一、Prometheus 介绍

1.数据收集器，它以配置的时间间隔定期通过HTTP提取指标数据。
2.一个时间序列数据库，用于存储所有指标数据。
3.一个简单的用户界面，您可以在其中可视化，查询和监视所有指标。

二、Grafana 介绍

Grafana 是一款采用 go 语言编写的开源应用，允许您从Elasticsearch，Prometheus，Graphite，InfluxDB等各种数据源中获取数据，并通过精美的图形将其可视化。

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除了Prometheus的AlertManager 可以发送报警，Grafana 同时也支持告警。Grafana 可以无缝定义告警在数据中的位置，可视化的定义阈值，并可以通过钉钉、email等平台获取告警通知。最重要的是可直观的定义告警规则，不断的评估并发送通知。

由于Grafana alert告警比较弱，大部分告警都是通过Prometheus Alertmanager进行告警.
请注意Prometheus仪表板也具有简单的图形。但是Grafana的图形化要好得多。

三、Alertmananger

Prometheus 监控平台中除了负责采集数据和存储，还能定制事件规则，但是这些事件规则要实现告警通知的话需要配合Alertmanager 组件来完成。

AlertManager 支持告警分组（将多个告警合并一起发送）、告警抑制以及告警静默（同一个时间段内不发出重复的告警）功能。
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四、监控Java 应用
监控模式
目前，监控系统采集指标有两种方式，一种是『推』，另一种就是『拉』：

推的代表有 ElasticSearch，InfluxDB，OpenTSDB 等，需要你从程序中将指标使用 TCP，UDP 等方式推送至相关监控应用，只是使用 TCP 的话，一旦监控应用挂掉或存在瓶颈，容易对应用本身产生影响，而使用 UDP 的话，虽然不用担心监控应用，但是容易丢数据。

拉的代表，主要代表就是 Prometheus，让我们不用担心监控应用本身的状态。而且可以利用 DNS-SRV 或者 Consul 等服务发现功能就可以自动添加监控。

如何监控
Prometheus 监控应用的方式非常简单，只需要进程暴露了一个用于获取当前监控样本数据的 HTTP 访问地址。这样的一个程序称为Exporter，Exporter 的实例称为一个 Target 。Prometheus 通过轮训的方式定时从这些 Target 中获取监控数据样本，对于应用来讲，只需要暴露一个包含监控数据的 HTTP 访问地址即可，当然提供的数据需要满足一定的格式，这个格式就是 Metrics 格式.

metric name>{<label name>=<label value>, ...}

主要分为三个部分，各个部分需符合相关的正则表达式

1.metric name：指标的名称，主要反映被监控样本的含义 a-zA-Z_:*_
2.label name: 标签 反映了当前样本的特征维度 [a-zA-Z0-9_]*
3.label value: 各个标签的值，不限制格式

需要注意的是，label value 最好使用枚举值，而不要使用无限制的值，比如用户 ID，Email 等，不然会消耗大量内存，也不符合指标采集的意义。

五、MicroMeter 介绍
前面简述了Prometheus 监控的原理。那么我们的Spring Boot 应用怎么提供这样一个 HTTP 访问地址，提供的数据还得符合上述的 Metrics 格式？

还记得吗，在Spring Boot Actuator 模块详解：健康检查，度量，指标收集和监控中，我有提到过Actuator 模块也可以和一些外部的应用监控系统整合，其中就包括Prometheus 。那么Spring Boot Actuator 怎么让 Spring Boot 应用和Prometheus 这种监控系统结合起来呢？

这个桥梁就是Micrometer。Micrometer 为 Java 平台上的性能数据收集提供了一个通用的 API，应用程序只需要使用 Micrometer 的通用 API 来收集性能指标即可。Micrometer 会负责完成与不同监控系统的适配工作。
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一、docker 安装prometheus

1.1、创建挂载目录

mkdir -p /opt/prometheus/{etc,data,rules}

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1.2、下载指定版本的`prometheus`镜像

可以直接去 docker hub 上面去下载 prometheus 镜像，我选择的是 v2.45.0版本

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docker pull prom/prometheus:v2.45.0

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1.3、创建模板配置文件

位置就是我们之前创建的目录 etc 目录下，scrape_configs具体内容可以先不了解，后续我们还是需要修改的，那时会详细说明。

vim /opt/prometheus/etc/prometheus.yml

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# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']

1.4、部署启动

1、分别挂载对应的数据目录

docker run -d -p 32440:9090 --name prometheus \
-v /opt/prometheus/etc/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
-v /opt/prometheus/rules:/etc/prometheus/rules \
-v /opt/prometheus/data:/data/prometheus \
prom/prometheus:v2.45.0 \
--config.file="/etc/prometheus/prometheus.yml" \
--storage.tsdb.path="/data/prometheus" \
--web.listen-address="0.0.0.0:9090"

其中
–config.file 参数是指定【容器内部的配置文件位置】，这样我们再将【容器内部的配置文件位置】给映射到外部即可
–storage.tsdb.path 参数是指定【容器内部的数据文件位置】，这样我们再将【容器内部的数据文件位置】给映射到外部即可

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2、启动之后会发现启动失败，我们查看一下日志，可以知道是没有权限创建 /data/prometheus/queries.active文件，我们直接给我们的宿主机的这个数据存储目录权限即可

