MySQL进阶：函数

news2024/11/24 17:42:52

​ 在MySQL中，为了提高代码重用性和隐藏实现细节，MySQL提供了很多函数。函数可以理解为别人封装好的模板代码。

一、聚合函数

​ 在MySQL中，聚合函数主要由：count、sum、min、max、avg组成，这些函数前面已经提过，此处不再赘诉，接下来主要介绍group_concat()函数。group_concat()函数用户实现行的合并，group_concat()函数首先根据group by指定的列进行分组，并且用分隔符分隔，将同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果。

语法：

group_concat([distinct] 字段名 [order by 排序字段 asc/desc] [separator '分隔符'])

注意：

  • 使用distinct可以排除重复值；
  • 如果需要对结果中的值进行排序，可以使用order by子句；
  • separator是一个字符串值，默认为逗号。

案例：

-- 创建员工工资表，并插入数据

create table emp_salary(
    emp_id int primary key auto_increment comment '编号',
    emp_name char(20) not null default '' comment '姓名',
    salary decimal(10,2) not null default 0 comment '工资',
    department char(20) not null default '' comment '部门'
);

insert into emp_salary(emp_name,salary,department) 
values('张晶晶',5000,'财务部'),('王飞飞',5800,'财务部'),('赵刚',6200,'财务部'),('刘小贝',5700,'人事部'),
('王大鹏',6700,'人事部'),('张小斐',5200,'人事部'),('刘云云',7500,'销售部'),('刘云鹏',7200,'销售部'),
('刘云鹏',7800,'销售部');

-- 将所有员工的名字合并成一行 
select group_concat(emp_name) from emp_salary;

在这里插入图片描述

-- 指定分隔符号
select department,group_concat(emp_name separator ';') from emp_salary group by department;

在这里插入图片描述

-- 指定排序方式和分隔符 
select department,group_concat(emp_name order by salary desc separator ';' ) from emp_salary group by department;

在这里插入图片描述

二、数学函数

函数名描述实例
ABS(x)返回 x 的绝对值返回 -1 的绝对值： SELECT ABS(-1) – 返回1
CEIL(x)返回大于或等于 x 的最小整数SELECT CEIL(1.5) – 返回2
FLOOR(x)返回小于或等于 x 的最大整数小于或等于 1.5 的整数： SELECT FLOOR(1.5) – 返回1
GREATEST(expr1, expr2, expr3, …)返回列表中的最大值返回以下数字列表中的最大值： SELECT GREATEST(3, 12, 34, 8, 25); – 34 返回以下字符串列表中的最大值： SELECT GREATEST(“Google”, “Runoob”, “Apple”); – Runoob
LEAST(expr1, expr2, expr3, …)返回列表中的最小值返回以下数字列表中的最小值： SELECT LEAST(3, 12, 34, 8, 25); – 3 返回以下字符串列表中的最小值： SELECT LEAST(“Google”, “Runoob”, “Apple”); – Apple
MAX(expression)返回字段 expression 中的最大值返回数据表 Products 中字段 Price 的最大值： SELECT MAX(Price) AS LargestPrice FROM Products;
MIN(expression)返回字段 expression 中的最小值返回数据表 Products 中字段 Price 的最小值： SELECT MIN(Price) AS MinPrice FROM Products;
MOD(x,y)返回 x 除以 y 以后的余数5 除于 2 的余数： SELECT MOD(5,2) – 1
PI()返回圆周率(3.141593）SELECT PI() --3.141593
POW(x,y)返回 x 的 y 次方2 的 3 次方： SELECT POW(2,3) – 8
RAND()返回 0 到 1 的随机数SELECT RAND() --0.93099315644334
ROUND(x)返回离 x 最近的整数（遵循四舍五入）SELECT ROUND(1.23456) --1
ROUND(x,y)返回指定位数的小数（遵循四舍五入）SELECT ROUND(1.23456,3) –1.235
TRUNCATE(x,y)返回数值 x 保留到小数点后 y 位的值（与 ROUND 最大的区别是不会进行四舍五入）SELECT TRUNCATE(1.23456,3) – 1.234

