版本说明
当前版本号[20230729]。
版本 | 修改说明 |
---|---|
20230729 | 初版 |
目录
文章目录
- 版本说明
- 目录
- 知识总览图
- Python基础综合案例--数据可视化 - 地图可视化
- 基础地图使用
- 案例效果
- 视觉映射器
- 疫情地图-国内疫情地图
- 案例效果
- 实操
- 设置全局配置选项
- 疫情地图-省级疫情地图
- 案例效果
- 实操
知识总览图
Python基础综合案例–数据可视化 - 地图可视化
基础地图使用
我们通过编写以下代码,可以将地图以数据可视化的形式展示出来。(当所添加的数据中带有“省/市”,我们添加的数据才会得以显现)
使用:“from pyecharts.charts import Map”表示引了map的包,用来生成地图
案例效果
from pyecharts.charts import Map
map = Map()
data = [
("北京市", 99),
("上海市", 199),
("湖南省", 299),
("台湾省", 399),
("安徽省", 499)
]
#添加数据
map.add("测试地图", data, "china")
#绘图
map.render()
视觉映射器
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import VisualMapOpts
map = Map()
data = [
("北京市", 99),
("上海市", 199),
("湖南省", 299),
("台湾省", 399),
("安徽省", 499)
]
#添加数据
map.add("测试地图", data, "china")
#绘制视觉映射器
map.set_global_opts(
visualmap_opts=VisualMapOpts(
is_show=True, #表示是否显示
is_piecewise=True,#表示是否分段
pieces=[#表示设置图例
{"min": 1, "max": 100, "label": "1-100", "color": "#CCFFFF"},
{"min": 101, "max": 300, "label": "101-300", "color": "#FF6666"},
{"min": 301, "max": 500, "label": "301-500", "color": "#990033"},
]
)
)
#绘制
map.render()
由代码生成的可视化地图如下图所示,会根据数量所在的范围,显示相对应的颜色:
疫情地图-国内疫情地图
案例效果
实操
对比上图,我们发现,国内疫情地图与其的差别在视觉映射器等方面有显著差别。所以我们接下来主要讲如何设置全局配置选项。
设置全局配置选项
#1、导入配置选项模块
map.set_global_opts( #2、设置全局配置,定制分段的视觉映射
title_opts=TitleOpts(title="全国疫情地图"),
visualmap_opts=VisualMapOpts( #3、设置视觉映射配置选项
is_show=True,
is_piecewise=True,
# pieces : 自定义的每一段的范围,以及每一段的文字,以及每一段的特别的样式
pieces=[ #4、根据自身所需,分配好图例的数字范围,并配置上相对应的颜色
{"min": 1, "max": 99, "lable": "1~99人", "color": "#CCFFFF"},
{"min": 100, "max": 999, "lable": "100~999人", "color": "#FFFF99"},
{"min": 1000, "max": 4999, "lable": "1000~4999人", "color": "#FF9966"},
{"min": 5000, "max": 9999, "lable": "5000~9999人", "color": "#FF6666"},
{"min": 10000, "max": 99999, "lable": "10000~99999人", "color": "#CC3333"},
{"min": 100000, "lable": "100000+人", "color": "#990033"},
]
)
)
完整代码如下:
import json
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import *
#读取数据文件
f = open("F:/疫情.txt", "r", encoding="UTF-8")
data = f.read()
#关闭文件
f.close()
#取到各省数据
#将字符串json转换为python
data_dict = json.loads(data)
#从字典中取出省份的数据
province_data_list = data_dict["areaTree"][0]["children"]
#组装每个省份和确诊人数为元组,并各个省的数据都封装入列表内
data_list = [] #绘图需要数据列表
for province_data in province_data_list: #通过for循环一个个取出来
province_name = province_data["name"]+("省") #省份名称
province_confirm = province_data["total"]["confirm"] #确诊人数
data_list.append((province_name, province_confirm))
map = Map()
map.add("各省份确诊人数", data_list, "china")
#设置全局配置,定制分段的视觉映射
map.set_global_opts(
title_opts=TitleOpts(title="全国疫情地图"),
visualmap_opts=VisualMapOpts(
is_show=True,
is_piecewise=True,
pieces=[
{"min": 1, "max": 99, "lable": "1~99人", "color": "#CCFFFF"},
{"min": 100, "max": 999, "lable": "100~999人", "color": "#FFFF99"},
{"min": 1000, "max": 4999, "lable": "1000~4999人", "color": "#FF9966"},
{"min": 5000, "max": 9999, "lable": "5000~9999人", "color": "#FF6666"},
{"min": 10000, "max": 99999, "lable": "10000~99999人", "color": "#CC3333"},
{"min": 100000, "lable": "100000+人", "color": "#990033"},
]
)
)
map.render("全国疫情地图.html")
所生成的国内疫情地图如下:
疫情地图-省级疫情地图
案例效果
实操
第一步:获取河南省各市数据
#从字典中取出河南省份的数据
cities_data = data_dict["areaTree"][0]["children"][3]["children"]
第二步:把各市数据汇总到一个列表中
#准备数据为元组并放入list
data_list = []
for city_data in cities_data: #通过for循环一个个取出来
city_name = city_data["name"] + "市"
city_confirm = city_data["total"]["confirm"] #各市的确诊人数
data_list.append((city_name, city_confirm))
最后一步:参考国内疫情地图生成河南省疫情地图:
完整代码:
import json
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import *
#读取数据文件
f = open("F:/疫情.txt", "r", encoding="UTF-8")
data = f.read()
#关闭文件
f.close()
#获取到河南省数据
#将字符串json转换为python字典
data_dict = json.loads(data)
#从字典中取出河南省份的数据
cities_data = data_dict["areaTree"][0]["children"][3]["children"]
#准备数据为元组并放入list
data_list = []
for city_data in cities_data: #通过for循环一个个取出来
city_name = city_data["name"] + "市"
city_confirm = city_data["total"]["confirm"] #各市的确诊人数
data_list.append((city_name, city_confirm))
map = Map()
map.add("河南省疫情分布", data_list, "河南")
#设置全局配置,定制分段的视觉映射
map.set_global_opts(
title_opts=TitleOpts(title="河南省疫情分布"),
visualmap_opts=VisualMapOpts(
is_show=True,
is_piecewise=True,
pieces=[
{"min": 1, "max": 99, "lable": "1~99人", "color": "#CCFFFF"},
{"min": 100, "max": 999, "lable": "100~999人", "color": "#FFFF99"},
{"min": 1000, "max": 4999, "lable": "1000~4999人", "color": "#FF9966"},
{"min": 5000, "max": 9999, "lable": "5000~9999人", "color": "#FF6666"},
{"min": 10000, "max": 99999, "lable": "10000~99999人", "color": "#CC3333"},
{"min": 100000, "lable": "100000+人", "color": "#990033"},
]
)
)
map.render("河南省疫情分布.html")