这个问题分析可以查看该片文章解决 Docker 安装 Prometheus 启动报 permission denied 的问题

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# 修改文件权限
chmod 777 /opt/prometheus/data
# 重启prometheus 即可
docker restart  prometheus

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1.5、web 访问

访问开发出来的端口即可

http://192.168.160.150:32440

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二、docker 安装 Grafana

2.1、找到对应需要的版本，拉取镜像

我这里就拉取 9.4.13 版本了。
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docker pull grafana/grafana:9.4.13

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2.2、创建存储目录，运行镜像

# 创建存储目录
mkdir /opt/grafana
# 运行 grafana 镜像
 docker run -d   -p 32540:3000 --name=grafana   -v /opt/grafana:/var/lib/grafana   grafana/grafana:9.4.13

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1、会发现启动时失败，查看日志，了解和前面创建 prometheus 一样，都是数据挂载目录的权限问题，我们直接修改文件权限即可

在这里插入图片描述

# 修改文件权限
chmod 777 /opt/grafana
# 重启prometheus 即可
docker restart  grafana

2.3、访问web

1、访问32540端口，即可
2、账号密码，默认 admin admin ，登录成功后，会需要你修改密码

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2.4、创建数据源

1、这里的数据源选择我们创建的 prometheus
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2、选择 prometheus

3、这里的prometheus的地址，写宿主机的地址和docker 暴露出来的端口

下面还有具体的其它配置，比如你的prometheus配置了http的账号密码，你都可以选择去配置。

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4、滑动滚轮到最下面，有一个保存测试的按钮，我们点击，会弹出数据源正在工作，即证明我们配置成功.

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5、这个时候，我们的数据源列表，就存在了刚刚配置的 prometheus的数据源了.

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2.5、配置视图

1、点击我们的prometheus数据源，去配置画板，我么选择 2.0的数据展示画板

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2、查看我们的画板，点击进去，就能看到一部分的数据了。
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2.6、grafana好用免费的官方模板地址

Grafana Dashboards

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三、展示服务器监控数据（使用Node Exporter采集主机运行数据）

1、目前我们已经搭建好了 prometheus 和 grafana，那么现在我们先去展示服务器监控数据

2、因为我们我们知道 prometheus需要被监控的服务提供一个暴露的http的检测数据接口，prometheus才能去定时拉取暴露的数据，所以我们现在想要监控，服务器，那我们也需要为服务器指标信息来提供 http的接口，这个已经有了对应的插件，我们可以直接来运行，挂载到宿主机的指定目录，这里它就会暴露出对应的指标http接口

3.1、选择镜像版本，拉取

我这里就选择 v1.6.0 版本了

docker pull prom/node-exporter:v1.6.0

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3.2、运行镜像

1、这里要说明一点就是，对于 linux 服务器的性能参数，其实都会以文件的形式存在在本地，所以我们只需要挂载对应的目录即可

大家可以去了解一下 netdata 的镜像部署，对应挂载的目录都是linux的性能数据目录，会比较的多

# 其中的参数 ro  是说明 在挂载命令中指定读写（read-write，rw）或只读（read-only，ro）权限，所以目前挂载的数据目录只能读取，保证安全性
docker run -d   -p 32640:9100 --name=node-exporter   -v "/proc:/host/proc:ro"   -v "/sys:/host/sys:ro"   -v "/:/rootfs:ro"   prom/node-exporter:v1.6.0

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3.3、访问web

访问 32640 端口即可

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3.4、配置监控信息

1、修改 prometheus 的配置文件，并重启

在这里插入图片描述

2、修改内容如下

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3、最后展示如下，我们可以看到，已经有两个我们刚刚配置的实力信息了。

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3.4、配置监控信息在 grafana 面板中展示

1、对于 node-exporter ，grafana 的画板库里面已经有了很多基础的，我们直接使用导入一个模板就行，就和前面观察prometheus 一样，
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2、直接选择 8919 这个模板的 ID 模板即可

3、配置基础信息，修改完成，点击 import 按钮
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4、数据信息如下

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四、展示 springBoot 项目监控数据

4.1、内置监控数据

4.1.1、引入依赖

		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
		</dependency>
		<!-- Micrometer Prometheus registry  -->
		<dependency>
		    <groupId>io.micrometer</groupId>
		    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
		</dependency>

4.1.2、yml配置

1、主要是 management 部分的，该部分的配置是 spring-boot-starter-actuator 依赖提供的

如下配置，就暴露出了 127.0.0.1:50000/actuator/prometheus 接口，可以让prometheus 来获取

server:
  port: 9063

management:
  server:
    #address: 127.0.0.1 # 启动额外ip，默认使用项目ip调用
    port: 50000   # 启用独立运维端口，默认使用项目端口调用
  endpoints:
    web:
      base-path: /actuator   # 指定上下文路径，启用相应端点,后续相关请求需要加上该前缀，你看下面的请求url就知道了
      exposure:
        # /actuator/prometheus  调用方式如下：
        # curl -X GET 127.0.0.1:50000/actuator/prometheus
        include: ["prometheus"]  # 这里是一个set集合

2、其中配置 include: ["prometheus"]，spring-boot-starter-actuator 依赖其实包含了很多，prometheus 只是其中一个指标，比如 include: ["shutdown"] ，那么会暴露出 127.0.0.1:50000/actuator/prometheus/shutdown 接口，这个是用做 springboot 关机的接口，当然大家可以写成 include: ["*"] 那就会暴露出所有的接口，如下

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