openGauss学习笔记-23 openGauss 简单数据管理-时间/日期函数和操作符

news2024/11/17 17:26:03

文章目录

    • openGauss学习笔记-23 openGauss 简单数据管理-时间/日期函数和操作符
      • 23.1 时间日期操作符
      • 23.2 时间/日期函数
      • 23.3 TIMESTAMPDIFF
      • 23.4 EXTRACT
      • 23.5 date_part

openGauss学习笔记-23 openGauss 简单数据管理-时间/日期函数和操作符

23.1 时间日期操作符

用户在使用时间和日期操作符时，对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰，以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致，不会产生用户非预期的结果。 比如下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。

SELECT date '2001-10-01' - '7' AS RESULT;

表 1 时间和日期操作符

操作符示例
+openGauss=# SELECT date '2001-9-28' + integer '7' AS RESULT; result \------------ 2001-10-05 00:00:00 (1 row)
openGauss=# SELECT date '2001-09-28' + interval '1 hour' AS RESULT; result \--------------------- 2001-09-28 01:00:00 (1 row)
openGauss=# SELECT date '2001-09-28' + time '03:00' AS RESULT; result \-------------------- 2001-09-28 03:00:00 (1 row)
openGauss=# SELECT interval '1 day' + interval '1 hour' AS RESULT; result \---------------- 1 day 01:00:00 (1 row)
openGauss=# SELECT timestamp '2001-09-28 01:00' + interval '23 hours' AS RESULT; result \--------------------- 2001-09-29 00:00:00 (1 row)
openGauss=# SELECT time '01:00' + interval '3 hours' AS RESULT; result \---------- 04:00:00 (1 row)
-openGauss=# SELECT date '2001-10-01' - date '2001-09-28' AS RESULT; result \-------- 3 days (1 row)
openGauss=# SELECT date '2001-10-01' - integer '7' AS RESULT; result \--------------------- 2001-09-24 00:00:00 (1 row)
openGauss=# SELECT date '2001-09-28' - interval '1 hour' AS RESULT; result \--------------------- 2001-09-27 23:00:00 (1 row)
openGauss=# SELECT time '05:00' - time '03:00' AS RESULT; result \---------- 02:00:00 (1 row)
openGauss=# SELECT time '05:00' - interval '2 hours' AS RESULT; result \---------- 03:00:00 (1 row)
openGauss=# SELECT timestamp '2001-09-28 23:00' - interval '23 hours' AS RESULT; result \--------------------- 2001-09-28 00:00:00 (1 row)
openGauss=# SELECT interval '1 day' - interval '1 hour' AS RESULT; result \---------- 23:00:00 (1 row)
openGauss=# SELECT timestamp '2001-09-29 03:00' - timestamp '2001-09-27 12:00' AS RESULT; result \---------------- 1 day 15:00:00 (1 row)
*openGauss=# SELECT 900 * interval '1 second' AS RESULT; result \---------- 00:15:00 (1 row)
openGauss=# SELECT 21 * interval '1 day' AS RESULT; result \--------- 21 days (1 row)
openGauss=# SELECT double precision '3.5' * interval '1 hour' AS RESULT; result \---------- 03:30:00 (1 row)
/openGauss=# SELECT interval '1 hour' / double precision '1.5' AS RESULT; result \---------- 00:40:00 (1 row)

23.2 时间/日期函数

  • age(timestamp, timestamp)

    描述：将两个参数相减，并以年、月、日作为返回值。若相减值为负，则函数返回亦为负，入参可以都带timezone或都不带timezone。

    返回值类型：interval

    示例：

    openGauss=# SELECT age(timestamp '2001-04-10', timestamp '1957-06-13');
           age           
-------------------------
 43 years 9 mons 27 days
(1 row)

  • age(timestamp)

    描述：当前时间和参数相减，入参可以带或者不带timezone。

    返回值类型：interval

    示例：

    openGauss=# SELECT age(timestamp '1957-06-13');
           age           
-------------------------
 60 years 2 mons 18 days
(1 row)

  • clock_timestamp()

    描述：实时时钟的当前时间戳。

    返回值类型：timestamp with time zone

    示例：

    openGauss=# SELECT clock_timestamp();
        clock_timestamp        
-------------------------------
 2017-09-01 16:57:36.636205+08
(1 row)

