认识分布式锁、使用分布式锁 Redission、实现秒杀案例

news2024/10/6 12:21:41

分布式锁

基本原理

分布式锁：满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁。

分布式锁的核心思想就是让大家都使用同一把锁，只要大家使用的是同一把锁，那么我们就能锁住线程，不让线程进行，让程序串行执行，这就是分布式锁的核心思路。

满足的条件

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可见性：多个线程都能看到相同的结果，注意：这个地方说的可见性并不是并发编程中指的内存可见性，只是说多个进程之间都能感知到变化的意思
互斥性：互斥是分布式锁的最基本的条件，使得程序串行执行
高可用：程序不易崩溃，时时刻刻都保证较高的可用性
高性能：由于加锁本身就让性能降低，所有对于分布式锁本身需要他就较高的加锁性能和释放锁性能
安全性：安全也是程序中必不可少的一环

实现方式

Mysql：mysql本身就带有锁机制，但是由于mysql性能本身一般，所以采用分布式锁的情况下，其实使用mysql作为分布式锁比较少见。
Redis：redis作为分布式锁是非常常见的一种使用方式，现在企业级开发中基本都使用redis或者zookeeper作为分布式锁，利用setnx这个方法，如果插入key成功，则表示获得到了锁，如果有人插入成功，其他人插入失败则表示无法获得到锁，利用这套逻辑来实现分布式锁。
Zookeeper：zookeeper也是企业级开发中较好的一个实现分布式锁的方案。

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分布式锁-Redisson

Redisson 是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务，其中就包含了各种分布式锁的实现。

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Github地址：https://github.com/redisson/redisson

功能介绍

Redisson提供了分布式锁的多种多样的功能:

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快速入门

引入依赖

<dependency>
	<groupId>org.redisson</groupId>
	<artifactId>redisson</artifactId>
	<version>3.13.6</version>
</dependency>

配置Redisson客户端

@Configuration
public class RedissonConfig {

    @Bean
    public RedissonClient redissonClient(){
        // 配置
        Config config = new Config();
        //配置redis地址以及密码
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379")
            .setPassword("1234");
        // 创建RedissonClient对象
        return Redisson.create(config);
    }
}

使用Redisson分布式锁

@Autowired
private RedissonClient redissonClient;

@Test
void testRedisson() throws Exception{
    //获取锁(可重入)，指定锁的名称
    RLock lock = redissonClient.getLock("anyLock"); //锁的key
    //尝试获取锁
    //参数分别是：获取锁的最大等待时间(期间会重试)，锁自动释放时间，时间单位
    boolean isLock = lock.tryLock(1,10,TimeUnit.SECONDS);
    //判断获取锁成功
    if(isLock){
        try{
            System.out.println("执行业务");          
        }finally{
            //释放锁
            lock.unlock();
        } 
    } 
}

秒杀案例

完成优惠券的一人一单秒杀。

数据表

优惠券详情表（tb_voucher）

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秒杀优惠券表（tb_seckill_voucher），与优惠券表是一对一关系

在这里插入图片描述

订单表（tb_voucher_order）

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业务代码


//注入Redission
@Autowired
private RedissonClient redissonClient;
//秒杀优惠券service
@Resource
private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;

/**
 秒杀业务方法1：基础信息校验
*/
@Override
 public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
	   	// 1.查询优惠券
	    SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
	    // 2.判断秒杀是否开始
	    if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
	        // 尚未开始
	        return Result.fail("秒杀尚未开始！");
	    }
	    // 3.判断秒杀是否已经结束
	    if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
	        // 尚未开始
	        return Result.fail("秒杀已经结束！");
	    }
	    // 4.判断库存是否充足
	    if (voucher.getStock() < 1) {
	        // 库存不足
	        return Result.fail("库存不足！");
	    }
	    //5.创建订单
	    return createVoucherOrder(voucherId);
}

/**
 秒杀业务方法2：一人一单，创建订单
*/
 @Transactional
 public Result createVoucherOrder(Long voucherId) {
     // 1.一人一单
     Long userId = UserHolder.getUser().getId();

     // 2.创建锁对象
     RLock redisLock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);
     // 尝试获取锁
     boolean isLock = redisLock.tryLock();
     //3.判断
     if(!isLock){
         // 获取锁失败，直接返回失败或者重试
         return Result.fail("不允许重复下单！");
     }

     try {
         // 4.查询订单
         int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();
         // 5.判断是否存在
         if (count > 0) {
             // 用户已经购买过了
             return Result.fail("用户已经购买过一次！");
         }

         // 6.扣减库存
         boolean b= seckillVoucherService.update()
                 .setSql("stock = stock - 1") // set stock = stock - 1
                 .eq("voucher_id", voucherId).gt("stock", 0) // where id = ? and stock > 0
                 .update();
         if (!b) {
             // 扣减失败
             return Result.fail("库存不足！");
         }
         // 7.创建订单
         VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
         // 7.1.订单id, 生成全局唯一订单id
         long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
         voucherOrder.setId(orderId);
         // 7.2.用户id
         voucherOrder.setUserId(userId);
         // 7.3.优惠券id
         voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
         save(voucherOrder);
         // 7.4.返回订单id
         return Result.ok(orderId);
     } finally {
         //8.释放锁
         redisLock.unlock();
     }
 }