二分查找算法(全网最详细代码演示)

news2024/11/18 22:58:04

         二分查找也称 半查找(Binary Search),它时一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字 有序 排列。

 注意:使用二分查找的前提是 该数组是有序的。

在实际开发中,如果对应的索引不存在,我们一般都是返回一个负数,而且经常用   - 1   来表示。

 

请对一个有序数组进行二分查找  { 1,8,10,89,1000,1234},输入一个数看看该数组是否存在此数,并且求出下标,如果没有就提示 “没有这个数” 。

课后思考题:{1,8,10,89,1000,1000,1234} 当一个有序数组中,有多个相同的数组时,如何将所有的数值都查找到,比如这里面的1000。

{ 1,8,10,89,1000,1234 } 

二分查找的思路分析

1、首先确定该数组的中间的下标

mid = (left + right )/  2

2、然后让需要查找的数 findVal 和 arr[mid] 比较

        2.1、findVal > arr[mid] ,说明你要查找的数在 mid 的右边,因此需要 递归 的向右查找

        2.1、findVal < arr[mid] ,说明你要查找的数在 mid 的左边,因此需要 递归 的向左查找

        2.3、findVal < arr[mid],说明找到,就返回

//什么时候我们需要结束递归。

1)找到就结束递归

2)递归完整个数组,仍然没有找到findVal,也需要结束递归  当left >right 就需要退出

  •  请对一个有序数组进行二分查找  { 1,8,10,89,1000,1234},输入一个数看看该数组是否存在此数,并且求出下标,如果没有就提示 “没有   这个数” 。

public class BinarySearch {

    public static void main(String[] args) {

        int arr[] = {1, 8, 10, 89, 1000, 1234};
        int resIndex = binarySearch(arr, 0, arr.length - 1, 88);
        System.out.println(resIndex);
    }

    /**
     * @param arr   数组
     * @param left   左边的索引
     * @param right   右边的索引
     * @param findVal  要查找的值
     * @return 如果找到就返回下标,如果没有找到,就返回-1
     */
    public static int binarySearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) {

        //当left > right 时,说明递归整个数组,但是没有找到
        if (left > right) {
            return -1;
        }
        int mid = (left + right) / 2;
        int midVal = arr[mid];

        if (findVal > midVal) { //向右递归
            return binarySearch(arr, mid + 1, right, findVal);
        } else if (findVal < midVal) { //向左递归
            return binarySearch(arr, left, mid - 1, findVal);
        } else {
            return mid;
        }
    }
}
  • 完成一个课后思考题:{1,8,10,1000,1000,1234}当一个有序数组中,有多个相同的数值时,如何将所有的数值都查找到,比如这里的1000

思路分析

1、在找到 mid 索引值,不要马上返回

2、向mid索引值的左边扫描,将所有满足1000,的元素的下标,加入到集合ArrayList

3、向mid索引值的右边扫描,将所有满足1000,的元素的下标,加入到集合ArrayList

4、将ArrayList返回

public class BinarySearch1 {

    public static void main(String[] args) {

        int arr[] = {1, 8, 10, 89, 1000, 1000, 1000, 1000,1234};
        List<Integer> resIndexList = binarySearch2(arr, 0, arr.length - 1, 1000);
        System.out.println(resIndexList);
    }

    /**
     * @param arr     数组
     * @param left    左边的索引
     * @param right   右边的索引
     * @param findVal 要查找的值
     * @return 如果找到就返回下标,如果没有找到,就返回-1
     */

    public static ArrayList<Integer> binarySearch2(int[] arr, int left, int right, int findVal) {

        //当left > right 时,说明递归整个数组,但是没有找到
        if (left > right) {
            return new ArrayList<Integer>();
        }
        int mid = (left + right) / 2;
        int midVal = arr[mid];

        if (findVal > midVal) { //向右递归
            return binarySearch2(arr, mid + 1, right, findVal);
        } else if (findVal < midVal) { //向左递归
            return binarySearch2(arr, left, mid - 1, findVal);
        } else {
            ArrayList<Integer> resIndexlist = new ArrayList<Integer>();
            //向mid索引值的左边扫描,将所有满足1000,的元素的下标,加入到集合ArrayList
            int temp = mid - 1;
            while (true) {
                if (temp < 0 || arr[temp] != findVal) { //退出
                    break;
                }
                //否则,就temp放入到resIndexlist
                resIndexlist.add(temp);
                temp -= 1; //temp 左移
            }
            resIndexlist.add(mid);
            //向mid索引值的右边扫描,将所有满足1000,的元素的下标,加入到集合ArrayList
            temp = mid + 1;
            while (true) {
                if (temp > arr.length || arr[temp] != findVal) { //退出
                    break;
                }
                //否则,就temp放入到resIndexlist
                resIndexlist.add(temp);
                temp += 1; //temp右移
            }
            return resIndexlist;
        }
    }
}
public class BinarySearch2 {
    public static void main(String[] args) {

        int[] array = new int[]{10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17};
        int target = 10;
        int index = search(array, target);
        System.out.println(index);
    }
    public static int search(int[] array, int target) {

        int min = 0;
        int max = array.length - 1;

        while (min <= max) {
            int mid = (min + max) / 2;
            if (array[mid] == target) {
                return mid;
            }
            if (array[mid] < target) {
                min = mid + 1;
            }
            if (array[mid] > target) {
                max = mid - 1;
            }
        }
        return -1;
    }
}
public class BinarySearch3 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr2 = new int[]{-98, -34, 2, 34, 54, 66, 79, 105, 210, 333};
        int dest1 = 35;

        int head = 0;  //初始的首索引
        int end = arr2.length - 1;  //初始的末索引

        boolean isFlag1 = true;
        while (head <= end) {
            int middle = (head + end) / 2;
            if (dest1 == arr2[middle]) {
                System.out.println("找到了指定的元素,位置为:" + middle);
                isFlag1 = false;
                break;
            } else if (arr2[middle] > dest1) {
                end = middle - 1;
            } else {
                head = middle + 1;
            }
        }
        if (isFlag1) {
            System.out.println("很遗憾,没有找到的啦!");
        }
    }
}
public class BinarySearch4 {
    public static void main(String[] args) {

        int[] arr2 = new int[]{2, 4, 5, 8, 12, 15, 19, 26, 37, 49, 51, 66, 89, 100};
        int target = 17;

        int head = 0;  //默认的首索引
        int end = arr2.length - 1; //默认的尾索引

        boolean isFlag = false;
        while (head <= end) {
            int middle = (head + end) / 2;
            if (target == arr2[middle]) {
                System.out.println("找到了" + target + ",对应的位置为:" + middle);
                isFlag = true;
                break;
            } else if (target > arr2[middle]) {
                head = middle + 1;
            } else {
                end = middle - 1;
            }
        }
        if (!isFlag) {
            System.out.println("不好意思,未找到");
        }
    }
}
public class BinarySearch5 {

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {7, 23, 79, 81, 103, 127, 131, 147};
        System.out.println(binarySearch(arr, 150));
    }
    public static int binarySearch(int[] arr, int number) {
        int min = 0;
        int max = arr.length - 1;

        while (true) {
            if (min > max) {
                return -1;
            }
            int mid = (min + max) / 2;

            if (arr[mid] > number) {
                max = mid - 1;
            } else if (arr[mid] < number) {
                min = mid + 1;
            } else {
                return mid;
            }
        }
    }
}

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