  • current_date

    描述：当前日期。

    返回值类型：date

    示例：

    openGauss=# SELECT current_date;
    date    
------------
 2017-09-01
(1 row)

  • current_time

    描述：当前时间。

    返回值类型：time with time zone

    示例：

    openGauss=# SELECT current_time;
       timetz       
--------------------
 16:58:07.086215+08
(1 row)

  • current_timestamp

    描述：当前日期及时间。

    返回值类型：timestamp with time zone

    示例：

    openGauss=# SELECT current_timestamp;
       pg_systimestamp        
------------------------------
 2017-09-01 16:58:19.22173+08
(1 row)

  • date_part(text, timestamp)

    描述：获取日期/时间值中子域的值，例如年或者小时的值。等效于extract(field from timestamp)。

    timestamp类型：abstime、date、interval、reltime、time with time zone、time without time zone、timestamp with time zone、timestamp without time zone。

    返回值类型：double precision

    示例：

    openGauss=# SELECT date_part('hour', timestamp '2001-02-16 20:38:40');
 date_part 
-----------
        20
(1 row)

  • date_part(text, interval)

    描述：获取日期/时间值中子域的值。获取月份值时，如果月份值大于12，则取与12的模。等效于extract(field from timestamp)。

    返回值类型：double precision

    示例：

    openGauss=# SELECT date_part('month', interval '2 years 3 months');
 date_part 
-----------
         3
(1 row)

  • date_trunc(text, timestamp)

    描述：截取到参数text指定的精度。

    返回值类型：interval、timestamp with time zone、timestamp without time zone

    示例：

    openGauss=# SELECT date_trunc('hour', timestamp  '2001-02-16 20:38:40');
     date_trunc      
---------------------
 2001-02-16 20:00:00
(1 row)

  • trunc(timestamp)

    描述：默认按天截取。

    示例：

    openGauss=# SELECT trunc(timestamp  '2001-02-16 20:38:40');                                                                                                                                                                   trunc
---------------------
2001-02-16 00:00:00
(1 row)

  • daterange(arg1, arg2)

    描述：获取时间边界信息。arg1和arg2的类型为date。

    返回值类型：daterange

    示例：

    openGauss=# select daterange('2000-05-06','2000-08-08');
        daterange        
-------------------------
 [2000-05-06,2000-08-08)
(1 row)

  • extract(field from timestamp)

    描述：获取小时的值。

    返回值类型：double precision

    示例：

    openGauss=# SELECT extract(hour from timestamp '2001-02-16 20:38:40');
 date_part 
-----------
        20
(1 row)

  • extract(field from interval)

    描述：获取月份的值。如果大于12，则取与12的模。

    返回值类型：double precision

    示例：

    openGauss=# SELECT extract(month from interval '2 years 3 months');
 date_part 
-----------
         3
(1 row)

  • isfinite(date)

    描述：测试是否为有效日期。

    返回值类型：Boolean

    示例：

    openGauss=# SELECT isfinite(date '2001-02-16');
 isfinite 
----------
 t
(1 row)

  • isfinite(timestamp)

    描述：测试判断是否为有效时间。

    返回值类型：Boolean

    示例：

    openGauss=# SELECT isfinite(timestamp '2001-02-16 21:28:30');
 isfinite 
----------
 t
(1 row)

  • isfinite(interval)

    描述：测试是否为有效区间。

    返回值类型：Boolean

    示例：

    openGauss=# SELECT isfinite(interval '4 hours');
 isfinite 
----------
 t
(1 row)

  • justify_days(interval)

    描述：将时间间隔以月（30天为一月）为单位。

    返回值类型：interval

    示例：

    openGauss=# SELECT justify_days(interval '35 days');
 justify_days 
--------------
 1 mon 5 days
(1 row)

  • justify_hours(interval)

    描述：将时间间隔以天（24小时为一天）为单位。

    返回值类型：interval

    示例：

    openGauss=# SELECT JUSTIFY_HOURS(INTERVAL '27 HOURS');
 justify_hours  
----------------
 1 day 03:00:00
(1 row)

  • justify_interval(interval)

    描述：结合justify_days和justify_hours，调整interval。

    返回值类型：interval

    示例：

    openGauss=# SELECT JUSTIFY_INTERVAL(INTERVAL '1 MON -1 HOUR');
 justify_interval 
------------------
 29 days 23:00:00
(1 row)