三、字符串函数

函数描述实例
CHAR_LENGTH(s)返回字符串 s 的字符数返回字符串 RUNOOB 的字符数 SELECT CHAR_LENGTH(“RUNOOB”) AS LengthOfString;
CHARACTER_LENGTH(s)返回字符串 s 的字符数返回字符串 RUNOOB 的字符数 SELECT CHARACTER_LENGTH(“RUNOOB”) AS LengthOfString;
CONCAT(s1,s2…sn)字符串 s1,s2 等多个字符串合并为一个字符串合并多个字符串 SELECT CONCAT("SQL ", "Runoob ", "Gooogle ", “Facebook”) AS ConcatenatedString;
CONCAT_WS(x, s1,s2…sn)同 CONCAT(s1,s2,…) 函数，但是每个字符串之间要加上 x，x 可以是分隔符合并多个字符串，并添加分隔符： SELECT CONCAT_WS(“-”, “SQL”, “Tutorial”, “is”, “fun!”)AS ConcatenatedString;
FIELD(s,s1,s2…)返回第一个字符串 s 在字符串列表(s1,s2…)中的位置返回字符串 c 在列表值中的位置： SELECT FIELD(“c”, “a”, “b”, “c”, “d”, “e”);
LTRIM(s)去掉字符串 s 开始处的空格去掉字符串 RUNOOB开始处的空格：** SELECT LTRIM(" RUNOOB") AS LeftTrimmedString;-- RUNOOB**
MID(s,n,len)从字符串 s 的 n 位置截取长度为 len 的子字符串，同 SUBSTRING(s,n,len)从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个 字符： SELECT MID(“RUNOOB”, 2, 3) AS ExtractString; – UNO
POSITION(s1 IN s)从字符串 s 中获取 s1 的开始位置返回字符串 abc 中 b 的位置： SELECT POSITION(‘b’ in ‘abc’) – 2
REPLACE(s,s1,s2)将字符串 s2 替代字符串 s 中的字符串 s1将字符串 abc 中的字符 a 替换为字符 x： SELECT REPLACE(‘abc’,‘a’,‘x’) --xbc
REVERSE(s)将字符串s的顺序反过来将字符串 abc 的顺序反过来： SELECT REVERSE(‘abc’) – cba
RIGHT(s,n)返回字符串 s 的后 n 个字符返回字符串 runoob 的后两个字符： SELECT RIGHT(‘runoob’,2) – ob
RTRIM(s)去掉字符串 s 结尾处的空格去掉字符串 RUNOOB 的末尾空格： SELECT RTRIM("RUNOOB ") AS RightTrimmedString; – RUNOOB
STRCMP(s1,s2)比较字符串 s1 和 s2，如果 s1 与 s2 相等返回 0 ，如果 s1>s2 返回 1，如果 s1<s2 返回 -1比较字符串： SELECT STRCMP(“runoob”, “runoob”); – 0
SUBSTR(s, start, length)从字符串 s 的 start 位置截取长度为 length 的子字符串从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个 字符： SELECT SUBSTR(“RUNOOB”, 2, 3) AS ExtractString; – UNO
SUBSTRING(s, start, length)从字符串 s 的 start 位置截取长度为 length 的子字符串从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个 字符： SELECT SUBSTRING(“RUNOOB”, 2, 3) AS ExtractString; – UNO
TRIM(s)去掉字符串 s 开始和结尾处的空格去掉字符串 RUNOOB 的首尾空格： SELECT TRIM(’ RUNOOB ') AS TrimmedString;
UCASE(s)将字符串转换为大写将字符串 runoob 转换为大写： SELECT UCASE(“runoob”); – RUNOOB
UPPER(s)将字符串转换为大写将字符串 runoob 转换为大写： SELECT UPPER(“runoob”); – RUNOOB
LCASE(s)将字符串 s 的所有字母变成小写字母字符串 RUNOOB 转换为小写： SELECT LCASE(‘RUNOOB’) – runoob
LOWER(s)将字符串 s 的所有字母变成小写字母字符串 RUNOOB 转换为小写： SELECT LOWER(‘RUNOOB’) – runoob

