MySQL高阶语句之一

news2024/10/4 8:27:16

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模版表

一、ORDER BY语法

1.1语法

 1.2升序

 1.3降序

 1.4多高字段排序

二、AND/OR--且/或

2.1AND

2.2OR

2.3嵌套/多条件

 三、distinct 查询不重复记录

3.1语法

四、GROUP  BY语法

4.1语法

 五、限制结果条目（limit）

5.1语法

 5.2实验

五、设置别名（alias----as）

5.1语法

5.2实验

 5.4查询info表的字段数量，以number显示

 5.5 AS 还可以作为连接语句的操作符。 创建t1表，将info表的查询记录全部插入info_bak表

六、通配符

 6.1 %

 6.2 _

七、接下来的内容请看MySQL高阶语句之二

MySQL高阶语句之二

模版表

create table info (id int,name varchar(10) primary key not null ,score decimal(5,2),address varchar(20),hobbid int(5));

insert into ky29 values(1,'liuyi',80,'beijing',2);
insert into ky29 values(2,'wangwu',90,'shengzheng',2);
insert into ky29 values(3,'lisi',60,'shanghai',4);
insert into ky29 values(4,'tianqi',99,'hangzhou',5);
insert into ky29 values(5,'jiaoshou',98,'laowo',3);
insert into ky29 values(6,'hanmeimei',10,'nanjing',3);
insert into ky29 values(7,'lilei',11,'nanjing',5);

select * from info;

一、ORDER BY语法

使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段

1.1语法

SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1, column2, ... ASC|DESC;

 ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC 可以省略。SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按 ASC方式进行排序。

DESC 是按降序方式进 行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。

 1.2升序

#以score参照，做升序
#不写默认是升序
select id,name,score from info3 order by score;

 1.3降序

#以score为对象，做降序
select id,name,score from info3 order by score desc;

 1.4多高字段排序

 ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，ORDER BY 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定 但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义

mysql> select  id,name,score,hobbid from info3 order by hobbid desc,id desc;
+------+-----------+-------+--------+
| id   | name      | score | hobbid |
+------+-----------+-------+--------+
|    7 | jixiaoman | 63.00 |      5 |
|    4 | tangsan   | 50.00 |      5 |
|    3 | lisi      | 60.00 |      4 |
|    6 | lilei     | 18.00 |      3 |
|    5 | hanmei    | 10.00 |      3 |
|    2 | wangwu    | 90.00 |      2 |
|    1 | luiyi     | 80.00 |      2 |
+------+-----------+-------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

二、AND/OR--且/或

2.1AND

mysql> select * from info3 where score > 70 and score <= 90;
+------+--------+-------+------------+--------+
| id   | name   | score | address    | hobbid |
+------+--------+-------+------------+--------+
|    1 | luiyi  | 80.00 | beijing    |      2 |
|    2 | wangwu | 90.00 | shengzheng |      2 |
+------+--------+-------+------------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

2.2OR

mysql> select * from info3 where score > 70 or score <= 90;
+------+-----------+-------+------------+--------+
| id   | name      | score | address    | hobbid |
+------+-----------+-------+------------+--------+
|    5 | hanmei    | 10.00 | nanjing    |      3 |
|    7 | jixiaoman | 63.00 | guizhou    |      5 |
|    6 | lilei     | 18.00 | kunshan    |      3 |
|    3 | lisi      | 60.00 | shandong   |      4 |
|    1 | luiyi     | 80.00 | beijing    |      2 |
|    4 | tangsan   | 50.00 | laowo      |      5 |
|    2 | wangwu    | 90.00 | shengzheng |      2 |
+------+-----------+-------+------------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

2.3嵌套/多条件

#嵌套方式，先执行嵌套里面的，在执行外面的。
mysql> select * from info3 where score > 70 or (score >60 and score <90);
+------+-----------+-------+------------+--------+
| id   | name      | score | address    | hobbid |
+------+-----------+-------+------------+--------+
|    7 | jixiaoman | 63.00 | guizhou    |      5 |
|    1 | luiyi     | 80.00 | beijing    |      2 |
|    2 | wangwu    | 90.00 | shengzheng |      2 |
+------+-----------+-------+------------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

 三、distinct 查询不重复记录

3.1语法

select distinct 字段 from 表名﹔
mysql> select distinct hobbid  from  info3;
+--------+
| hobbid |
+--------+
|      3 |
|      5 |
|      4 |
|      2 |
+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

四、GROUP  BY语法

通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

4.1语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;

 按hobbid相同的分组，计算相同分数的学生个数（基于name个数进行计数）

mysql>  select count(name),hobbid from info3 group by hobbid;
+-------------+--------+
| count(name) | hobbid |
+-------------+--------+
|           2 |      2 |
|           2 |      3 |
|           1 |      4 |
|           2 |      5 |
+-------------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

结合where语句，筛选分数大于等于70的分组，计算学生个数

mysql> select count(name),hobbid from info3 where score >=70 gr
oup by hobbid;
+-------------+--------+
| count(name) | hobbid |
+-------------+--------+
|           2 |      2 |
+-------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