  • localtime

    描述：当前时间。

    返回值类型：time

    示例：

    openGauss=# SELECT localtime AS RESULT;
     result
----------------
 16:05:55.664681
(1 row)

  • localtimestamp

    描述：当前日期及时间。

    返回值类型：timestamp

    示例：

    openGauss=# SELECT localtimestamp;
         timestamp          
----------------------------
 2017-09-01 17:03:30.781902
(1 row)

  • now()

    描述：当前日期及时间。

    返回值类型：timestamp with time zone

    示例：

    openGauss=# SELECT now();
              now              
-------------------------------
 2017-09-01 17:03:42.549426+08
(1 row)

  • timenow

    描述：当前日期及时间。

    返回值类型：timestamp with time zone

    示例：

    openGauss=# select timenow();
        timenow
------------------------
 2020-06-23 20:36:56+08
(1 row)

  • numtodsinterval(num, interval_unit)

    描述：将数字转换为interval类型。num为numeric类型数字，interval_unit为固定格式字符串（‘DAY’ | ‘HOUR’ | ‘MINUTE’ | ‘SECOND’）。

    示例：

    openGauss=# SELECT numtodsinterval(100, 'HOUR');
 numtodsinterval 
-----------------
 100:00:00
(1 row)

openGauss=# SET intervalstyle = a;
SET
openGauss=# SELECT numtodsinterval(100, 'HOUR');
        numtodsinterval
-------------------------------
 +000000004 04:00:00.000000000
(1 row)

  • pg_sleep(seconds)

    描述：服务器线程延迟时间，单位为秒。

    返回值类型：void

    示例：

    openGauss=# SELECT pg_sleep(10);
 pg_sleep 
----------

(1 row)

  • statement_timestamp()

    描述：当前日期及时间。

    返回值类型：timestamp with time zone

    示例：

    openGauss=# SELECT statement_timestamp();
      statement_timestamp      
-------------------------------
 2017-09-01 17:04:39.119267+08
(1 row)

  • sysdate

    描述：当前日期及时间。

    返回值类型：timestamp

    示例：

    openGauss=# SELECT sysdate;
       sysdate       
---------------------
 2017-09-01 17:04:49
(1 row)

  • timeofday()

    描述：当前日期及时间（像clock_timestamp，但是返回时为text）。

    返回值类型：text

    示例：

    openGauss=# SELECT timeofday();
              timeofday              
-------------------------------------
 Fri Sep 01 17:05:01.167506 2017 CST
(1 row)

  • transaction_timestamp()

    描述：当前日期及时间，与current_timestamp等效。

    返回值类型：timestamp with time zone

    示例：

    openGauss=# SELECT transaction_timestamp();
     transaction_timestamp     
-------------------------------
 2017-09-01 17:05:13.534454+08
(1 row)

  • add_months(d,n)

    描述：用于计算时间点d再加上n个月的时间。

    返回值类型：timestamp

    示例：

    openGauss=# SELECT add_months(to_date('2017-5-29', 'yyyy-mm-dd'), 11) FROM sys_dummy;
     add_months      
---------------------
 2018-04-29 00:00:00
(1 row)

  • last_day(d)

    描述：用于计算时间点d当月最后一天的时间。

    返回值类型：timestamp

    示例：

    openGauss=# select last_day(to_date('2017-01-01', 'YYYY-MM-DD')) AS cal_result;
     cal_result      
---------------------
 2017-01-31 00:00:00
(1 row)

  • next_day(x,y)

    描述：用于计算时间点x开始的下一个星期几（y）的时间。

    返回值类型：timestamp

    示例：

    openGauss=# select next_day(timestamp '2017-05-25 00:00:00','Sunday')AS cal_result;
     cal_result      
---------------------
 2017-05-28 00:00:00
(1 row)

  • tinterval(abstime, abstime )

    描述：用两个绝对时间创建时间间隔。

    返回值类型：tinterval

    示例：

    openGauss=# call tinterval(abstime 'May 10, 1947 23:59:12', abstime 'Mon May  1 00:30:30 1995');
                      tinterval
-----------------------------------------------------
 ["1947-05-10 23:59:12+09" "1995-05-01 00:30:30+08"]
(1 row)

  • tintervalend(tinterval)