四、日期函数

函数名描述实例
UNIX_TIMESTAMP()返回从1970-01-01 00:00:00到当前毫秒值select UNIX_TIMESTAMP() -> 1632729059
UNIX_TIMESTAMP(DATE_STRING)将制定日期转为毫秒值时间戳SELECT UNIX_TIMESTAMP(‘2011-12-07 13:01:03’);
FROM_UNIXTIME(BIGINT UNIXTIME[, STRING FORMAT])将毫秒值时间戳转为指定格式日期SELECT FROM_UNIXTIME(1598079966,‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’); (1598079966,‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’); -> 2020-08-22 15-06-06
CURDATE()返回当前日期SELECT CURDATE(); -> 2018-09-19
CURRENT_DATE()返回当前日期SELECT CURRENT_DATE(); -> 2018-09-19
CURRENT_TIME返回当前时间SELECT CURRENT_TIME(); -> 19:59:02
CURTIME()返回当前时间SELECT CURTIME(); -> 19:59:02
CURRENT_TIMESTAMP()返回当前日期和时间SELECT CURRENT_TIMESTAMP() -> 2018-09-19 20:57:43
DATE()从日期或日期时间表达式中提取日期值SELECT DATE(“2017-06-15”); -> 2017-06-15
DATEDIFF(d1,d2)计算日期 d1->d2 之间相隔的天数SELECT DATEDIFF(‘2001-01-01’,‘2001-02-02’) -> -32
TIMEDIFF(time1, time2)计算时间差值SELECT TIMEDIFF(“13:10:11”, “13:10:10”); -> 00:00:01
DATE_FORMAT(d,f)按表达式 f的要求显示日期 dSELECT DATE_FORMAT(‘2011-11-11 11:11:11’,‘%Y-%m-%d %r’) -> 2011-11-11 11:11:11 AM
STR_TO_DATE(string, format_mask)将字符串转变为日期SELECT STR_TO_DATE(“August 10 2017”, “%M %d %Y”); -> 2017-08-10
DATE_SUB(date,INTERVAL expr type)函数从日期减去指定的时间间隔。Orders 表中 OrderDate 字段减去 2 天： SELECT OrderId,DATE_SUB(OrderDate,INTERVAL 2 DAY) AS OrderPayDate FROM Orders
ADDDATE/DATE_ADD(d，INTERVAL expr type)计算起始日期 d 加上一个时间段后的日期，type值可以是： ·MICROSECOND ·SECOND ·MINUTE ·HOUR ·DAY ·WEEK ·MONTH ·QUARTER ·YEAR ·DAY_MINUTE ·DAY_HOUR ·YEAR_MONTHSELECT DATE_ADD(“2017-06-15”, INTERVAL 10 DAY); -> 2017-06-25 SELECT DATE_ADD(“2017-06-15 09:34:21”, INTERVAL 15 MINUTE); -> 2017-06-15 09:49:21 SELECT DATE_ADD(“2017-06-15 09:34:21”, INTERVAL -3 HOUR); ->2017-06-15 06:34:21 SELECT DATE_ADD(“2017-06-15 09:34:21”, INTERVAL -3 HOUR); ->2017-04-15
DATE_ADD(d，INTERVAL expr type)计算起始日期 d 加上一个时间段后的日期，type值可以是： ·SECOND_MICROSECOND ·MINUTE_MICROSECOND ·MINUTE_SECOND ·HOUR_MICROSECOND ·HOUR_SECOND ·HOUR_MINUTE ·DAY_MICROSECOND ·DAY_SECOND ·DAY_MINUTE ·DAY_HOUR ·YEAR_MONTHSELECT DATE_ADD(“2017-06-15”, INTERVAL 10 DAY); -> 2017-06-25 SELECT DATE_ADD(“2017-06-15 09:34:21”, INTERVAL 15 MINUTE); -> 2017-06-15 09:49:21 SELECT DATE_ADD(“2017-06-15 09:34:21”, INTERVAL -3 HOUR); ->2017-06-15 06:34:21 SELECT DATE_ADD(“2017-06-15 09:34:21”, INTERVAL -3 HOUR); ->2017-04-15
EXTRACT(type FROM d)从日期 d 中获取指定的值，type指定返回的值。type可取值为： ·MICROSECOND ·SECOND ·MINUTE ·HOUR ……SELECT EXTRACT(MINUTE FROM ‘2011-11-11 11:11:11’) -> 11
LAST_DAY(d)返回给给定日期的那一月份的最后一天SELECT LAST_DAY(“2017-06-20”); -> 2017-06-30
MAKEDATE(year, day-of-year)基于给定参数年份 year 和所在年中的天数序号 day-of-year 返回一个日期SELECT MAKEDATE(2017, 3); -> 2017-01-03
YEAR(d)返回年份SELECT YEAR(“2017-06-15”); -> 2017
MONTH(d)返回日期d中的月份值，1 到 12SELECT MONTH(‘2011-11-11 11:11:11’) ->11
DAY(d)返回日期值 d 的日期部分SELECT DAY(“2017-06-15”); -> 15
HOUR(t)返回 t 中的小时值SELECT HOUR(‘1:2:3’) -> 1
MINUTE(t)返回 t 中的分钟值SELECT MINUTE(‘1:2:3’) -> 2
SECOND(t)返回 t 中的秒钟值SELECT SECOND(‘1:2:3’) -> 3
QUARTER(d)返回日期d是第几季节，返回 1 到 4SELECT QUARTER(‘2011-11-11 11:11:11’) -> 4
MONTHNAME(d)返回日期当中的月份名称，如 NovemberSELECT MONTHNAME(‘2011-11-11 11:11:11’) -> November
MONTH(d)返回日期d中的月份值，1 到 12SELECT MONTH(‘2011-11-11 11:11:11’) ->11
DAYNAME(d)返回日期 d 是星期几，如 Monday,TuesdaySELECT DAYNAME(‘2011-11-11 11:11:11’) ->Friday
DAYOFMONTH(d)计算日期 d 是本月的第几天SELECT DAYOFMONTH(‘2011-11-11 11:11:11’) ->11
DAYOFWEEK(d)日期 d 今天是星期几，1 星期日，2 星期一，以此类推SELECT DAYOFWEEK(‘2011-11-11 11:11:11’) ->6
DAYOFYEAR(d)计算日期 d 是本年的第几天SELECT DAYOFYEAR(‘2011-11-11 11:11:11’) ->315
WEEK(d)计算日期 d 是本年的第几个星期，范围是 0 到 53SELECT WEEK(‘2011-11-11 11:11:11’) -> 45
WEEKDAY(d)日期 d 是星期几，0 表示星期一，1 表示星期二SELECT WEEKDAY(“2017-06-15”); -> 3
WEEKOFYEAR(d)计算日期 d 是本年的第几个星期，范围是 0 到 53SELECT WEEKOFYEAR(‘2011-11-11 11:11:11’) -> 45
YEARWEEK(date, mode)返回年份及第几周（0到53），mode 中 0 表示周天，1表示周一，以此类推SELECT YEARWEEK(“2017-06-15”); -> 201724
NOW()返回当前日期和时间SELECT NOW() -> 2018-09-19 20:57:43

