import  pandas as pd
import numpy as np
downpath='/Users/kangyongqing/Downloads/'
downfile='20230725_105033.csv'

dd=pd.read_csv(downpath+downfile)
dd.rename(columns={'student_user_id':'学生id'},inplace=True)
result=[]
for i in range(dd.shape[0]):
    user,feetime=dd.loc[i,['学生id','付费时间']].values
    tmp=dd[(dd['学生id']==user)]
    feemin=tmp['付费时间'].min()
    result.append(feemin)
result=pd.DataFrame(result,columns=['首付费时间'])

dd1=pd.concat((dd,result),axis=1)
dd1['xulie']=dd1.groupby('学生id').付费时间.rank(method='first',ascending=True)


print(dd1.head(2).T)
dd1['学生id']=dd1['学生id'].astype(np.int64).astype(str)
dd1['parent_user_id']=dd1['parent_user_id'].astype(np.int64).astype(str)
dd1.to_excel(downpath+'ceshi.xlsx')

知识点：

1. 首次付费时间计算；
2. 用户第一单记录，rank排序实现；
3. 长id转换字符串