    描述：返回tinteval的结束时间。

    返回值类型：abstime

    示例：

    openGauss=# select tintervalend('["Sep 4, 1983 23:59:12" "Oct4, 1983 23:59:12"]');
      tintervalend
------------------------
 1983-10-04 23:59:12+08
(1 row)

  • tintervalrel(tinterval)

    描述：计算并返回tinterval的相对时间。

    返回值类型：reltime

    示例：

    openGauss=# select tintervalrel('["Sep 4, 1983 23:59:12" "Oct4, 1983 23:59:12"]');
 tintervalrel
--------------
 1 mon
(1 row)

23.3 TIMESTAMPDIFF

  • TIMESTAMPDIFF(unit , timestamp_expr1, timestamp_expr2)

timestampdiff函数是计算两个日期时间之间(timestamp_expr2-timestamp_expr1)的差值，并以unit形式返回结果。timestamp_expr1，timestamp_expr2必须是一个timestamp、timestamptz、date类型的值表达式。unit表示的是两个日期差的单位。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nokQs9VJ-1690539725499)(https://docs.opengauss.org/zh/docs/5.0.0/docs/BriefTutorial/public_sys-resources/icon-note.gif)] 说明：
该函数仅在openGauss兼容MY类型时（即dbcompatibility = ‘B’）有效，其他类型不支持该函数。

  • year

    年份。

    openGauss=#  SELECT TIMESTAMPDIFF(YEAR, '2018-01-01', '2020-01-01');
 timestamp_diff
----------------
              2
(1 row)

  • quarter

    季度。

    openGauss=#  SELECT TIMESTAMPDIFF(QUARTER, '2018-01-01', '2020-01-01');
 timestamp_diff
----------------
              8
(1 row)

  • month

    月份。

    openGauss=#  SELECT TIMESTAMPDIFF(MONTH, '2018-01-01', '2020-01-01');
 timestamp_diff
----------------
             24
(1 row)

  • week

    星期。

    openGauss=#  SELECT TIMESTAMPDIFF(WEEK, '2018-01-01', '2020-01-01');
 timestamp_diff
----------------
            104
(1 row)

  • day

    天。

    openGauss=#  SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY, '2018-01-01', '2020-01-01');
 timestamp_diff
----------------
            730
(1 row)

  • hour

    小时。

    openGauss=#  SELECT TIMESTAMPDIFF(HOUR, '2020-01-01 10:10:10', '2020-01-01 11:11:11');
 timestamp_diff
----------------
              1
(1 row)

  • minute

    分钟。

    openGauss=#  SELECT TIMESTAMPDIFF(MINUTE, '2020-01-01 10:10:10', '2020-01-01 11:11:11');
 timestamp_diff
----------------
             61
(1 row)

  • second

    秒。

    openGauss=#  SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND, '2020-01-01 10:10:10', '2020-01-01 11:11:11');
 timestamp_diff
----------------
           3661
(1 row)

  • microseconds

    秒域（包括小数部分）乘以1,000,000。

    openGauss=#  SELECT TIMESTAMPDIFF(MICROSECOND, '2020-01-01 10:10:10.000000', '2020-01-01 10:10:10.111111');
 timestamp_diff
----------------
         111111
(1 row)

  • timestamp_expr含有时区

    openGauss=# SELECT TIMESTAMPDIFF(HOUR,'2020-05-01 10:10:10-01','2020-05-01 10:10:10-03');
 timestamp_diff
----------------
              2
(1 row)

23.4 EXTRACT

  • EXTRACT(field_ _FROM source)

extract函数从日期或时间的数值里抽取子域，比如年、小时等。source必须是一个timestamp、time或interval类型的值表达式（类型为date的表达式转换为timestamp，因此也可以用）。field是一个标识符或者字符串，它指定从源数据中抽取的域。extract函数返回类型为double precision的数值。field的取值范围如下所示。

  • century

    世纪。

    第一个世纪从0001-01-01 00:00:00 AD开始。这个定义适用于所有使用阳历的国家。没有0世纪，直接从公元前1世纪到公元1世纪。

    示例：

    openGauss=# SELECT EXTRACT(CENTURY FROM TIMESTAMP '2000-12-16 12:21:13');
 date_part 
-----------
        20
(1 row)

  • day

    • 如果source为timestamp，表示月份里的日期（1-31）。

      openGauss=# SELECT EXTRACT(DAY FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
 date_part 
-----------
        16
(1 row)