五、控制流函数

（二）if逻辑判断

格式解释案例
IF(expr,v1,v2)如果表达式 expr 成立，返回结果 v1；否则，返回结果 v2。SELECT IF(1 > 0,‘正确’,‘错误’) ->正确
IFNULL(v1,v2)如果 v1 的值不为 NULL，则返回 v1，否则返回 v2。SELECT IFNULL(null,‘Hello Word’) ->Hello Word
ISNULL(expression)判断表达式是否为 NULLSELECT ISNULL(NULL); ->1
NULLIF(expr1, expr2)比较两个字符串，如果字符串 expr1 与 expr2 相等 返回 NULL，否则返回 expr1SELECT NULLIF(25, 25); ->

2、case when

格式解释操作
CASE expression WHEN condition1 THEN result1 WHEN condition2 THEN result2 … WHEN conditionN THEN resultN ELSE result ENDCASE 表示函数开始，END 表示函数结束。如果 condition1 成立，则返回 result1, 如果 condition2 成立，则返回 result2，当全部不成立则返回 result，而当有一个成立之后，后面的就不执行了。select case 100 when 50 then ‘tom’ when 100 then ‘mary’else ‘tim’ end ; select case when 1=2 then ‘tom’ when 2=2 then ‘mary’ else’tim’ end ;

案例：

  • -- 创建订单表，并插入数据
create table orders(
 oid int primary key, -- 订单id
 price double, -- 订单价格
 payType int -- 支付类型(1:微信支付 2:支付宝支付 3:银行卡支付 4：其他)
);

insert into orders values(1,1200,1);
insert into orders values(2,1000,2);
insert into orders values(3,200,3);
insert into orders values(4,3000,1);
insert into orders values(5,1500,2);

-- 方式1
select *,
   case 
   when payType=1 then '微信支付' 
     when payType=2 then '支付宝支付' 
     when payType=3 then '银行卡支付' 
     else '其他支付方式' 
   end  as payTypeStr
   from orders;
   -- 方式2
   select *,
   case payType
   when 1 then '微信支付' 
     when 2 then '支付宝支付' 
     when 3 then '银行卡支付' 
     else '其他支付方式' 
   end  as payTypeStr
   from orders;

