SPSS是一个统计分析软件，而不是可视化分析工具，它输出的图表主要便于我们更好的理解输出结果，了解数据的基本分布形态。

因此，SPSS中的图表并不复杂，但不能说不重要，我们不需要花费太多时间深究，但应对其有整体把握，因此就有了这篇推文。

这篇推文主要是小编使用SPSS绘制图表的经验之谈，希望能给大家一定的启发，让大家对SPSS图表有个整体的认识，轻松Pass这个版块，让自己的SPSS进阶路更轻松顺畅。

 

SPSS的图表类型很丰富，绘制图表的对话框操作主要集中在图形菜单栏，但SPSS在开展描述统计分析时，也可以顺带输出一些基本的图表。我们先从开展描述统计分析时常见的几种图表说起：

频率分析中的图表

在菜单分析 -> 描述性统计 -> 频率对话框中，对数据进行频率分析时，可以顺带输出条形图、饼图或直方图（可显示带正态曲线的直方图）。条形图和饼图适用于展示分类变量，直方图适用于展示数值变量的分布形态。其中饼图的可视化效果一般，使用频率不高，SPSS的饼图效果如下所示：

 

条形图的使用频率较高，但我们一般在图形 -> 图表构建器中生成条形图，图表构建器中的条形图种类更丰富，SPSS的条形图效果如下所示：

 

 

直方图的使用频率高，但是进行探索性分析时不仅可以输出直方图，还能输出更详细的统计量，所以一般选择对数值型数据进行探索性分析。

探索性分析中的图表

在菜单分析 -> 描述性统计 -> 探索对话框中，对数据进行探索性分析时，可以顺带输出箱线图、茎叶图、直方图、含检验的正态图。箱线图和直方图都是用于描述连续变量的分布情况，但直方图侧重于对一个连续变量的分布情况进行详细考察，而箱线图更注重基于中位数、上下四分位数这些百分位数指标勾勒统计上的主要信息。

 

上图分别展示了在探索菜单中输出的箱线图和直方图图例。箱线图便于对多个连续变量同时考察，或者对一个变量进行分组考察。但是，在探索菜单中仅能对一个变量或多个连续变量进行考察，而不能对一个变量进行分组考察，因此，我们一般用图表构建器生成更丰富的箱线图形。

 

下图是茎叶图。茎叶图的形状和功能和直方图相似，但它是一种文本化的图形，因此只在探索菜单中能输出。茎叶图在反映数据整体分布趋势的同时还能够精确地反映出具体的数值大小，在样本量较小时不妨和直方图一起输出查看。

 

最后是探索菜单中能输出的含检验的正态图，其实就是Q-Q图。Q-Q图和P-P图类似，阅读方式也类似，最常应用于判断变量是否服从正态分布。如果数据服从正态分布，在正态Q-Q图中，数据点应均匀的分布在直线两边，不会发生太大的偏离；而在去趋势的正态Q-Q图中，数据应随机分布，而不能呈现趋势性。从下图的Q-Q图图示来看，它考察的财政支出变量在正态Q-Q图中有些数据点远离了直线，而在去趋势的正态Q-Q图中呈现出明显的曲线分布；因此，该变量应该不服从正态分布。

 

统计图的3种对话框操作方式

SPSS在绘制图形时，主要有3种对话框操作方式，它们都位于图形子菜单，包括图表构建器、旧对话框和图形画板模板选择器。

 

图表构建器是主要的图形绘制对话框，其中包含了9大类的图表类型，每种图表类型中又分了很多的小类。在此对话框中，我们只需要对各元素进行简单的点击和拖拽即可完成对图表的绘制，十分方便。

 

图表构建器除了能绘制上述的所有图表外，还能绘制折线图、面积图、散点图、气泡图等等图表类型。这些图表的绘制效果如下列图例所示：

 

 

 

 

 

旧对话框按照图形种类进行区分，针对每一种图形均提供不同的对话框操作界面，以方便老用户的使用。

图形画板模板选择器是一个类似于绘图向导的可视化界面，它会根据用户所选择的变量数量和测量尺度，自动给出可供绘制的图形供用户选择。

 

 

同时，在它的详细子对话框中，还可以选择更多相似的可视化类型，图表类型十分丰富多样：

 

我们还可以在此生成热力图、地图等相对更高级的图表类型。下图图例为该界面绘制的热力图：

 

不过，通过该界面绘制的是来自于IBM SPSS Modeler的可视化图形板系统。在图表输出器中，通过其它对话框绘制的图形和通过图形画板模板选择器绘制的图形，它们的编辑界面并不相同，需要注意一下：

 

综上，我向大家分享了一些在SPSS中常见的图表类型。我在本文中展示的图表大多经过了后续的编辑美化，对于统计分析软件来说表现已经挺不错了，但SPSS毕竟不是专业的可视化分析工具，如果你还追求更精美的图表和更具交互式的体验，可以去学Excel、Tableau和PowerBI等等工具。关于“如何在图表编辑器中优化图表”这部分的内容并不难，但写起来很繁琐，大家看着图文学起来也吃力，大家不如根据自己的实际需要自行探索一下，或观看视频课程学习。