    • 如果source为interval，表示天数。

      openGauss=# SELECT EXTRACT(DAY FROM INTERVAL '40 days 1 minute');
 date_part 
-----------
        40
(1 row)

  • decade

    年份除以10。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(DECADE FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
 date_part 
-----------
       200
(1 row)

  • dow

    每周的星期几，星期天（0）到星期六（6）。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(DOW FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
 date_part 
-----------
         5
(1 row)

  • doy

    一年的第几天（1~365/366）。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(DOY FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
 date_part 
-----------
        47
(1 row)

  • epoch

    • 如果source为timestamp with time zone，表示自1970-01-01 00:00:00-00 UTC以来的秒数（结果可能是负数）；

      如果source为date和timestamp，表示自1970-01-01 00:00:00-00当地时间以来的秒数；

      如果source为interval，表示时间间隔的总秒数。

      openGauss=# SELECT EXTRACT(EPOCH FROM TIMESTAMP WITH TIME ZONE '2001-02-16 20:38:40.12-08');
  date_part   
--------------
 982384720.12
(1 row)

      openGauss=# SELECT EXTRACT(EPOCH FROM INTERVAL '5 days 3 hours');
 date_part 
-----------
    442800
(1 row)

    • 将epoch值转换为时间戳的方法。

      openGauss=# SELECT TIMESTAMP WITH TIME ZONE 'epoch' + 982384720.12 * INTERVAL '1 second' AS RESULT;
          result          
---------------------------
 2001-02-17 12:38:40.12+08
(1 row)

  • hour

    小时域（0-23）。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
 date_part 
-----------
        20
(1 row)

  • isodow

    一周的第几天（1-7）。

    星期一为1，星期天为7。

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-PIRzd3lg-1690539725501)(https://docs.opengauss.org/zh/docs/5.0.0/docs/BriefTutorial/public_sys-resources/icon-note.gif)] 说明： 除了星期天外，都与dow相同。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(ISODOW FROM TIMESTAMP '2001-02-18 20:38:40');
 date_part 
-----------
         7
(1 row)

  • isoyear

    日期中的ISO 8601标准年（不适用于间隔）。

    每个带有星期一开始的周中包含1月4日的ISO年，所以在年初的1月或12月下旬的ISO年可能会不同于阳历的年。详细信息请参见后续的week描述。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(ISOYEAR FROM DATE '2006-01-01');
 date_part 
-----------
      2005
(1 row)

    openGauss=# SELECT EXTRACT(ISOYEAR FROM DATE '2006-01-02');
 date_part 
-----------
      2006
(1 row)

  • microseconds

    秒域（包括小数部分）乘以1,000,000。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(MICROSECONDS FROM TIME '17:12:28.5');
 date_part 
-----------
  28500000
(1 row)

  • millennium

    千年。

    20世纪（19xx年）里面的年份在第二个千年里。第三个千年从2001年1月1日零时开始。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(MILLENNIUM FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
 date_part 
-----------
         3
(1 row)

  • milliseconds

    秒域（包括小数部分）乘以1000。请注意它包括完整的秒。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(MILLISECONDS FROM TIME '17:12:28.5');
 date_part 
-----------
     28500
(1 row)

  • minute

    分钟域（0-59）。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(MINUTE FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
 date_part 
-----------
        38
(1 row)

  • month

    如果source为timestamp，表示一年里的月份数（1-12）。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(MONTH FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
 date_part 
-----------
         2
(1 row)

    如果source为interval，表示月的数目，然后对12取模（0-11）。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(MONTH FROM INTERVAL '2 years 13 months');
 date_part 
-----------
         1
(1 row)

  • quarter

    该天所在的该年的季度（1-4）。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(QUARTER FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
 date_part 
-----------
         1
(1 row)

  • second

    秒域，包括小数部分（0-59）。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(SECOND FROM TIME '17:12:28.5');
 date_part 
-----------
      28.5
(1 row)

