系列文章目录
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- 系列文章目录
- 前言
- deque的介绍
- deque的使用
- deque的缺陷
- deque的应用
- 总结
前言
deque是一种双开口的“连续空间”的容器。
deque的介绍
deque(双端队列)：是一种双开口的"连续"空间的数据结构，双开口的含义是：可以在头尾两端进行插入和删除操作，且时间复杂度为O(1)，与vector比较，头插效率高，不需要搬移元素；与list比较，空间利用率比较高。
deque并不是真正连续的空间，而是由一段段连续的小空间拼接而成的，实际deque类似于一个动态的二维数组，其底层结构如下图所示：
SGI版本选择用固定大小的缓冲区，缓冲区是否是固定大小会影响中间插入删除数据和随机访问的效率
双端队列底层是一段假象的连续空间，实际是分段连续的，为了维护其“整体连续”以及随机访问的假象，落在了deque的迭代器身上，因此deque的迭代器设计就比较复杂，如下图所示：
cur：当前指向数据位置
first和last：buff数组开始和结束
node：反向指向中控数组
deque的使用
deque的缺陷
与vector比较，deque的优势是：头部插入和删除时，不需要搬移元素，效率特别高，而且在扩容时，也不需要搬移大量的元素，因此其效率是必vector高的。
与list比较，其底层是连续空间，空间利用率比较高，不需要存储额外字段。
但是，deque有一个致命缺陷：不适合遍历，因为在遍历时，deque的迭代器要频繁的去检测其是否移动到某段小空间的边界，导致效率低下，而序列式场景中，可能需要经常遍历，因此在实际中，需要线性结构时，大多数情况下优先考虑vector和list，deque的应用并不多，而目前能看到的一个应用就是，STL用其作为stack和queue的底层数据结构。
而且deque中间插入删除很难搞，效率比vector高，比list低。如果想中间插入删除数据高会影响随机访问效率变低，如果想让删除数据的效率变高会影响中间插入删除数据效率变低。
综上所述，没有vector和list优点极致。
deque的应用
选择deque作为stack和queue的底层默认容器。
stack是一种后进先出的特殊线性数据结构，因此只要具有push_back()和pop_back()操作的线性结构，都可以作为stack的底层容器，比如vector和list都可以；queue是先进先出的特殊线性数据结构，只要具有push_back和pop_front操作的线性结构，都可以作为queue的底层容器，比如list。但是STL中对stack和queue默认选择deque作为其底层容器，主要是因为：
- stack和queue不需要遍历(因此stack和queue没有迭代器)，只需要在固定的一端或者两端进行操作。
- 在stack中元素增长时，deque比vector的效率高(扩容时不需要搬移大量数据)；queue中的元素增长时，deque不仅效率高，而且内存使用率高。
结合了deque的优点，而完美的避开了其缺陷。
总结
deque结合了list和vector的优点，但并没有任意一个极致。
只有经历地狱般的磨练，才能炼出创造天堂的力量。