 结合order by把计算出的学生个数按升序排列

mysql>  select count(name),score,hobbid from info3 where score>=10 group by hobbid order by count(name) asc;
+-------------+-------+--------+
| count(name) | score | hobbid |
+-------------+-------+--------+
|           1 | 60.00 |      4 |
|           2 | 10.00 |      3 |
|           2 | 63.00 |      5 |
|           2 | 80.00 |      2 |
+-------------+-------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

 五、限制结果条目（limit）

limit 限制输出的结果记录

在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅 需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句

LIMIT 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 MySQL 从哪一行开始显示。 如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是，第一条记录的 位置偏移量是 0，第二条是 1，以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。

5.1语法

SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number

 5.2实验

查询所有信息显示前4行记录

mysql> select * from info3 limit 4;
+------+-----------+-------+----------+--------+
| id   | name      | score | address  | hobbid |
+------+-----------+-------+----------+--------+
|    5 | hanmei    | 10.00 | nanjing  |      3 |
|    7 | jixiaoman | 63.00 | guizhou  |      5 |
|    6 | lilei     | 18.00 | kunshan  |      3 |
|    3 | lisi      | 60.00 | shandong |      4 |
+------+-----------+-------+----------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

 从第5行开始，往后显示3行内容

mysql> select * from info3 limit 4,3;
+------+---------+-------+------------+--------+
| id   | name    | score | address    | hobbid |
+------+---------+-------+------------+--------+
|    1 | luiyi   | 80.00 | beijing    |      2 |
|    4 | tangsan | 50.00 | laowo      |      5 |
|    2 | wangwu  | 90.00 | shengzheng |      2 |
+------+---------+-------+------------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

 结合order by语句，按id的大小升序排列显示前三行

mysql> select * from info3 order by id limit 3;
+------+--------+-------+------------+--------+
| id   | name   | score | address    | hobbid |
+------+--------+-------+------------+--------+
|    1 | luiyi  | 80.00 | beijing    |      2 |
|    2 | wangwu | 90.00 | shengzheng |      2 |
|    3 | lisi   | 60.00 | shandong   |      4 |
+------+--------+-------+------------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

五、设置别名（alias----as）

在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者 多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性

5.1语法

#对于列的别名：
SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
#对于表的别名：
SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;

在使用 AS 后，可以用 alias_name 代替 table_name，其中 AS 语句是可选的。AS 之后的别名，主要是为表内的列或者表提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的表名 或字段名是不会被改变的  

5.2实验

mysql> select id as 序号,name as 姓名,score as 成绩 from info3 order by id;
+--------+-----------+--------+
| 序号   | 姓名      | 成绩   |
+--------+-----------+--------+
|      1 | luiyi     |  80.00 |
|      2 | wangwu    |  90.00 |
|      3 | lisi      |  60.00 |
|      4 | tangsan   |  50.00 |
|      5 | hanmei    |  10.00 |
|      6 | lilei     |  18.00 |
|      7 | jixiaoman |  63.00 |
+--------+-----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

 5.4查询info表的字段数量，以number显示

mysql> select count(*) 姓名 from info3;
+--------+
| 姓名   |
+--------+
|      7 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select count(*) number from info3;
+--------+
| number |
+--------+
|      7 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select count(*) 数量 from info3;
+--------+
| 数量   |
+--------+
|      7 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select count(*) as  数量 from info3;
+--------+
| 数量   |
+--------+
|      7 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

 5.5 AS 还可以作为连接语句的操作符。 创建t1表，将info表的查询记录全部插入info_bak表

此处AS起到的作用：

1、创建了一个新表t1 并定义表结构，插入表数据（与info表相同）

2、但是”约束“没有被完全”复制“过来 #但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0 相似。

mysql> create  table  info_bak (select * from info3);
Query OK, 7 rows affected (0.01 sec)
Records: 7  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> show  tables;
+----------------+
| Tables_in_text |
+----------------+
| info1          |
| info2          |
| info3          |
| info_bak       |
+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)


mysql> desc info_bak;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
| name    | varchar(10)  | NO   |     | NULL    |       |
| score   | decimal(5,2) | YES  |     | NULL    |       |
| address | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| hobbid  | int(5)       | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)



mysql> select * from info_bak;
+------+-----------+-------+------------+--------+
| id   | name      | score | address    | hobbid |
+------+-----------+-------+------------+--------+
|    5 | hanmei    | 10.00 | nanjing    |      3 |
|    7 | jixiaoman | 63.00 | guizhou    |      5 |
|    6 | lilei     | 18.00 | kunshan    |      3 |
|    3 | lisi      | 60.00 | shandong   |      4 |
|    1 | luiyi     | 80.00 | beijing    |      2 |
|    4 | tangsan   | 50.00 | laowo      |      5 |
|    2 | wangwu    | 90.00 | shengzheng |      2 |
+------+-----------+-------+------------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

六、通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：

%：表示零个、一个或多个字符

_：下划线表示单个字符

 6.1 %

mysql> select id,name from info3  where name like 'li%'
    -> ;
+------+-------+
| id   | name  |
+------+-------+
|    6 | lilei |
|    3 | lisi  |
+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

 6.2 _

mysql> select id,name from info3  where name like 'wang__';
+------+--------+
| id   | name   |
+------+--------+
|    2 | wangwu |
+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

七、接下来的内容请看MySQL高阶语句之二

MySQL高阶语句之二

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