python开发项目基于语音识别的智能垃圾分类系统的设计与实现

news2025/2/3 16:52:05

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一、效果演示

二、前言介绍

三、主要技术

3.1、PYTHON语言：

2.2、MySQL数据库：

3.3、Django技术：

四、系统设计

4.1、系统前台功能模块设计

4.2、系统后台功能模块设计

五、功能截图

5.1、系统首页设计

5.2、登录模块设计与实现

5.3、系统信息展示模块

5.4、基于语音识别的智能垃圾分类的设计与实现

5.5、用户信息维护模块的设计与实现

六、数据库设计（部分）

七、项目总结

八、源码获取

一、效果演示

python开发项目基于语音识别的智能垃圾分类系统演示视频

二、前言介绍

本文主要讲述了是使用Python技术与MySql数据库实现的基于语音识别的智能垃圾分类系统平台的详细过程。这里所谓的智能垃圾分类系统是建立一个类似对用户输入的语音进行识别和垃圾分类的系统，用户将自己的需求录入成音频文件然后上传进行识别，从个人用户的角度来看，有了这个更方便的工具，可以很好的进行垃圾分类和处理。从利于社会发展的角度来说，可以提高垃圾分类的效率，真正贯彻国家对垃圾分类重视的政策。

三、主要技术

3.1、PYTHON语言：

Python是由荷兰数学和计算机研究学会的吉多•范罗苏姆于20世纪90年代设计的一款高级语言。Python优雅的语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为许多领域脚本编写和快速开发应用的首选语言。Python相比与其他高级语言，开发代码量较小，代码风格简洁优雅，拥有丰富的第三方库。Python的代码风格导致其可读性好，便于维护人员阅读维护，程序更加健壮。Python能够轻松地调用其他语言编写的模块，因此也被成为“胶水语言”。

Python的应用场合非常广泛，在科研领域中，可以用Python训练人工智能模型，也可以对实验数据进行数据分析。在生活中，Python提供了很多优秀的、开源的Web开发框架，例如Django、Flask、Pyramid、Tornado等。知乎、豆瓣网、Youtube等知名应用都是由Python为基础进行开发的。相比于其他框架，Django有着更加丰富的插件，作为企业级框架也很好上手，适合本次开发。

2.2、MySQL数据库：

为了能更容易接受MySQL数据库，下面来描述一下它的主要特征。

(1)MySQL数据库的最佳选择都是为了节约开发资产，由于MySQL的源码早已在网络上公布表明，开发者也可以根据程序开发的需求免费下载，还可以在程序中使用一些转变，能够促进开发者开发这一程序进度。

(2)SQL数据信息语言表达同样适用于MySQL

(3)MySQL不但可以适用各种编程语言，如C语言、Java语言表达及其课下接触到的PHP语言表达，C 语言表达等计算机语言，它能够很好的适用，而MySQL安装与使用也不挑应用服务平台。

（4）MySQL能够支持日志记录数据库，电子计算机操作系统初次组装或重装，可根据实际情况挑选组装32位或64位操作系统，二种操作系统对表文件信息适用不一样，32位操作系统最多能存放4GB表文档，64位操作系统最多能存放8TB表文档。

(5)MySQL数据库能通过GPL协议书开展个性定制，开发者必须改动数据库的源码，进而开发自已的MySQL。

3.3、Django技术：

Django被官方称之为“完美主义者框架”，只需要很少的代码就能更快的完成一个优秀的Web应用[4]。Django采用了MTV框架模式，此模式根据MVC进行改进形成了更适于Django的设计模式。M为模型（Model）、T为模板（Template）、V为视图（View）。

四、系统设计

4.1、系统前台功能模块设计

4.2、系统后台功能模块设计

五、功能截图

5.1、系统首页设计

用户只有先进行登录，才可以使用本系统。登录页面的设计比较简洁大方，只使用了账号、密码及登录按钮三个表单元素，用户输入正确的账号和密码之后可以进入到系统的首页面。如果不输入账户密码则会进行表单验证，提示用户名和密码不能为空。登录页面的设计如下图所示：

5.2、登录模块设计与实现

为了最大程度上提升用户体验感又不会威胁用户帐号安全的前提下，网站可以在不关闭浏览器的情况下进行用户的退出店系统的功能，原理是将登录时存储的session信息清除掉。具体效果如图所示。

5.3、系统信息展示模块

此模块的主要功能是展示系统的各种信息，比如当前的用户数、算法数等，还有服务器信息的显示。

5.4、基于语音识别的智能垃圾分类的设计与实现

首在文本框中上传或选取语音，然后点击开始分类按钮，系统会对语音中的内容进行识别，识别后根据网站内已有的垃圾分类管理数据就可以对垃圾进行分类了。识别完成之后，所对应的垃圾桶会打开，分类完成之后，分类的数据会存储在网站内。具体的实现过程和效果如下图所示：

5.5、用户信息维护模块的设计与实现

在用户管理的功能中可以实现对用户进行查看，也可以对用户的个人信息进行维护，比如新增、修改和删除。具体的实现过程和效果如下图所示：

这里功能太多，就不一一展示了

六、数据库设计（部分）

首先要严格的进行需求调查，具体包括完全性需求和完整性需求。然后去确定下来有哪些功能模块，再根据功能模块去规划数据。

下面详细介绍下本系统的数据表：

1.垃圾分类表

2．垃圾分类明细信息表

七、项目总结

Python基于语音识别的智能垃圾分类平台使用的编程技术为Python下的Django框架的开发模式，也是当下Python开发效率最高的模式之一。本系统的设计结合了其他网页程序的优点以及个人对基于语音识别的智能垃圾分类网站的构想，最终达到了预想的效果，并在开发过程中附加了一些比较人性化的功能，并对前台页面的显示效果设计进行了优化。用户操作起来会更友好、更灵活，最大程度的提升用户的体验度。