ViewFaceCore模块中的MaskDetector类支持识别人脸是否戴了口罩或有遮挡，主要调用PlotMask函数执行口罩检测操作，其函数原型如下所示：

	PlotMaskResult PlotMask<T>(T image, FaceInfo info)

    public class PlotMaskResult
    {
        //
        // 摘要:
        //     评估分数
        public float Score { get; set; }

        //
        // 摘要:
        //     是否检测成功
        public bool Status { get; set; }

        //
        // 摘要:
        //     是否戴口罩
        public bool Masked { get; set; }
    }

  调用MaskDetector进行口罩检测主要包括以下步骤：
  1）调用faceDetector类获取图片的人脸信息；
  2）调用MaskDetector类的PlotMask函数，根据返回值中的Masked属性获取指定人脸是否戴口罩或者被遮挡。
  根据上述步骤编写了MaskDetector类的测试程序（本文中的所有测试用图均来自百度图片），测试效果截图如下所示：


  ViewFaceCore模块中的GenderPredictor类支持基于人脸预测性别，主要调用PredictGender函数执行预测人脸性别，其函数原型如下所示：

	public Gender PredictGender<T>(T image, FaceMarkPoint[] points)
    
    //
    // 摘要:
    //     性别
    public enum Gender
    {
        //
        // 摘要:
        //     未知 或 识别失败。
        [Description("未知")]
        Unknown = -1,
        //
        // 摘要:
        //     男性
        [Description("男")]
        Male,
        //
        // 摘要:
        //     女性
        [Description("女")]
        Female
    }

  调用GenderPredictor进行性别预测主要包括以下步骤：
  1）调用faceDetector类获取图片的人脸信息；
  2）调用FaceLandmarker类获取人脸关键点信息；
  3）调用GenderPredictor类的PredictGender函数，根据返回值获取指定人脸的性别。
  根据上述步骤编写了GenderPredictor类的测试程序，测试效果截图如下所示，可以看到部分图片中的识别还是会出现问题：



  ViewFaceCore模块中的AgePredictor类支持基于人脸预测年龄，主要调用PredictAge函数预测人脸年龄，其函数原型如下所示：

	public int PredictAge<T>(T image, FaceMarkPoint[] points) 

  调用AgePredictor进行年龄预测主要包括以下步骤：
  1）调用faceDetector类获取图片的人脸信息；
  2）调用FaceLandmarker类获取人脸关键点信息；
  3）调用AgePredictor类的PredictAge函数获取指定人脸的年龄。
  根据上述步骤编写了AgePredictor类的测试程序，测试效果截图如下所示，感觉大部分人脸的预测结果都不准确，尤其是儿童图片的预测结果差别较大。

参考文献：
[1]https://github.com/ViewFaceCore/ViewFaceCore
[2]https://github.com/seetafaceengine/SeetaFace6/tree/master/docs