六、窗口函数

​ MySQL 8.0 新增窗口函数,窗口函数又被称为开窗函数，与Oracle 窗口函数类似，属于MySQL的一大特点。非聚合窗口函数是相对于聚函数来说的。聚合函数是对一组数据计算后返回单个值（即分组），非聚合函数一次只会处理一行数据。窗口聚合函数在行记录上计算某个字段的结果时，可将窗口范围内的数据输入到聚合函数中，并不改变行数。

（一）类别

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tx8MxOvl-1689667574519)(C:\Users\FOVACE\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20230714142648072.png)]

语法：

window_function (expr) OVER ( 
  PARTITION BY ... 
  ORDER BY ... 
  frame_clause 
)

说明：

  • window_function 是窗口函数的名称；expr 是参数，有些函数不需要参数。OVER子句包含三个选项：
  • 分区（PARTITION BY）：PARTITION BY选项用于将数据行拆分成多个分区（组），它的作用类似于GROUP BY分组。如果省略了 PARTITION BY，所有的数据作为一个组进行计算；
  • 排序（ORDER BY）：OVER 子句中的ORDER BY选项用于指定分区内的排序方式，与 ORDER BY 子句的作用类似；
  • 窗口大小（frame_clause）：frame_clause选项用于在当前分区内指定一个计算窗口，也就是一个与当前行相关的数据子集。

（二）序号函数

​ 序号函数有三个：ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()，可以用来实现分组排序，并添加序号。

语法：

row_number()|rank()|dense_rank() over ( 
  partition by ... 
  order by ... 
)

案例：

create table employee( 
   dname varchar(20), -- 部门名 
   eid varchar(20), 
   ename varchar(20), 
   hiredate date, -- 入职日期 
   salary double -- 薪资
); 



insert into employee values('研发部','1001','刘备','2021-11-01',3000);
insert into employee values('研发部','1002','关羽','2021-11-02',5000);
insert into employee values('研发部','1003','张飞','2021-11-03',7000);
insert into employee values('研发部','1004','赵云','2021-11-04',7000);
insert into employee values('研发部','1005','马超','2021-11-05',4000);
insert into employee values('研发部','1006','黄忠','2021-11-06',4000);
insert into employee values('销售部','1007','曹操','2021-11-01',2000);
insert into employee values('销售部','1008','许褚','2021-11-02',3000);
insert into employee values('销售部','1009','典韦','2021-11-03',5000);
insert into employee values('销售部','1010','张辽','2021-11-04',6000);
insert into employee values('销售部','1011','徐晃','2021-11-05',9000);
insert into employee values('销售部','1012','曹洪','2021-11-06',6000);
insert into employee values('财务部', 1018, '庞统', '2021-11-03',3600);
insert into employee values('财务部', 1017, '黄月英', '2021-11-02',4500);
insert into employee values('财务部', 1016, '诸葛亮', '2021-11-02',4500);
insert into employee values('市场部', 1013, '曹丕', '2021-11-04',3000);
insert into employee values('市场部', 1014, '曹植', '2021-11-04',3300);
insert into employee values('市场部', 1015, '周瑜', '2021-11-05',3500);

-- 对每个部门的员工按照薪资排序，并给出排名
select 
dname,
ename,
salary,
row_number() over(partition by dname order by salary desc) as rn 
from employee;

-- 对每个部门的员工按照薪资排序，并给出排名rank
select 
dname,
ename,
salary,
rank() over(partition by dname order by salary desc) as rn 
from employee;

-- 对每个部门的员工按照薪资排序，并给出排名dense-rank
select 
dname,
ename,
salary,
dense_rank() over(partition by dname order by salary desc) as rn 
from employee;

-- 对所有员工进行全局排序（不分组）
-- 不加partition by表示全局排序
select 
     dname,
     ename,
     salary,
     dense_rank() over(order by salary desc)  as rn
from employee;


/*
    row_number()排名递增、不跳序；
    rank()排名重复、有跳序；
    dense_rank()排名递增、重复、不跳序；
*/

七、开窗聚合函数

​ 在窗口中每条记录动态地应用聚合函数（SUM()、AVG()、MAX()、MIN()、COUNT()），可以动态计算在指定的窗口内的各种聚合函数值。

（一）常规使用

案例：

select dname,ename,salary,
       sum(salary) over(partition by dname order by hiredate) as pv1 
from employee;