  • timezone

    与UTC的时区偏移量，单位为秒。正数对应UTC东边的时区，负数对应UTC西边的时区。

  • timezone_hour

    时区偏移量的小时部分。

  • timezone_minute

    时区偏移量的分钟部分。

  • week

    该天在所在的年份里是第几周。ISO 8601定义一年的第一周包含该年的一月四日（ISO-8601 的周从星期一开始）。换句话说，一年的第一个星期四在第一周。

    在ISO定义里，一月的头几天可能是前一年的第52或者第53周，十二月的后几天可能是下一年第一周。比如，2005-01-01是2004年的第53周，而2006-01-01是2005年的第52周，2012-12-31是2013年的第一周。建议isoyear字段和week一起使用以得到一致的结果。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(WEEK FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
 date_part 
-----------
         7
(1 row)

  • year

    年份域。

    openGauss=# SELECT EXTRACT(YEAR FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
 date_part 
-----------
      2001
(1 row)

23.5 date_part

date_part函数是在传统的Ingres函数的基础上制作的（该函数等效于SQL标准函数extract）：

  • date_part(**‘field’, **source)

这里的field参数必须是一个字符串，而不是一个名称。有效的field与extract一样，详细信息请参见EXTRACT。

示例：

openGauss=# SELECT date_part('day', TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
 date_part 
-----------
        16
(1 row)
openGauss=# SELECT date_part('hour', INTERVAL '4 hours 3 minutes');
 date_part 
-----------
         4
(1 row)

表2显示了可以用于格式化日期和时间值的模版。

表 2 用于日期/时间格式化的模式

类别模式描述
小时HH一天的小时数（01-12）。
HH12一天的小时数（01-12）。
HH24一天的小时数（00-23）。
分钟MI分钟（00-59）。
秒SS秒（00-59）。
FF微秒（000000-999999）。
SSSSS午夜后的秒（0-86399）。
上、下午AM或A.M.上午标识。
PM或P.M.下午标识。
年Y,YYY带逗号的年（4和更多位）。
SYYYY公元前四位年。
YYYY年（4和更多位）。
YYY年的后三位。
YY年的后两位。
Y年的最后一位。
IYYYISO年（4位或更多位）。
IYYISO年的最后三位。
IYISO年的最后两位。
IISO年的最后一位。
RR年的后两位（可在21世纪存储20世纪的年份）。
RRRR可接收4位年或两位年。若是两位，则和RR的返回值相同，若是四位，则和YYYY相同。
BC或B.C.AD或A.D.纪元标识。BC（公元前），AD（公元后）。
月MONTH全长大写月份名（空白填充为9字符）。
MON大写缩写月份名（3字符）。
MM月份数（01-12）。
RM罗马数字的月份（I-XII ；I=JAN）（大写）。
天DAY全长大写日期名（空白填充为9字符）。
DY缩写大写日期名（3字符）。
DDD一年里的日（001-366）。
DD一个月里的日（01-31）。
D一周里的日（1-7 ；周日是 1）。
周W一个月里的周数（1-5）（第一周从该月第一天开始）。
WW一年里的周数（1-53）（第一周从该年的第一天开始）。
IWISO一年里的周数（第一个星期四在第一周里）。
世纪CC世纪（2位）（21 世纪从 2001-01-01 开始）。
儒略日J儒略日（自公元前 4712 年 1 月 1 日来的天数）。
季度Q季度。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-XqcjiT6J-1690539725502)(https://docs.opengauss.org/zh/docs/5.0.0/docs/BriefTutorial/public_sys-resources/icon-note.gif)] 说明：
上表中RR计算年的规则如下：

  • 输入的两位年份在00~49之间：
  • 当前年份的后两位在00~49之间，返回值年份的前两位和当前年份的前两位相同。
    • 当前年份的后两位在50~99之间，返回值年份的前两位是当前年份的前两位加1。
  • 输入的两位年份在50~99之间：
  • 当前年份的后两位在00~49之间，返回值年份的前两位是当前年份的前两位减1。
  • 当前年份的后两位在50~99之间，返回值年份的前两位和当前年份的前两位相同。

👍 点赞，你的认可是我创作的动力！

⭐️ 收藏，你的青睐是我努力的方向！

图片

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/804189.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

Appium+python自动化（三十三）- 本地调试测试代码，远程控制测试环境-Remote（超详解）

Appium+python自动化（三十三）- 本地调试测试代码，远程控制测试环境-Remote（超详解）

简介 在前边所有涉及启动app的时候有这样一行代码driver webdriver.Remote(http://127.0.0.1:4723/wd/hub, desired_caps)，很多小伙伴们和同学们不知道这个ip和端口哪里来的，我觉得有必要给小伙伴解释一下，于是决定写一篇关于这个appium的服…
阅读更多...
直播美颜技术的未来：美型SDK的前沿探索

