• Zookeeper不适合大批量的频繁写入操作。
• Kafka 1.0.2将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中，即__consumer_offsets主题，并且默认提供了kafka_consumer_groups.sh脚本供用户查看consumer信息。

1、创建topic “tp_test_01”

[root@node1 ~]# kafka-topics.sh --zookeeper node1:2181/myKafka --create --topic tp_test_01 --partitions 5 --replication-factor 1

2、使用kafka-console-producer.sh脚本生产消息

[root@node1 ~]# for i in `seq 100`; do echo "hello lagou $i" >> messages.txt;done

[root@node1 ~]# kafka-console-producer.sh --broker-list node1:9092 --topic tp_test_01 < messages.txt

        由于默认没有指定key，所以根据round-robin方式，消息分布到不同的分区上。 (本例中生产了100条消息)

3、验证消息生产成功

[root@node1 ~]# kafka-console-producer.sh --broker-list node1:9092 --topic tp_test_01 < messages.txt

>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>

[root@node1 ~]# kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list node1:9092 --topic tp_test_01 --time -1

tp_test_01:2:20
tp_test_01:4:20
tp_test_01:1:20
tp_test_01:3:20
tp_test_01:0:20
[root@node1 ~]#

结果输出表明100条消息全部生产成功！

4、创建一个console consumer group

[root@node1 ~]#kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server node1:9092 --topic tp_test_01 --from-beginning

5、获取该consumer group的group id(后面需要根据该id查询它的位移信息)

[root@node1 ~]# kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server node1:9092 --list

输出： console-consumer-49366 (记住这个id！)

6、查询__consumer_offsets topic所有内容

注意：运行下面命令前先要在consumer.properties中设置exclude.internal.topics=false

[root@node1 ~]# kafka-console-consumer.sh --topic __consumer_offsets --bootstrap-server node1:9092 --formatter "kafka.coordinator.group.GroupMetadataManager\$OffsetsMessageFormatter" --consumer.config config/consumer.properties --from-beginning

        默认情况下__consumer_offsets有50个分区，如果你的系统中consumer group也很多的话，那么这个命令的输出结果会很多。

7、计算指定consumer group在__consumer_offsets topic中分区信息

        这时候就用到了第5步获取的group.id(本例中是console-consumer-49366)。Kafka会使用下面公式计算该group位移保存在__consumer_offsets的哪个分区上：

Math.abs(groupID.hashCode()) % numPartitions

        对应的分区=Math.abs("console-consumer-49366".hashCode()) % 50 = 19，即__consumer_offsets的分区19保存了这个consumer group的位移信息。 

8、获取指定consumer group的位移信息

[root@node1 ~]# kafka-simple-consumer-shell.sh --topic __consumer_offsets --partition 19 --broker-list node1:9092 --formatter "kafka.coordinator.group.GroupMetadataManager\$OffsetsMessageFormatter"

下面是输出结果：

...
[console-consumer-49366,tp_test_01,3]::[OffsetMetadata[20,NO_METADATA],CommitTime 1596424702212,ExpirationTime 1596511102212]
[console-consumer-49366,tp_test_01,4]::[OffsetMetadata[20,NO_METADATA],CommitTime 1596424702212,ExpirationTime 1596511102212]
[console-consumer-49366,tp_test_01,0]::[OffsetMetadata[20,NO_METADATA],CommitTime 1596424702212,ExpirationTime 1596511102212]
[console-consumer-49366,tp_test_01,1]::[OffsetMetadata[20,NO_METADATA],CommitTime 1596424702212,ExpirationTime 1596511102212]
[console-consumer-49366,tp_test_01,2]::[OffsetMetadata[20,NO_METADATA],CommitTime 1596424702212,ExpirationTime 1596511102212]
[console-consumer-49366,tp_test_01,3]::[OffsetMetadata[20,NO_METADATA],CommitTime 1596424707212,ExpirationTime 1596511107212]
[console-consumer-49366,tp_test_01,4]::[OffsetMetadata[20,NO_METADATA],CommitTime 1596424707212,ExpirationTime 1596511107212]
[console-consumer-49366,tp_test_01,0]::[OffsetMetadata[20,NO_METADATA],CommitTime 1596424707212,ExpirationTime 1596511107212]
...

        上图可见，该consumer group果然保存在分区11上，且位移信息都是对的(这里的位移信息是已消费的位移，严格来说不是第3步中的位移。由于我的consumer已经消费完了所有的消息，所以这里的位移与第3步中的位移相同)。另外，可以看到__consumer_offsets topic的每一日志项的格式都是：[Group, Topic, Partition]::[OffsetMetadata[Offset, Metadata], CommitTime, ExpirationTime]。