在这里插入图片描述

（二）控制窗口大小

参数说明：

UNBOUNDED PRECEDING：表示从前面的起点

UNBOUNDED FOLLOWING：表示到后面的终点

CURRENT ROW：当前行

n PRECEDING：往前n行数据，加上自身行

n FOLLOWING：往后n行数据，加上自身行

案例：

-- 从开始点累加到当前行
select  
 dname,
 ename,
 salary,
 sum(salary) over(partition by dname order by hiredate rows between unbounded preceding and current row) as c1 
from employee;

在这里插入图片描述

-- 从当前行往前推3行，累积到当前行
select  
 dname,
 ename,
 salary,
 sum(salary) over(partition by dname order by hiredate rows between 3 preceding and current row) as c1 
from employee;

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NroxW2XZ-1689667574521)(C:\Users\FOVACE\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20230718152340539.png)]

八、分布函数

（一）CUME_DIST

​ 用途：分组内小于、等于当前rank值的行数 / 分组内总行数
​ 应用场景：查询小于等于当前薪资（salary）的比例

案例：

-- 计算自己工资在公司内部排在多少比例，计算自己工资在部门内部排在多少比例
select  
 dname,
 ename,
 salary,
 cume_dist() over(order by salary) as rn1, -- 没有partition语句 所有的数据位于一组
 cume_dist() over(partition by dname order by salary) as rn2 
from employee;

在这里插入图片描述

（二）PERCENT_RANK

​ 用途：每行按照公式(rank-1) / (rows-1)进行计算。其中，rank为RANK()函数产生的序号，rows为当前窗口的记录总行数
​ 应用场景：不常用

九、前后函数

​ 用途：返回位于当前行的前n行(LAG(expr,n))或后n行(LEAD(expr,n))的expr的值
​ 应用场景：查询前1名同学的成绩和当前同学成绩的差值

案例：

select 
 dname,
 ename,
 hiredate,
 salary,
 lag(hiredate,1,'2000-01-01') over(partition by dname order by hiredate) as last_1_time,
 lag(hiredate,2) over(partition by dname order by hiredate) as last_2_time 
from employee;
/*
last_1_time: 指定了往上第1行的值，default为'2000-01-01'  
                         第一行，往上1行为null,因此取默认值 '2000-01-01'
                         第二行，往上1行值为第一行值，2021-11-01 
                         第三行，往上1行值为第二行值，2021-11-02 
last_2_time: 指定了往上第2行的值，为指定默认值
                         第一行，往上2行为null
                         第二行，往上2行为null
                         第四行，往上2行为第二行值，2021-11-01 
                         第七行，往上2行为第五行值，2021-11-02 
*/

在这里插入图片描述

-- lead的用法
select 
 dname,
 ename,
 hiredate,
 salary,
 lead(hiredate,1,'2000-01-01') over(partition by dname order by hiredate) as last_1_time,
 lead(hiredate,2) over(partition by dname order by hiredate) as last_2_time 
from employee;

在这里插入图片描述

十、头尾函数

​ 用途：返回第一个(FIRST_VALUE(expr))或最后一个(LAST_VALUE(expr))expr的值
​ 应用场景：截止到当前，按照日期排序查询第1个入职和最后1个入职员工的薪资

案例：

-- 注意,  如果不指定ORDER BY，则进行排序混乱，会出现错误的结果
select
  dname,
  ename,
  hiredate,
  salary,
  first_value(salary) over(partition by dname order by hiredate) as first,
  last_value(salary) over(partition by dname order by  hiredate) as last 
from  employee;

在这里插入图片描述

十一、其他函数

（一）NTH_VALUE

​ 用途：返回窗口中第n个expr的值。expr可以是表达式，也可以是列名
​ 应用场景：截止到当前薪资，显示每个员工的薪资中排名第2或者第3的薪资

案例：

-- 查询每个部门截止目前薪资排在第二和第三的员工信息
select 
  dname,
  ename,
  hiredate,
  salary,
  nth_value(salary,2) over(partition by dname order by hiredate) as second_score,
  nth_value(salary,3) over(partition by dname order by hiredate) as third_score
from employee

在这里插入图片描述

（二）NTILE

​ 用途：将分区中的有序数据分为n个等级，记录等级数
​ 应用场景：将每个部门员工按照入职日期分成3组

案例：

-- 根据入职日期将每个部门的员工分成3组
select 
  dname,
  ename,
  hiredate,
  salary,
  ntile(3) over(partition by dname order by hiredate) as rn 
from employee;

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