似于MySQL的用户，支持多用户）
1.6 Mycat原理
Mycat 的原理中最重要的一个动词是“拦截”，它拦截了用户发送过来的SQL 语句。
流程：
首先对 SQL 语句做了一些特定的分析：如分片分析、路由分析、读写分离 分析、缓存分析等，然后将此 SQL 发 往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给用户。
- 解析SQL语句涉及的表。
- 查看表的定义，如果表存在分片规则，则获取SQL语句的分片字段。
- 将SQL语句发送到相应的分片去执行。
- 最后处理所有分片返回的数据并返回给客户端。
二、Mycat部署安装
2.1 MySQL主从复制概述
为什么要主从复制
MySQL是现在普遍使用的数据库，但是如果宕机了必然会造成数据丢失。为了保证MySQL数据库的可靠性。就要会一些提高可靠性的技术，即主从复制。
如何解决性能问题
生活中有很形象的例子，比如你在自助咖啡厅买咖啡（如果只有一台咖啡机)
如果有多台咖啡机，很明显大家买咖啡的效率就上去了：
MySQL主从复制原理
主从复制的原理则是采用binlog文件进行复制，我们都知道MySQL的数据库会产生一个二进制日志，就是binlog，该日志文件记录了数据的任何修改（增删改）,所以我们的从机Slave会启动一个Thread从主机读取二进制的binlog日志到本机的I/O thread中,然后写入一个Relay log文件中,从机开启一个SQL thread 定时检查Realy log 文件,如果发现有更新立即把更新的内容在本地的数据库上执行。
biglog 日志的三种格式
- Statement：每一条会修改数据的sql语句都会记录在binlog中
- Row: 仅保存哪条记录被修改
- Mixed: 以上两种的混合使用，一般的语句修改用statement，全表更新使用Row，但是无法使用@@host name。
查看二进制日志位置
mysql> show variables like '%log_bin%' ;