直播美颜技术的未来：美型SDK的前沿探索

一、时代背景 随着社交媒体和视频直播的兴起，直播美颜技术的需求日益增长。从简单的滤镜效果到人脸美颜算法的应用，这一领域一直在迅速发展。然而，美型SDK的问世标志着直播美颜技术的新篇章，它以更加精细化的处理和更强大的功能&…
阅读更多...
使用win10专业版自带远程桌面公司内网电脑

使用win10专业版自带远程桌面公司内网电脑

在现代社会中，各类电子硬件已经遍布我们身边，除了应用在个人娱乐场景的消费类电子产品外，各项工作也离不开电脑的帮助，特别是涉及到数据采集和储存的场景（如安保监控、自动化流程等等），更是离不…
阅读更多...
大数据课程D4——hadoop的MapReduce

大数据课程D4——hadoop的MapReduce

文章作者邮箱：yugongshiyesina.cn 地址：广东惠州 ▲ 本章节目的 ⚪ 了解MapReduce的作用和特点； ⚪ 掌握MapReduce的组件； ⚪ 掌握MapReduce的Shuffle； ⚪ 掌握MapReduce的小文件问题； ⚪…
阅读更多...
Vue项目引入图片的两种场景和三种方式

Vue项目引入图片的两种场景和三种方式

场景一&#xff1a;public目录下的图片 public目录 public目录下的图片引入方式&#xff1a; Bash <!--/images/图片名称&#xff0c;这种属于绝对路径&#xff0c;/指向public目录 --> <img src"/images/image.png"> 场景二&#xff1a;在src目录…
阅读更多...
【Spring】更简单的读取和存储对象，五大类注解

【Spring】更简单的读取和存储对象，五大类注解

经过前面的学习&#xff0c;我们已经可以实现基本的 Spring 读取和存储对象的操作了&#xff0c;但在操作的过程中我们发现读取和存储对象并没有想象中的那么 “简单”&#xff0c;所以接下来我们要学习更加简单的操作 Bean 对象的方法 在 Spring 中想要更简单的存储和读取对象…
阅读更多...
25.8 matlab里面的10中优化方法介绍—— 拉各朗日乘子法求最优化解（matlab程序）

25.8 matlab里面的10中优化方法介绍—— 拉各朗日乘子法求最优化解（matlab程序）

1.简述 拉格朗日乘子法&#xff1a; 拉格朗日乘子法&#xff08;Lagrange multipliers&#xff09;是一种寻找多元函数在一组约束下的极值的方法。通过引入拉格朗日乘子&#xff0c;可将有 变量与 约束条件的最优化问题转化为具有变量的无约束优化问题求解 举个例子&#xff…
阅读更多...
YOLOv5：使用7.0版本训练自己的实例分割模型（车辆、行人、路标、车道线等实例分割）

YOLOv5：使用7.0版本训练自己的实例分割模型（车辆、行人、路标、车道线等实例分割）

YOLOv5&#xff1a;使用7.0版本训练自己的实例分割模型&#xff08;车辆、行人、路标、车道线等实例分割&#xff09; 前言前提条件相关介绍使用YOLOv5-7.0版本训练自己的实例分割模型YOLOv5项目官方源地址下载yolov5-7.0版源码解压目录结构 准备实例分割数据集在./data目录下&…
阅读更多...
使用python库uvicorn替代Nginx发布Vue3项目

使用python库uvicorn替代Nginx发布Vue3项目

目录 一、Vue3项目打包 二、将打包文件放到python项目 三、配置uvicorn服务 四、启动服务 【SpringBoot版传送门&#xff1a;使用SpringBoot替代Nginx发布Vue3项目_苍穹之跃的博客-CSDN博客】 一、Vue3项目打包 &#xff08;博主vue版本&#xff1a;3.2.44&#xff09; 由…
阅读更多...
论文精读之BERT

论文精读之BERT

目录 1.摘要&#xff08;Abstract&#xff09; 2.引言&#xff08;Introduction&#xff09;&#xff1a; 3.结论&#xff08;Conlusion&#xff09;&#xff1a; 4.BERT模型算法: 5.总结 1.摘要&#xff08;Abstract&#xff09; 与别的文章的区别是什么:BERT是用来设计去…
阅读更多...
Acwing.285 没有上司的舞会(动态规划)

