碳中和可以从碳排放（碳源）和碳固定（碳汇）这两个侧面来理解。陆地生态系统在全球碳循环过程中有着重要作用，准确地评估陆地生态系统碳汇及碳源变化对于研究碳循环过程、预测气候变化及制定合理政策具有重要意义。CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型是估算陆地生态系统植被净初级生产力（NPP）的经典模型。

【原文链接】：生态系统NPP及碳源、碳汇模拟（土地利用变化、未来气候变化、空间动态模拟）https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5NTkyMzcxNw==&mid=2247547281&idx=1&sn=fc73b2c0c1ad02f090cd3f57277f2a26&chksm=fe68fffbc91f76edc74c58c54bf23df2712a11575e7ad0eba4588b7dde24b095343b25337f18&token=468059559&lang=zh_CN#rd

【内容简介】：

第一、CASA模型介绍（讲解+案例实践）

1.1 碳循环模型简介

1.2 CASA模型原理

1.3 CASA下载与安装

1.4 CASA注意事项

第二、CASA初步操作（讲解+案例实践）

2.1 ENVI界面介绍

2.2 ENVI 数据及格式

2.3 基于ENVI的CASA模拟

2.4 CASA结果分析

第三、CASA数据制备（一）（讲解+案例实践）

3.1 数据制备中的遥感和GIS技术

3.2 ArcGIS软件界面

3.3 坐标系与坐标变换

3.4 区域数据的处理

3.5 CASA网络数据资源与下载

3.6 CASA网络数据的处理

第四、CASA数据制备（二）（讲解+案例实践）

4.1 遥感技术简介

4.2 遥感图像获取与显示

4.3 遥感图像处理

4.4土地利用遥感解译

第五、CASA数据制备（三）（讲解+案例实践）

5.1 定量遥感简介

5.2 遥感影像的辐射定标

5.3 FLASSH大气校正

5.4 NDVI计算

第六、CASA数据制备（四）（讲解+案例实践）

6.1 气象点位数据空间显示

6.2 气象站数据的下载与处理

6.3 气象数据地统计学空间插值

6.4 基于渔网工具的采样点设计

6.5 CASA静态参数设置

第七、土地利用变化下的CASA模拟（讲解+案例实践）

7.1 土地利用变化与碳排放

7.2 基于转移矩阵的土地利用变化分析

7.3 土地利用变化情景分析

7.4 未来土地利用预测

7.5 土地利用变化下的CASA模拟

第八、气候变化下的CASA模拟（讲解+案例实践）

8.1 CMIP6数据简介

8.2 CMIP6数据下载

8.3 CMIP6数据显示

8.4 CMIP6数据转CASA气象数据

8.5 未来气候变化下的CASA模拟

第九、基于CASA模型的碳源碳汇模拟（讲解+案例实践）

9.1 碳源碳汇分析简介

9.2 异养生物呼吸消耗量Rh计算

9.3 净生态系统生产力NEP计算

9.4 碳源碳汇分析

第十、CASA案例分析（讲解+案例实践）

基于CASA的生态系统碳源/碳汇时空动态模拟