Acwing.285 没有上司的舞会(动态规划)

题目 Ural大学有N名职员&#xff0c;编号为1~N。 他们的关系就像—棵以校长为根的树&#xff0c;父节点就是子节点的直接上司。每个职员有一个快乐指数&#xff0c;用整数H给出&#xff0c;其中1≤i≤N。 现在要召开一场周年庆宴会&#xff0c;不过&#xff0c;没有职员愿意和…
阅读更多...
js通过下标获取对象值

js通过下标获取对象值

var a {1: a,2: b,3: c,4: d}var keys Object.keys(a)var values Object.values(a)console.log(keys , values)# 建议使用 console.log(Object.keys(a)[2] : Object.values(a)[2])#无意义 console.log(Object.keys(a)[3] : a[Object.keys(a)[3]])
阅读更多...
下级平台级联视频汇聚融合平台EasyCVR，层级显示不正确的原因排查

下级平台级联视频汇聚融合平台EasyCVR，层级显示不正确的原因排查

视频汇聚平台安防监控EasyCVR可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快&#xff0c;可支持的主流标准协议有GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等&#xff0c;以及厂家私有协议与SDK接入&#xff0c;包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等&#xff0c;能对外分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等…
阅读更多...
CAN转EtherNet/IP网关can协议是什么意思

CAN转EtherNet/IP网关can协议是什么意思

你是否曾经遇到过不同的总线协议难以互相通信的问题&#xff1f;远创智控的YC-EIP-CAN网关为你解决了这个烦恼&#xff01; 远创智控YC-EIP-CAN通讯网关是一款自主研发的设备&#xff0c;它能够将各种CAN总线和ETHERNET/IP网络连接起来&#xff0c;解决不同总线协议之间的通信…
阅读更多...
C语言队列实现参考示例

C语言队列实现参考示例

C语言队列实现参考示例 目录 C语言队列实现参考示例前言1 代码实现1.1 实现方案1.2 代码编写 结束语 前言 队列是一种特殊的线性表&#xff0c;特殊之处在于它只允许在表的前端&#xff08;front&#xff09;进行删除操作&#xff0c;而在表的后端&#xff08;rear&#xff09;…
阅读更多...
Java 多线程练习

Java 多线程练习

目录 1.定时器操作&#xff08;实现电脑定时关机&#xff09;。 2. 每个月的月末(02:00:00) 执行一次代码 3. 模拟售票 4. 用15个线程实现&#xff0c;求123456789 之间放-和为100的表达式&#xff08;11个结果&#xff09;&#xff0c;如果一个线程求出结果&#xff0c; 立…
阅读更多...
【LeetCode】383. 赎金信

【LeetCode】383. 赎金信

题目&#xff1a;383. 赎金信 由于此题只含有小写字母,并且magazine里面的字母不可重复使用. 故首先用一个长度为26的整形数组记录magazine里字母出现的次数。 再用这个整形数组跟ransomeNote进行遍历比较&#xff0c;当数组中出现-1时&#xff0c;说明false,否则true. 代码&am…
阅读更多...
大数据Flink（五十二）：Flink中的批和流以及性能比较

大数据Flink（五十二）：Flink中的批和流以及性能比较

文章目录 Flink中的批和流以及性能比较 ​​​​​​​​​​​​​​一、Flink中的批和流
阅读更多...
python与深度学习(九):CNN和cifar10

python与深度学习(九):CNN和cifar10

目录 1. 说明2. cifar10实战2.1 导入相关库2.2 加载数据2.3 数据预处理2.4 数据处理2.5 构建网络模型2.6 模型编译2.7 模型训练2.8 模型保存2.9 模型评价2.10 模型测试2.11 模型训练结果的可视化 3. cifar10的CNN模型可视化结果图4. 完整代码5. 改进后的代码和结果 1. 说明 本…
阅读更多...
史上最强，Python自动化测试框架整理，搭建框架看这篇就够了...

史上最强，Python自动化测试框架整理，搭建框架看这篇就够了...

目录&#xff1a;导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结&#xff08;尾部小惊喜&#xff09; 前言 什么是测试框架呢…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023